L'objectif de cet enseignement très pratique est de présenter comment installer et configurer Hadoop, d’initier au modèle de programmation MapReduce et à l’utilisation de technologies NoSQL, dans la perspective du projet Fil Rouge démarrant en P2. Parmi les points abordés : aspects théoriques du calcul distribué (verrous distribués, algorithmes d'élection, paradigmes de calcul distribué, problème de consensus, tolérance à la panne, etc.), utilisation des machines virtuelles AWS, installation du framework Hadoop (Zookeeper + HDFS + MapReduce), administration du framework Hadoop (taux de réplication HDFS, copie distribuée inter-cluster), utilisation du framework Hadoop pour la mise en œuvre d'opérations MapReduce, utilisation de la bibliothèque Hadoop streaming, installation de la base de données orientée documents MongoDB.
- Enseignant: James Eagan
- Enseignant: Fabien TEV_Form_Pichon