Cette UE est rattachée au Master 2 MVA (Mathématiques, vision, apprentissage, UPSA Mention Mathématiques et applications)
Les cours ont lieu à Telecom ParisTech.
Pour en savoir plus : http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/formations/master-mva/contenus-/introduction-a-l-imagerie-numerique-222029.kjsp?RH=1242430202531
Le premier objectif de ce cours est de familiariser les étudiants avec les images numériques. En particulier, le cours présentera les grands principes de la formation et de l'acquisition des images numériques (capteurs, échantillonnage, quantification, dynamique, bruit), les ingrédients principaux de la structure des images (radiométrie, couleur, géométrie, texture, artefacts d'acquisition), tout en s'attachant à donner une connaissance des outils les plus classiques de l'amélioration ou de l'analyse des images.
Le deuxième objectif est de confronter dans une approche thématique divers outils mathématiques approfondis par ailleurs dans le master (Ondelettes, EDP, approches variationnelles, approches stochastiques, etc.). Le cours sera aussi souvent que possible illustré par des exemples d'applications issus des domaines de la photographie numérique grand public, de l'imagerie médicale ou de l'imagerie aérienne.
Prérequis : Bases de probabilité, de statistique et d'analyse de Fourier ; bases de traitement du signal.
7 séances de 3h / rendez-vous individuels pour le suivi des projets
Validation par projet : rapport, remise d'un code informatique (langage au choix) et soutenance individuelle
- Enseignant responsable de l'UE: Yann Gousseau