Ce cours a pour objectif d’introduire les fondements mathématiques et informatiques au cœur des méthodes d’analyse de données sur lesquelles se basent de nombreux systèmes d’intelligence artificielle modernes. Le but de cette introduction est triple, sensibiliser aux enjeux derrières les données à l’ère du numérique, comprendre les fondements scientifiques de l’apprentissage automatique et enfin être capable de mettre en œuvre une approche algorithmique et une réalisation informatique d’une solution répondant à des besoins métiers spécifiques. La notion d’IA sera abordée dans ce cours à travers le spectre des méthodes d’apprentissage automatique, en particulier dans un contexte d’apprentissage supervisé.
- Enseignant: Frédérika AUGÉ-ROCHEREAU
- Enseignant: Tatyana GRARD
- Enseignant: Zihao-Éric GUO
- Enseignant responsable de l'UE: Philippe XU