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Les approches fondées sur l'apprentissage approfondi ont récemment surpassé les techniques existantes dans un certain nombre d'applications multimédias et de traitement du signal. La disponibilité de grands ensembles de données annotées, de GPU puissants mais abordables et de nouvelles techniques d'optimisation sont au cœur de cette révolution. Le cours portera sur des sujets tels que les réseaux neuronaux convolutifs, récurrents et antagonistes, les procédures de formation relatives et les cadres existants pour l'apprentissage profond. Le cours se concentrera en particulier sur l'application de ces technologies à des problèmes tels que la classification d'images, la segmentation d'objets, la compréhension de la parole et la compression vidéo.
- Enseignant: Stéphane Lathuilière
- Enseignant: Pavlo Mozharovskyi
- Enseignant: Geoffroy Peeters