Master de l'Université Paris-Saclay, mention E3A (Electronique, énegie électronique, énergie électrique).
Etablissement référent : Télécom ParisTech.

Ce Master est en anglais.
Les cours ont lieu à Télécom-ParisTech.
Il est ouvert

• aux élèves de Paris ayant validé en 2e année une des filières suivantes : SIGMA ou RES
• aux élèves de Eurecom ayant validé la filière Mobile Communication

Master de l'Université Paris-Saclay, mention Mathématiques et applications
Etablissement référent Ecole Normale Supérieure de Cachan

Il est ouvert, au titre de la 3e année,

• aux élèves de Paris ayant validé une des filières suivantes : IGR, IMA, MACS, SD (apprentissage), SIGMA
• aux élèves de Eurecom ayant validé la  filière Data Science
•  aux élèves polytechniciens

Master de l'Université Paris-Saclay, Mention Innovation, Entreprise, Société
Etablissement référent Ecole Polytechnique

Ce Master est transverse, c'est à dire qu'il est ouvert, au titre de la 3e année, à tous les élèves, quelles que soient les filières validées en 2e année.

Site du Master : http://masterpic.fr
Site de l'école Polytechnique : https://www.polytechnique.edu/master-projet-innovation-conception
Site de l'université Paris-Saclay : https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-projet-innovation-conception-pic#presentation-m2

Master de l'Université Paris-Saclay, mention E3A (Electronique, Energie électronique, Energie électrique)
Etablissement référent : Télécom Sud Paris

Ce Master est ouvert , au titre de la 3e année, aux étudiants ayant validé une des filières suivantes :

• Elèves de Paris : RES, SOCOM
• Elèves de Eurecom : Mobile Communications

https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-multimedia-networking-mn#programmes

Professor in charge:
Frédéric Lehmann, Associate professor, TELECOM SudParis

Other instructors:
Béatrice Pesquet-Popescu, Professor, TELECOM ParisTech

Professor in charge:
Véronique Vèque, Professor, Université Paris-Sud

Professor in charge:
Marc Castella, Associate professor, TELECOM SudParis

Other instructors:
José Neto, Associate professor, TELECOM SudParis

Professor in charge:
Marc Castella, Associate professor, TELECOM SudParis

Other instructor:
José Neto, Associate professor, TELECOM SudParis

https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/master/m2-multimedia-networking-mn#programmes
Professor in charge:
Lila Boukhatem, Associate professor, Université Paris-Sud

Other instructors:
Houda Labiod, Associate professor, TELECOM ParisTech
Djamal Zeghlache, Professor, TELECOM SudParis
Steven Martin, Professor, Université Paris-Sud

Professor in charge:
Romain Alleaume, Associate professor, TELECOM ParisTech

Other instructors:
Claude Delpha, Associate Professor, Université Paris-Sud
Bernadette Dorizzi, Professor, TELECOM SudParis
Pierre Duhamel, Research director, CNRS
Mihai Mitrea, Associate professoir, TELECOM SudParis

Professor in charge:
Béatrice Pesquet-Popescu, Professor, TELECOM ParisTech

Other instructors:
Marco Cagnazzo, Associate professor, TELECOM ParisTech
Titus Zaharia, Professor, TELECOM SudParis

Professor in charge:
Pablo Piantanida, Associate professor, Supélec

Professor in charge:
Michel Kieffer, Professor, Université Paris-Sud

Other instructors:
Jérémie Jakubowicz, Associate professor, TELECOM SudParis

Professor in charge:
Romain Alleaume, Associate professor, TELECOM ParisTech

Other instructors:
Claude Delpha, Associate Professor, Université Paris-Sud
Bernadette Dorizzi, Professor, TELECOM SudParis
Pierre Duhamel, Research director, CNRS
Mihai Mitrea, Associate professoir, TELECOM SudParis

Professor in charge

Jean Le Feuvre, Directeur d'Etudes, Telecom Paris

The class includes two lab sessions, and weekly homeworks.

