Cours
39030 Cours
| Nom complet | Nom abrégé | Résumé | |
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| MOODS | MOODS | Voir le cours | |
| ESPAGNOL TC1 S1 T. BAILLEUL | TC1 S1 T. Bailleul | Espagnol TC1 |
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| GEA2 - 1ere année - Marée Fraternelle | GEA2-MaréeFraternelle | Voir le cours | |
| ESPAGNOL TC2 S3 T. BAILLEUL | TC2 S3 T. Bailleul | Espagnol TC2 |
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| ESPAGNOL TC2 S1 T. BAILLEUL | TC2 T. Bailleul | Espagnol TC2 |
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| ESPAGNOL TC1 S3 T. BAILLEUL | ESPAGNOL T. Bailleul | Espagnol TC1 |
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| Gestion de l'innovation et stratégie d'entreprise_2020-21 | APT_15285_BIOTECH_UE_GISE_2020_21 | L’objectif de cet enseignement est de permettre à l’ingénieur en biotechnologies de mieux connaître l’entreprise pour évoluer dans ce milieu professionnel au cours de sa carrière. Il s’agit d’apporter un savoir faire au sein de l’entreprise pour valoriser de nouvelles connaissances, des projets innovants, le développement de nouveaux produits. | Voir le cours |
| Origine et transformations des systèmes agraires_2020-21 | APT_1539_DA_UE_ORIG_2020_21 | - La révolution agricole néolithique - Les systèmes agraires forestiers et la déforestation * La culture sur abattis-brûlis : principes, fonctionnement, et conditions de reproduction * Les grands systèmes post-forestiers dans le monde - Les systèmes pastoraux * Les systèmes pastoraux nomades : exemple de la Mongolie * Les systèmes pastoraux en Afrique du Nord - La série évolutive européenne de l'antiquité à la deuxième révolution agricole. * Le système agraire antique, * La révolution agricole du Moyen Age, * La révolution agricole des XVIè et XIXè siècles en Europe du Nord, * Le développement de l'agriculture dans les "colonies blanches" (Etats Unis), * Protectionnisme et libre échange à la fin du XIXè siècle, * La révolution agricole contemporaine. * Les transformations des agricultures de montagne européennes * La révolution agricole contemporaine dans le pays de Caux * Les transformations anciennes et contemporaines des systèmes agraires en Afrique et dans les Caraïbes. * L'agriculture sahélo-soudanienne, * Les dynamiques agraires en zone cotonnière soudanienne * Les systèmes agraires de savane * Le système agraire Sérèr : céréaliculture, parc arboré et élevage associé (Sénégal), * Le système agro-pastoral ancien des régions d'altitude de l'Afrique de l'est (Burundi, Rwanda), * Crises et révolutions agricoles au Burundi, * Agriculture manuelle en Haïti * Systèmes agraires et rapports fonciers en Ethiopie * Céréaliculture sèche en Afrique du Nord : le cas de l'Algérie * Transformations contemporaines des systèmes agraires forestiers et économie de plantation en Côte d'Ivoire * Les systèmes hydrauliques. * Vallée du Nil et Mésopotamie * Les origines de la riziculture asiatique : des essarts néolithiques au casier rizicole * Fleuve rouge et Mékong: comparaison de deux systèmes hydrauliques * La riziculture thaïlandaise, * La riziculture en terrasse et l'aménagement des versants en zone de montagne tropicale (Philippines, Madagascar) * La révolution verte en Inde * Les transformations anciennes et contemporaines des systèmes agraires en Amérique latine. * Origines et transformations anciennes des systèmes agraires andins * Transformations de l'agriculture et réforme agraire au Mexique * Transformations contemporaines des systèmes agraires forestiers et développement de l'élevage extensif (cas de l'Amérique intertropicale), * Transformations historiques et contemporaines de l'agriculture au Brésil * Collectivisation et décollectivisation dans les pays de l'Est * Les transformations de l'agriculture chinoise * réforme agraire et décollectivisation en ex-URSS * l'agriculture dans les PECO * Crise agraire, Crise générale | Voir le cours |
