L'objectif de ce cours est la présentation des éléments de base pour la compréhension de l’apprentissage automatique. Ceci à l'aide des méthodes supervisées et non-supervisées avec des modèles de régression linéaire et non-linéaire. Une introduction aux réseaux de neurones et la classification avec l'analyse en composante principale est également (ACP) seront également traitées.
Ce cours met surtout l'accent sur l'aspect calcul haute performance de ces méthodes d'apprentissage.
Ce cours met surtout l'accent sur l'aspect calcul haute performance de ces méthodes d'apprentissage.
- Enseignant: Nahid Emad-Petiton
Année: 23/24