Cette UE vise donner les bases des méthodes numériques pour résoudre des problèmes de mathématiques, physique
et sciences des matériaux. Ce travail se ferra en langage Python ; des cours dédiés permettent d'aborder les
aspects fondamentaux qui sont ensuite mis en pratique au travers d'exemples concrets lors des séances de travaux
pratique sur machines. Dans la première partie, les structures générales de la programmations (boucles, opérateurs
logiques, structures des tableaux, fonctions...) serons abordées. Dans la seconde partie, on considérera les
librairies les plus communes pour le calcul scientifique et la visualisation des données (math, numpy, scipy,
matplotlib).
Christian Hill, Learning Scientific Programming with Python, Cambridge University Press (2016)
- Enseignant: Michele Amato
- Enseignant: Alberto Zobelli