Notions abordées pendant le cours :

• Systèmes linéaires à  temps continu (transformée de Laplace, diagramme de Bode...)
  
• Asservissement des systèmes à temps continu
  
• Stabilité des systèmes asservis
  
• Correction des systèmes asservis
  
• Asservissements numériques
  

Cours de Bases de Données (Pascal Rigolet) et de Systèmes d'Information Géographiques (Simon Georget).

Objectifs de l'UE : Maîtriser la création, la gestion et la maintenance de bases de données (BDD) sous Access sur des sujets environnementaux. Savoir préparer le traitement, l’analyse et l’exploitation des données. Maîtriser l’utilisation de Systèmes d’Information Géographiques (SIG) sous QGis pour des applications professionnelles environnementales.

Contenu de l'UE :

-Bases et banques de données en environnement : définition, structure, brainstorming, tableaux ordonnés/classés, relations, modélisation conceptuelle de données (MCD), modèles logiques des données (MLD), entités, phrases contextuelles, requêtes d’affichage, interfaçage.

Bienvenue dans l'espace dédié aux stages des L3 PC-FJC et M1-FJC. Vous trouverez dans cet espace des documents administratifs ainsi que divers documents qui pourront vous aider dans l'organisation de votre stage de recherche obligatoire (stage de Première année et Deuxième année).

Cours mutualisé pour les étudiants du M2 de Chimie organique, du M2 Ingénierie et Chimie des Biomolécules et du M2 Chimie Pahamaceutique ayant choisi cette UE, abordant les bases des protéines, leurs structures, leurs fonctions et leurs mécanuismes.

Ce module traite essentiellement de diverses formes d’intervention humaine sur le fonctionnement de populations (et, à un moindre degré, de communautés et d’écosystèmes) : 
 populations exploitées (pêche, chasse) 
 populations cultivées (cultures de plein champ et sous serres, forêts, bioréacteurs) 
 populations invasives 
 habitats préservés (parcs naturels, etc.)

La démarche générale consiste à s’appuyer sur les connaissances fondamentales en écologie des populations pour les appliquer à des cas concrets. Certains aspects relatifs à la préservation des espèces menacées pourront être ponctuellement abordés mais cette problématique ne constituera pas le thème principal de cette UE car d’autres UE proposées au cours du semestre lui sont exclusivement consacrées.

L2 div B droit administratif deux groupes de Mme Balegh

Objectifs :

 Quels phénomènes modélise-t-on par quels objets probabilistes ? 
 Comment procède la démarche de modélisation ? 
 Quels modèles peuvent être étudiés analytiquement ? Quels sont ceux qui nécessitent le recours à la simulation numérique ?

Thèmes abordés :

I. Introduction aux chaînes de Markov en temps discret.

II. Modélisation (aléatoire) spatialement explicite

• 1. Modélisation du déplacement spatial individuel par une marche aléatoire.

• 2. Modélisation de la répartition spatiale par des mesures aléatoires de Poisson, sur la droite puis dans le plan.

III. Modélisation (aléatoire) des phénomènes écologiques et de la dynamique des populations

• 1. Chaînes de Markov en temps continu. Processus de comptage de Poisson, processus de naissance et de mort.

• 2. Processus de branchement. Processus de Bienaymé-Galton-Watson. Processus de branchement en temps continu.

IV. Modélisation (aléatoire) des phénomènes évolutifs. Modèles neutres de diversité et distributions d’abondance.

Contenu des 3 TD informatique :

• • • A. Déplacement au hasard d’organismes sur la droite, dans le plan (marches aléatoires)

• • • B. Dynamique des populations (processus de naissance et de mort).

• • • C. Reproduction et dispersion (marche aléatoire branchante).

Intervenants :

 Pierre Gloaguen (AgroParisTech) 
 Gabriel Lang (AgroParisTech)