Le SPOC Sens critique / Sciences en sociétés propose une initiation à l’analyse critique des sciences et de leurs liens avec la société.
À partir de controverses et de cas concrets, il vous aide à distinguer faits, arguments, interprétations et prises de position, et à mieux comprendre la manière dont les connaissances scientifiques se construisent.
L’essentiel
Du 25 janvier 2027 au 26 avril 2027
5 séances sur 13 semaines
Environ 10 heures,
0 à 1,5 ECTS
À distance, en autonomie
À compléter
Ce que vous allez apprendre
- repérer les raisonnements biaisés ou trompeurs ;
- analyser des points de vue divergents sur une question scientifique ;
- comprendre à quelles conditions une observation scientifique est jugée crédible ;
- identifier les différents registres de discours mobilisés dans une controverse ;
- dépasser une lecture simplement binaire en termes de vrai/faux ou bien/mal.
Évaluation et validation
Cette UE est évaluée en contrôle continu intégral.
- les 5 séances font l’objet de tests en ligne ;
- le contrôle continu représente 100 % de l’évaluation ;
- en seconde chance, 3 séances sur les 5 proposées en première session sont à repasser.
Consultez la fiche UE 2026-2027 pour retrouver le programme complet, les objectifs, l’organisation et le détail des modalités de contrôle des connaissances (MCC).
Télécharger la fiche UE 2026-2027 (PDF)Au programme
Repérer un argumentaire biaisé ou trompeur.
Comprendre l’origine de positionnements différents sur une question scientifique complexe.
Comprendre ce qui rend une observation scientifique crédible.
Identifier les différents registres de discours dans une controverse.
Appréhender la complexité d’une controverse et dépasser les oppositions simplistes.
La rubrique facultative Contrechamp propose un éclairage historique et sociologique complémentaire sur les thèmes abordés et permet d’obtenir une attestation de parcours approfondi.
Aucun prérequis nécessaire.
Adressé à tous les étudiants de L1 (parfois L2), de l’Université Paris-Saclay; conçu en fonction de cette diversité; des « points d’accroche » pour tous les cursus.
Le SPOC Sens critique / Sciences en sociétés propose une initiation à l’analyse critique des sciences et de leurs liens avec la société.
À partir de controverses et de cas concrets, il vous aide à distinguer faits, arguments, interprétations et prises de position, et à mieux comprendre la manière dont les connaissances scientifiques se construisent.
L’essentiel
Du 12 octobre 2026 au 31 janvier 2027
5 séances sur 13 semaines
Environ 10 heures,
0 à 1,5 ECTS
À distance, en autonomie
À compléter
L’essentiel
5 séances en ligne
Environ 13 semaines
Environ 10 heures
À distance
Ce que vous allez apprendre
- repérer les raisonnements biaisés ou trompeurs ;
- analyser des points de vue divergents sur une question scientifique ;
- comprendre à quelles conditions une observation scientifique est jugée crédible ;
- identifier les différents registres de discours mobilisés dans une controverse ;
- dépasser une lecture simplement binaire en termes de vrai/faux ou bien/mal.
Évaluation et validation
Cette UE est évaluée en contrôle continu intégral.
- les 5 séances font l’objet de tests en ligne ;
- le contrôle continu représente 100 % de l’évaluation ;
- en seconde chance, 3 séances sur les 5 proposées en première session sont à repasser.
Consultez la fiche UE 2026-2027 pour retrouver le programme complet, les objectifs, l’organisation et le détail des modalités de contrôle des connaissances (MCC).
Télécharger la fiche UE 2026-2027 (PDF)Au programme
Repérer un argumentaire biaisé ou trompeur.
Comprendre l’origine de positionnements différents sur une question scientifique complexe.
Comprendre ce qui rend une observation scientifique crédible.
Identifier les différents registres de discours dans une controverse.
Appréhender la complexité d’une controverse et dépasser les oppositions simplistes.
La rubrique facultative Contrechamp propose un éclairage historique et sociologique complémentaire sur les thèmes abordés et permet d’obtenir une attestation de parcours approfondi.
Aucun prérequis nécessaire
BrevetAI est un dispositif pédagogique en ligne qui s’adresse aux étudiants et aux personnels de l’Université Paris Saclay. Il permet de s’acculturer à l’intelligence artificielle afin de répondre à des enjeux sociétaux. BrevetAI se base sur un principe d'apprentissage par le faire qui propose d’expérimenter des notions de l’IA via des activités pratiques. Il présente ainsi une alternance de contenus pédagogiques textuels (fiches notions), des activités pratiques et parfois des vidéos.
