L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l'analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux: modèles, estimateurs, estimation ponctuelle, estimation par intervalle, principes de construction (moments, vraisemblance), critères d'admissibilité (biais/variance, bornes de Cramer-Rao), procédures de décision, tests d 'hypothèses. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques issus de l'analyse statistique de données.
- Enseignant: Maria Boritchev
- Enseignant: James Cheshire
- Enseignant: Charlotte Laclau
- Enseignant: Bertha Helena Rodriguez
- Enseignant responsable de l'UE: Ekhine Irurozki Arrieta