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Ce cours est constitué de deux parties.
Il propose tout d'abord l'étude d'une famille de méthodes, dites par "patchs", qui se sont récemment imposées dans le domaine de la restauration d'images. Ces méthodes reposent sur le postulat que les voisinages locaux des images numériques (les patchs) présentent des propriétés d'auto-similarité qu'il est possible d'exploiter pour améliorer la qualité des images.
Dans une deuxième partie, ce cours présente plusieurs applications issues du domaine de la photographie computationnelle, qui consiste à dépasser les limitations des appareils imageurs par des moyens algorithmiques.
Les applications suivantes seront détaillées :
- Imagerie à haute gamme dynamique (HDR, High Dynamic Range)
- Imagerie plénoptique
- Déconvolution d'images en mouvement par "flutter shutter"
- Création de panoramas et édition d'images
Il propose tout d'abord l'étude d'une famille de méthodes, dites par "patchs", qui se sont récemment imposées dans le domaine de la restauration d'images. Ces méthodes reposent sur le postulat que les voisinages locaux des images numériques (les patchs) présentent des propriétés d'auto-similarité qu'il est possible d'exploiter pour améliorer la qualité des images.
Dans une deuxième partie, ce cours présente plusieurs applications issues du domaine de la photographie computationnelle, qui consiste à dépasser les limitations des appareils imageurs par des moyens algorithmiques.
Les applications suivantes seront détaillées :
- Imagerie à haute gamme dynamique (HDR, High Dynamic Range)
- Imagerie plénoptique
- Déconvolution d'images en mouvement par "flutter shutter"
- Création de panoramas et édition d'images
- Enseignant: Elsa Angelini
- Enseignant: Saïd Ladjal
- Enseignant: Loïc Le Folgoc
- Enseignant: Gwilherm Lesné
- Enseignant: Henri Maître
- Enseignant: Michel Roux
- Enseignant: Florence Tupin
- Enseignant: Kiwon Um
- Enseignant responsable de l'UE: Pietro Gori
- Enseignant responsable de l'UE: Yann Gousseau
- Enseignant responsable de l'UE: Arthur Leclaire
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