Statistique et analyse des données appliquées à la nutrition et à la consommation_2020-21

Approches statistiques couramment utlisées en nutrition et en alimentation humaine: analyse de données (ACP, clustering), modèles linéaires (ANOVA, modèle mixte en mesures répétées), régression logistique. L'UE se compose de cours de statistiques (1/3), de TD sur SAS(1/3) et de travail sur jeu de données réelles.