The main topics are:

• Fundamentals of Audio-Visual (AV) Delivery
• Storage, Archival and File Formats
• Broadcasting
• Cable, Satellite and Terrestrial TV
• Next-Generation protocols
• Real-Time delivery
• Principles of point-to-point and multicast IP media distribution
• Scalable media distribution
• Voice over IP (VoIP)
• Conferencing
• Internet Video
• HTTP1.1, HTTP/2, QUIC and H3
• Principles of HTTP Streaming
• MPEG-DASH, HLS
• Advanced Topics
• Low Latency Streaming
• Web Integration

Professor in charge:
Djamal Zeghlache, Professor, TELECOM SudParis

Other instructors:
Marios Kountouris, Assistant professor, Supélec
José Neto, Assistant professor, TELECOM SudParis

Cette UE est rattachée au Master 2 MVA (Mathématiques, vision, apprentissage, UPSA Mention Mathématiques et applications)
Les cours ont lieu à Telecom ParisTech.

Pour en savoir plus   : http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/introduction-a-l-imagerie-numerique-222029.kjsp?RH=1242430202531

Le premier objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les images numériques. En particulier, le cours présentera les grands principes de la formation et de l'acquisition des images numériques (capteurs, échantillonnage, quantification, dynamique, bruit),  les ingrédients principaux de la structure des images (radiométrie, couleur, géométrie, texture, artefacts d'acquisition), tout en s'attachant à donner une connaissance des outils les plus classiques de l'amélioration ou de l'analyse des images.

Le deuxième objectif est de confronter dans une approche thématique divers outils mathématiques approfondis par ailleurs dans le master (Ondelettes, EDP, approches variationnelles, approches stochastiques, etc.). Le cours sera aussi souvent que possible illustré par des exemples d'applications issus des domaines de la photographie numérique grand public, de l'imagerie médicale ou de l'imagerie aérienne.

Prérequis : Bases de probabilité, de statistique et d'analyse de Fourier ; bases de traitement du signal.
7 séances de 3h / rendez-vous individuels pour le suivi des projets
Validation par projet : rapport, remise d'un code informatique (langage au choix) et soutenance individuelle

Cette UE est rattachée au Master 2  MVA (Mathématiques, vision, apprentissage, UPSA Mention Mathématiques et applications) et est utilisée aussi dans d'autres M2 comme Data Science

Pour en savoir plus : http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/computational-statistics-223046.kjsp?RH=1242430202531

et https://mvamcmc.wordpress.com/

Intervenants : Gersende Fort (Télécom ParisTech), Eric Moulines, Jean-Baptiste Shiratti (Polytechnique)
cf aussi http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

A recent survey places the Metropolis algorithm among the ten algorithms that have had the greatest inuence on the development and practice of science and engineering in the 20th century (Beichl & Sullivan, 2000). This algorithm is an instance of a large class of sampling algorithms, known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). These algorithms have played a signicant role in statistics, signal and image processing, physics and computer science over the last two decades. There are several high-dimensional problems for which MCMC simulation is the only known general approach for providing a solution within a reasonable time.

 In this course, we present an overview of the MCMC techniques. We first introduce the basic algorithms (Hastings-Metropolis, Gibbs sampling) with examples to image processing and machine learning. We then cover some basic elements of stability and convergence of Markov chains, with applications to the convergence of MCMC. At the end of the course, several "hot" topics in MCMC simulation will be covered.

20 heures de cours et 10h de mini-projets encadrés

(30 heures, 5 ECTS)
(resp. Saïd Ladjal, cours le Mercredi après midi à l'ENS Cachan)
http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/optimization-and-features-of-optimal-solutions-applications-in-imaging--164654.kjsp?RH=1242430202531#KLINK
Course objective : Understanding the practical and theoretical aspects of optimization methods.
Intervenants : Mila Nikolova (cours théoriques) et Saïd Ladjal (Travaux pratiques sur ordinateur)

• 5 lectures of 3 hours  
• 4 lab work sessions of 3 hours

Assessment

• Lab work marks
• Written exam marks
• Final grade: combination of the above