| Projets de Développement Agricole_2020-21 | APT_2211_UP_15_Proj_Dev_Agr_2020_21 | L'UE « Projets de Développement Agricole » met les étudiants en situation de parcourir par eux-mêmes, concrètement et sur un objet précis (une petite région agricole), les différentes étapes du diagnostic agro-économique, de l'identification et de la formulation des projets de développement agricole ainsi que de leur évaluation économique. L'UE conduit les étudiants à effectuer l'analyse de la situation agraire d'une région et de ses transformations afin d'identifier les implications écologiques, économiques et sociales des évolutions en cours, en dégageant leur caractère incomplet, contradictoire, voire négatif. Ils sont alors en mesure d'identifier et de formuler précisément par eux-mêmes les projets les mieux à même de répondre aux principaux problèmes qui émergent du diagnostic. Il leur est ensuite demandé, sur la base de la compréhension de la dynamique agraire de la région, de prévoir de la façon la plus réaliste possible les effets à venir de ces projets, et d'en réaliser l'évaluation financière et économique prévisionnelle. | Voir le cours |
| Economie écologique_2020-21 | APT_3481_UC6_07_2020_21 | Le cours traitera des points suivants : Comment l'économie écologique est apparue en tant que nouveau courant de pensée ? Quelles sont les points communs et les différences entre l'économie écologique et l'économie de l'environnement ? Quelles théories pour l'économie écologique (thermodynamique, résilience, co-évolution, cycles adaptatifs). Comment appréhender la diversité des critères normatifs et le pluralisme des valeurs ? Durabilité, efficacité, efficience, équité, viabilité. Comment appréhender la capacité de charge et le renouvellement des potentialités écosystémiques ? Les relations entre croissance démographique, croissance économique, limites de la planète, innovations techniques et institutionnelles. Quels outils d'évaluation intégrée pour les politiques publiques ? limite de l'analyse coût-bénéfices, analyse multi-critères, cartographie des services écosystémiques, modèles d'équivalence Quelle modélisation intégrée des systèmes complexes ? Quelles formes institutionnelles et organisationnelles pour opérer des transitions dans les trajectoires de développement des sociétés ?Les UC "Analyse économique", "Economie de l'environnement et des ressources naturelles", "Economie écologique" ainsi que "Macroéconomie" constituent un ensemble de cours recommandés pour l'admission au parcours de Master EEET (Economie de l'environnement, de l'énergie et des transports) ainsi qu'à d'éventuels M2 d'économie. Un e admission directe en M2 EEET , formation commune à plusieurs écoles de ParisTech nécessite des connaissances apportées par ces UC et il est recommandé aux candidats de suivre plusieurs UC de cet ensemble ou de suivre des cours correspondant en Erasmus. | Voir le cours |
| Economie de l'environnement et des ressources naturelles_2020-21 | APT_5375_UC3_06_2020_21 | L'objet de ce cours est de transmettre les connaissances de base en sciences économiques qui permettent d'aborder les questions environnementales et de gestion des ressources naturelles, afin d'apporter une aide à la décision publique dans ce domaine. L'UC combinera des cours théoriques, des débats, des exposés, des jeux de rôle, des séances d'exercices et des conférences de chercheurs et praticiens sur les applications concrètes des concepts étudiés.Remarque : Les UC "Analyse économique", "Economie de l'environnement et des ressources naturelles", "Economie écologique" ainsi que "Macroéconomie" constituent un ensemble de cours recommandés pour l'admission au parcours de Master EEET (Economie de l'environnement, de l'énergie et des transports) ainsi qu'à d'éventuels M2 d'économie. Une admission directe en M2 EEET , formation commune à plusieurs écoles de ParisTech nécessite des connaissances apportées par ces UC et il est recommandé aux candidats de suivre plusieurs UC de cet ensemble ou de suivre des enseignements correspondants dans les semestres à l'étranger. | Voir le cours |
