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BrevetAI - Formule Avancée

UE libre Semestre 1 et Semestre 2 · 2026-2027

BrevetAI est un dispositif pédagogique en ligne qui s’adresse aux étudiants et aux personnels de l’Université Paris Saclay. Il permet de s’acculturer à l’intelligence artificielle afin de répondre à des enjeux sociétaux. BrevetAI se base sur un principe d'apprentissage par le faire qui propose d’expérimenter des notions de l’IA via des activités pratiques. Il présente ainsi une alternance de contenus pédagogiques textuels (fiches notions), des activités pratiques et parfois des vidéos.

La formation est découpée en 4 cours : 

  • Cours 1 : le fonctionnement de l’intelligence artificielle
  • Cours 2 : les tâches de l’intelligence artificielle
  • Cours 3 : l'IA en pratique & les bonnes pratiques de l'IA 
  • Cours 4 : les enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle

Chaque cours est composé de plusieurs parties.

L’essentiel

Période
Du 1er septembre 2026 au 31 janvier 2027 / Du 1er février au 15 juin 2027
Organisation
À distance, en autonomie
Charge de travail
Environ 20 heures
Crédits
1 ECTS
Public
Tout public
Date limite de candidature
15 octobre pour S1 / 1er mars pour le S2
À vérifier avant votre candidature

Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que cette UE libre peut être intégrée à votre cursus.

Candidater à cette UE libre

L’accès au SPOC se fait en deux temps : vous devez d’abord déposer une candidature, puis vous inscrire au cours après validation de votre demande.

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Objectifs pédagogiques:

  • Identifier les trois notions clés de l’intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l’IA et d’appréhender son fonctionnement.

  • Identifier les tâches de l’intelligence artificielle (analyse de données, apprentissage non supervisé et apprentissage supervisé) afin d’appréhender l’utilité de l’IA dans différentes situations. 

  • Reconnaître les bonnes pratiques de l’IA permettant de construire des modèles fiables, performants et généralisables en s’initiant également aux principes de l’apprentissage profond. Cette compétence vise à démontrer une pratique éclairée de l’IA dans des projets réels (ici la détection de deep fakes). 

  • Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l’IA pour participer à son débat et pour contribuer à façonner l’avenir de cette technologie.
Prérequis:

Aucun prérequis nécessaire
UE libre: Oui
Année: 25/26

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