Le but de l’enseignement est d’initier les étudiants à
l’utilisation des différentes méthodes d’analyse factorielles et de
classification automatique.
Le couplage des techniques d’analyse factorielle avec les méthodes de
classification automatique, permettent de réaliser des typologies
d’ensembles d’individus caractérisés par un grand nombre variables de
différents types. Ainsi, les étudiants peuvent réaliser des
segmentations de marché ou déterminer et caractériser des profils
optimaux d’individus.
Bref, ce cours est une initiation aux techniques de Data Mining.
L’enseignement s’articule autour de :
1.Analyse factorielle :
.Analyse en Composantes Principales (ACP)
.Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
.Analyse des Correspondances Multiples (ACM)
2.Classification automatique
.Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
.K-MEANS (Nuées Dynamiques)
.Analyse discriminante (AFD)
3.Techniques de prévisions
- Enseignant: Pierre Desesquelles