| Economie des ressources naturelles avancée_2020-21 | APT_8247_EN5683_2020_21 | Description du contenu de l'enseignementObjectifs : L'objectif de cette UE est de fournir aux étudiants les bases théoriques analytiques de l'économie des ressources naturelles, ainsi que des applications à des problèmes concrets de gestion de ressources renouvelables et non-renouvelables. Il s'agit également de leur présenter différentes conceptions de durabilité, et d'introduire des développements économiques récents, tels la notion de viabilité et ses applications, en plus des méthodes fondamentales dans le domaine de l'économie des ressources naturelles. Contenu : Le cours se divise en deux parties, traitant respectivement de l'économie des ressources naturelles et de la problématique de développement durable. La première partie est consacrée à la problématique de la surexploitation des ressources naturelles. Après une introduction générale sur les ressources naturelles en économie, elle analyse le cas des ressources renouvelables. Les concepts de gestion optimale et de tragédie des communs sont introduits, puis les déterminants de la surexploitation sont étudiés analytiquement à l'aide du modèle de Gordon-Schaeffer (statique comparative de différents équilibres : Open Access, Maximum Sustainable Yield, Maximum Economic Yield, équilibre de marché ; analyse dynamique). Les principaux outils de gestion proposées pour éviter la surexploitation sont examinés (limitation d'accès, normes et approches « command and control », taxation, quotas, Quotas Individuels Transférables) et illustrés à partir d'une description historique des approches de gestion des pêches. Le cours examine ensuite le cas des ressources non-renouvelables. La règle fondamentale de la gestion optimale des ressources non-renouvelables (règle d'Hotelling) est étudiée dans des modèles avec et sans capital manufacturé. Les préconisations de la règle en termes d'évolution du prix e ces ressources sont confrontées aux données d'évolution du prix du pétrole. Les limites de l'approche néo-classique de la gestion optimale des ressources naturelles sont soulignées (surexploitation optimale d'une ressource renouvelable, effondrement optimal d'une économie utilisant une ressource non-renouvelable), et permettent d'ouvrir l'analyse à la question de la gestion durable des ressources. La deuxième partie aborde la problématique du développement durable. Les deux principaux paradigmes (durabilité faible et durabilité forte) sont présentés. Deux indicateurs de durabilité qui en découlent sont étudiés : l'éparge véritable et l'empreinte écologique. Les critères de durabilité discutés dans la littérature économique sont décris (Utilitariste escompté, Ramsey, maximin, règle d'or verte, Chichilnisky, critère Mixte Bentham-Rawls) et leurs préconisations dans des économies avec ressources naturelles sont comparées. La théorie de la Viabilité est présentée comme offrant un cadre de formalisation de la durabilité forte permettant de définir une gestion viable des ressources naturelles, à l'aide des concepts de noyau de viabilité et de temps de crise. Les questions des arbitrages entre objectifs de durabilité et des liens avec les critères de développement durable sont discutées. | Voir le cours |
| L’évaluation environnementale en contexte international : principes et méthodes_2020-21 | APT_8665_FNS_M11_Eval_Environnementale_2020_21 | Comprendre les modalités des évaluations environnementales et apprendre à faire le cadrage d’une étude d’impact environnemental en contexte de développement à l’international. | Voir le cours |
| INF101 - Structures de données et algorithmique | TPT_UE_290 | Ce cours constitue une introduction à l'algorithmique. On y décrit :
- diverses structures de données : piles, files, arbres, graphes...
- des algorithmes de base pour des problèmes classiques : recherche, hachage, tris, codage de Huffman, arbre couvrant de poids minimum, plus courts chemins, parcours de graphes, flot de valeur maximum.
