BrevetAI est un dispositif pédagogique en ligne qui s’adresse aux étudiants et aux personnels de l’Université Paris Saclay. Il permet de s’acculturer à l’intelligence artificielle afin de répondre à des enjeux sociétaux. BrevetAI se base sur un principe d'apprentissage par le faire qui propose d’expérimenter des notions de l’IA via des activités pratiques. Il présente ainsi une alternance de contenus pédagogiques textuels (fiches notions), des activités pratiques et parfois des vidéos.
La formation est découpée en 4 cours :
- Cours 1 : le fonctionnement de l’intelligence artificielle
- Cours 2 : les tâches de l’intelligence artificielle
- Cours 3 : l'IA en pratique & les bonnes pratiques de l'IA
- Cours 4 : les enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle
Chaque cours est composé de plusieurs parties.
L’essentiel
Du 1er septembre 2026 au 31 janvier 2027 / Du 1er février au 15 juin 2027
À distance, en autonomie
Environ 20 heures
1,5 à 2,5 ECTS
Tout public
Open Badge délivré sous conditions
15 octobre pour S1 / 1er mars pour le S2
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que cette UE libre peut être intégrée à votre cursus.
Évaluation et validation
Cette UE est évaluée en contrôle continu intégral. Chaque partie du cours se termine par une évaluation associant une activité pratique et un quiz.
- chaque partie est notée sur 20 ;
- la validation nécessite une moyenne égale ou supérieure à 10/20 ;
- une seconde chance est prévue sous la forme d’un quiz d’évaluation des connaissances.
Ce SPOC peut donner lieu à l’attribution d’une micro-certification numérique sous la forme d’un Open Badge. Celle-ci est délivrée aux étudiantes et étudiants qui remplissent les conditions d’obtention prévues pour le cours.
Consultez la fiche UE 2026-2027 pour retrouver le programme complet, les objectifs, l’organisation et le détail des modalités de contrôle des connaissances (MCC).
Télécharger la fiche UE 2026-2027 (PDF)- Enseignant: Laurent Oudre
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Identifier les trois notions clés de l’intelligence artificielle (algorithme, modèle et apprentissage) afin de construire une première culture de l’IA et d’appréhender son fonctionnement.
- Identifier les tâches de l’intelligence artificielle (analyse de données, apprentissage non supervisé et apprentissage supervisé) afin d’appréhender l’utilité de l’IA dans différentes situations.
- Reconnaître les bonnes pratiques de l’IA permettant de construire des modèles fiables, performants et généralisables en s’initiant également aux principes de l’apprentissage profond. Cette compétence vise à démontrer une pratique éclairée de l’IA dans des projets réels (ici la détection de deep fakes).
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Examiner les enjeux sociétaux (impacts environnementaux, cadre légal, défis éthiques et enjeux scientifiques) liés à l’IA pour participer à son débat et pour contribuer à façonner l’avenir de cette technologie.
Aucun prérequis nécessaire