(24 heures, 3.5 crédits)
Responsable : Michel Roux
Janvier-fin Mars, Jeudi 9h-12h15. Lieu d'enseignement : Supélec (Attention, intersection possible avec les langues)
L’objectif de ce cours est d’une part, de présenter des modèles classiques d’images (échantillonnage, statistiques, couleurs, contours), d’autre part, de donner un aperçu des grandes problématiques (restauration, débruitage, segmentation) et des méthodes usuelles du domaine (morphologie mathématique, filtrage, champs de Markov).
Objectifs d'apprentissage : Connaissance des méthodes fondamentales de traitement des images.
- Enseignant: Yann Gousseau
- Enseignant: Florence Tupin