L'objectif du cours est de présenter des méthodes de statistque que l'on peut utiliser lorsque l'on se trouve dans des contextes de grande dimension où le nombre de variables explicatives est plus grand que le nombre d'observations dont on dispose. Nous présenterons différentes approches : Ridge, Lasso, Elastic Net. Ces méthodes seront présentées à la fois d'un point de vue théorique et pratique avec des illustrations à l'aide du logiciel R.
- Enseignant: Laure SANSONNET
Année: 20/21