Etape 4 : Classification des densités des végétations par classification supervisée SVM

Cette étape consiste à faire une classification supervisée sur les niveaux de densité des milieux naturels basée sur une approche SVM. Les primitives utilisées pour la classification correspondent aux données de NDVI et de texture extraites de l’image THRS (SPOT).

La techniques Support Vector Machines (SVM) est encore appelée technique des Machines à Vecteur de Support ou Séparateurs à Vastes Marges. Elle consiste à résoudre un problème de classification en plaçant un hyperplan dans l’espace des données comme frontière de décision. L’hyperplan maximise la distance entre deux classes des points les plus proches (vastes marges).

Figure 3: Recherche de l'hyperplan optimal par la technique SVM.