L’essentiel
Du 1er septembre 2026 au 31 janvier 2027 / Du 1er février au 15 juin 2027
Environ 10-12 heures
0,5 à 1,5 ECTS
Open Badge délivré sous conditions
15 octobre pour S1 / 1er mars pour le S2
Français / Anglais
Cours en ligne - Asynchrone, à votre rythme
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que cette UE libre peut être intégrée à votre cursus.
Évaluation et validation
Cette UE est évaluée en contrôle continu intégral. Chaque partie du cours se termine par une évaluation associant une activité pratique et un quiz.
- chaque partie est notée sur 20 ;
- la validation nécessite une moyenne égale ou supérieure à 10/20 ;
- une seconde chance est prévue sous la forme d’un quiz en ligne.
Ce SPOC peut donner lieu à l’attribution d’une micro-certification numérique sous la forme d’un Open Badge. Celle-ci est délivrée aux étudiantes et étudiants qui remplissent les conditions d’obtention prévues pour le cours.
Consultez la fiche UE 2026-2027 pour retrouver le programme complet, les objectifs, l’organisation et le détail des modalités de contrôle des connaissances (MCC).
Télécharger la fiche UE 2026-2027 (PDF)-
Identifier les trois notions clés de l’intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l’IA et d’appréhender son fonctionnement.
-
Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l’IA pour participer à son débat et pour contribuer à façonner l’avenir de cette technologie.
Aucun prérequis nécessaire
BrevetAI est un dispositif pédagogique en ligne qui s’adresse aux étudiants et aux personnels de l’Université Paris Saclay. Il permet de s’acculturer à l’intelligence artificielle afin de répondre à des enjeux sociétaux. BrevetAI se base sur un principe d'apprentissage par le faire qui propose d’expérimenter des notions de l’IA via des activités pratiques. Il présente ainsi une alternance de contenus pédagogiques textuels (fiches notions), des activités pratiques et parfois des vidéos.
La formation est découpée en 4 cours :
- Cours 1 : le fonctionnement de l’intelligence artificielle
- Cours 2 : les tâches de l’intelligence artificielle
- Cours 3 : l'IA en pratique & les bonnes pratiques de l'IA
- Cours 4 : les enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle
Chaque cours est composé de plusieurs parties.
L’essentiel
Du 1er septembre 2026 au 31 janvier 2027 / Du 1er février au 15 juin 2027
À distance, en autonomie
Environ 20 heures
1,5 à 2,5 ECTS
Tout public
Open Badge délivré sous conditions
15 octobre pour S1 / 1er mars pour le S2
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que cette UE libre peut être intégrée à votre cursus.
Évaluation et validation
Cette UE est évaluée en contrôle continu intégral. Chaque partie du cours se termine par une évaluation associant une activité pratique et un quiz.
- chaque partie est notée sur 20 ;
- la validation nécessite une moyenne égale ou supérieure à 10/20 ;
- une seconde chance est prévue sous la forme d’un quiz d’évaluation des connaissances.
Ce SPOC peut donner lieu à l’attribution d’une micro-certification numérique sous la forme d’un Open Badge. Celle-ci est délivrée aux étudiantes et étudiants qui remplissent les conditions d’obtention prévues pour le cours.
Consultez la fiche UE 2026-2027 pour retrouver le programme complet, les objectifs, l’organisation et le détail des modalités de contrôle des connaissances (MCC).
Télécharger la fiche UE 2026-2027 (PDF)-
Identifier les trois notions clés de l’intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l’IA et d’appréhender son fonctionnement.
- Identifier les tâches de l’intelligence artificielle (analyse de données, apprentissage non supervisé et apprentissage supervisé) afin d’appréhender l’utilité de l’IA dans différentes situations.
- Reconnaître les bonnes pratiques de l’IA permettant de construire des modèles fiables, performants et généralisables en s’initiant également aux principes de l’apprentissage profond. Cette compétence vise à démontrer une pratique éclairée de l’IA dans des projets réels (ici la détection de deep fakes).
-
Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l’IA pour participer à son débat et pour contribuer à façonner l’avenir de cette technologie.
Aucun prérequis nécessaire