On calculera la complexité de ces algorithmes et on abordera la notion de complexité d'un problème. On montrera en outre comment modéliser certains problèmes pour les traiter à l'aide des algorithmes étudiés. |
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| BGDIA701 - Statistiques | TPT_UE_2255 | L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l'analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux: modèles, estimateurs, estimation ponctuelle, estimation par intervalle, principes de construction (moments, vraisemblance), critères d'admissibilité (biais/variance, bornes de Cramer-Rao), procédures de décision, tests d 'hypothèses. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques issus de l'analyse statistique de données. |
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| APM_5CL12_TP - Processus décisionnel séquentiel | TPT_UE_14994 | Voir le cours | |
| APM_5CL31_TP - Cryptographie | TPT_UE_14999 | Voir le cours | |
| CSC_5SL05_TP - Algorithmes pour systèmes distribués dynamiques et reconfigurables | TPT_UE_15082 | La classe est consacrée aux algorithmes conçus pour les systèmes distribués avec des membres évolutifs. |
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| CSC_4SL01_TP - Programmation Avancée et Gestion de Projet (en Java) | TPT_UE_2119 | Ce cours offre des notions de programmation Java plus avancées, par rapport à ce qui a été vu dans la BCI (INF103). Ceux-ci sont indispensables à la compréhension des concepts de base des systèmes répartis (SLR203). Le cours inclut également des notions plus approfondis liées à la gestion de projet, y compris la gestion des versions, d'interdépendances des librairies logiciels et du processus de développement logiciel. |
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| CSC_5SL04_TP - Systèmes dynamiques, autonomes et auto-adaptatifs | TPT_UE_15081 | Ce cours offre une introduction aux systèmes autonomiques. Un système autonomique est capable de s’auto-gérér, de façon à accomplir des objectifs de haut niveau (ex : performance optimale, sécurité), tout en minimisant le besoin d'intervention humaine à bas niveau (ex : configuration de variables système) Ceci est essentiel pour la gestion des CPS modernes, de plus en plus complexes. Les domaines d'application concernés incluent les maisons intelligentes, les grilles électriques intelligentes, les réseaux véhiculaires autonomes, les coalitions de robots, les réseaux de sensors mobiles, les Data Centres et l'Industrie 4.0. |
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| BGDIA707 - Introduction au framework HADOOP - BGD702 - S1P1 (S1-P1 - 2023-24) | TPT_OCC_12259 | L'objectif de cet enseignement très pratique est de présenter comment installer et configurer Hadoop, d’initier au modèle de programmation MapReduce et à l’utilisation de technologies NoSQL, dans la perspective du projet Fil Rouge démarrant en P2. Parmi les points abordés : aspects théoriques du calcul distribué (verrous distribués, algorithmes d'élection, paradigmes de calcul distribué, problème de consensus, tolérance à la panne, etc.), utilisation des machines virtuelles AWS, installation du framework Hadoop (Zookeeper + HDFS + MapReduce), administration du framework Hadoop (taux de réplication HDFS, copie distribuée inter-cluster), utilisation du framework Hadoop pour la mise en œuvre d'opérations MapReduce, utilisation de la bibliothèque Hadoop streaming, installation de la base de données orientée documents MongoDB. |
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| Biodiversité et fonctionnement des écosystèmes-M2 master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Ecologie évolutive fonctionnelle | UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-913-O5BE13-900-D5BE005 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| La lecon d'EPS-M1 MEEF 2nd degré Parcours Education Physique et Sportive | UPSUD_2020_980_UE_UMRMF2-900-S4MEPS-500-S4MEP114 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Fondements sociohistoriques S1-M1 MEEF 2nd degré Parcours Education Physique et Sportive | UPSUD_2020_980_UE_UMRMF2-900-S4MEPS-500-S4MEP121 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Stage-M1 MEEF 2nd degré Parcours Education Physique et Sportive | UPSUD_2020_980_UE_UMRMF2-900-S4MEPS-500-S4MEP211 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Algorithmique générale-L3 Informatique - Parcours Miage | UPSUD_2020_940_UE_OLXINF-920-O3XINF-920-DLIN312A | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Anglais S1-L1 Economie, Mathématiques | UPSUD_2020_940_UE_ULDEM-900-U1DEM-900-DLLA1011 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Gestion et analyse des données spatiales-M2 master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Ecologie évolutive fonctionnelle | UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-913-O5BE13-900-D5BE055 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Ecologie moléculaire, génétique évolutive organismes marins-M2 master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Ecologie évolutive fonctionnelle | UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-913-O5BE13-900-D5BE007 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| UE 1-4 Introduction au management du sport 1 L2 MS-L2 STAPS : Management du Sport | UPSUD_2020_980_UE_ZLXMS-900-Z2XMS-900-ZLMS314 | RESUME COURS : | Voir le cours |