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Nom complet Nom abrégé Résumé
2AD2- UC2 GENIE DES PROCEDES-D2 - UC2 Génie des procédés appliqués aux aliments et bioproduits_2023-24 APT_2002_2AD2__UC2_GENIE_DES_PROCEDES_2023_24 Ce cours présente les principes de base du génie des procédés appliqué aux aliments et bioproduits. Deux concepts génériques seront présentés et détaillés lors de trois cours théoriques introductifs (4,5 h au total) : les bilans de matière et d'énergie et les nombres adimensionnels facilitant la généralisation des phénomènes d'une échelle à une autre, d'un produit à un autre, d'une condition opératoire à une autre. Ces notions théoriques seront ensuite mobilisées lors de huit séances de TD de 3 h pour permettre aux étudiants de mettre en pratique ces notions et de traiter de manière pragmatique des problèmes de dimensionnement ou d'optimisation de conditions opératoires de procédés. On insistera à ce niveau sur les hypothèses simplificatrices émises lors de la formalisation des phénomènes et l'homogénéité dimensionnelle des relations obtenues . Des opérations essentiellement thermiques seront abordées dans cet enseignement : chauffage d'un fluide avec ou sans réaction chimique en écoulement dans un réacteur tubulaire ou agité, chauffage de solides avec ou sans changement d'état… Ces séances de TD permettront ainsi de questionner les hypothèses émises lors de la présentation des outils en cours théoriques. Voir le cours
2AD2-UC4 SECTEURS-D2 - UC4 Secteur et fonctionnement des entreprises_2023-24 APT_2004_2AD2_UC4_SECTEURS_2023_24 l'UE se décompose en deux parties (I) Initiation à l'économie de l'innovation dans les filières agroalimentaires (6h ; G. Giacomoni) (II) Bases de la gestion de production d'une entreprise alimentaire : présentation de la méthode MRP (Management des Ressources de Production), de la production en Juste-à-Temps, de la gestion des stocks et d'une chaîne de production (12h - 3X4h00 ; M. Nakhla, D. Kabeche) - Approche marketing des entreprises agroalimentaires : objectifs et présentation des outils et méthodes (6h ; N. Dehiri) Voir le cours
SILAT A1-Géomatique et information spatiale_2023-24 APT_20043_SILAT_A1_2023_24 Voir le cours
M2 Bioceb UE Specialized metab-Specialized metabolites in biotechnologies_2023-24 APT_20083_M2_Bioceb_UE_Specialized_metab_2023_24 Exploring specialized metabolite diversity (multi-omics),Understanding primary and secondary metabolism,Manipulating secondary metabolism (environment and genetics),Purifying and characterizing metabolites,And screening of novel molecules and evaluation of their biological activity . Voir le cours
2A-D4-Domaine "Ingénierie et santé : Homme, bioproduits, environnement"_2023-24 APT_2015_2A_D4_2023_24 En comparaison avec d’autres formations d’ingénieur ou de masters en lien avec la santé humaine, l’une des particularités de la formation délivrée au sein d’AgroParisTech dans le domaine « Ingénierie et Santé ; Homme, bioproduits, environnement » est de traiter à la fois des relations environnement – santé humaine et produits (alimentaires ou non alimentaires) – santé humaine. De plus, les ingénieurs AgroParisTech formés sur ce domaine auront une vision intégrée de l’amont, de par les connaissances acquises en tronc commun de première année (notamment en agronomie et productions végétales ou animales), ainsi que des connaissances plus spécifiques et des compétences multidisciplinaires qui leur seront délivrées au sein du domaine (socle commun de domaine notamment, mais aussi par des parcours d'unités d’enseignement optionnelles) ; cette vision intégrée constituera un atout et une spécificité qui leur permettra d’appréhender dans leur métier futur des problématiques liées à la Santé de l’Homme dans toute leur complexité. Voir le cours
2A-D4-UC Risques-SCD4 - Risques sanitaires environnementaux et alimentaires_2023-24 APT_2016_2A_D4_UC_Risques_2023_24 Les crises sanitaires de ces vingt dernières années (Tchernobyl, dioxines, Erika, virus H1N1, Covid-19, etc.) ont clairement mis en évidence l’impact important des activités humaines sur l’état des milieux environnementaux (air, sols, sédiments, eaux), ainsi que les conséquences sur l’homme en termes sanitaires. L’actualité nous montre aussi que de nombreuses crises sanitaires touchent l’industrie alimentaire (Listeria, E.coli O157:H7, ESB, etc.). Aussi, l’évaluation des dangers et des risques sanitaires environnementaux et alimentaires pour l'Homme est désormais devenue une préoccupation majeure dans nos sociétés industrialisées. Ceci concerne aussi bien les microorganismes ou substances déjà connus et présents dans notre environnement (environnement général, professionnel, ou alimentation), que les dangers émergents qui apparaissent suite aux innovations technologiques, aux modifications des habitudes de vie ou de commercialisation. Voir le cours
2A-D4-UC Maths/Stats-SCD4 - Maths/Stats pour la Santé_2023-24 APT_2019_2A_D4_UC_Maths_Stats_2023_24 Objectifs : comprendre des modèles mathématiques qui sont couramment utilisés dans le domaine de la santé. Voir le cours
Mon_BioGET_SIG-Cours en ligne SIG (UE supplémentaire)_2023-24 APT_20305_Mon_BioGET_SIG_2023_24 Initiation aux SIG pour des écologues Voir le cours
UC1-05-Biologie intégrative, introduction à la complexité du vivant_2023-24 APT_2066_UC1_05_2023_24 Contenu de l'enseignement 1- Introduction module et bases de l'intégration en biologie + distribution articles (cours), 2- Génomique appliquée à la sélection animale (cours), 3- Intégration en ecophysiologie (cours), 4- Approche de mesure des flux métaboliques chez l'homme (cours & TD),  5- Intégration et modélisation réseau métabolique des microorganismes (TD),  6- Acquisition image confocale (démonstration) et analyse d'image chez les plantes (TD), 7- TD : De l'image au modèle statistique - exemple de reconstruction 3D d'une cellule et de ses compartiments, 8- TD : Intégration transcriptome et protéome chez la plante, 9- Approches intégrées en biotechnologie végétale (cours) Voir le cours
UC1-09-Dendrométrie, croissance et production des peuplements forestiers_2023-24 APT_2073_UC1_09_2023_24 L’UC vise à fournir les bases nécessaires aux métiers de la gestion forestière en termes de biométrie forestière (caractérisation quantitative de l'arbre, du peuplement, et du massif forestier) et de caractérisation des peuplements forestiers et de leur dynamique (concepts, méthodes, modèles).Caractérisation dendrométrique de l'arbre : diamètre, hauteur, forme et volume. Définitions des grandeurs, appareils et méthodes de mesure, analyse et précision des mesures, estimation indirecte par tarif de cubage. Caractérisation dendrométrique des peuplements : densité, surface terrière, volume, hauteur dominante. Analyse de données d'inventaire forestier et calcul de la précision des estimations.Développement de l'arbre. Description des processus dynamiques et des différentes mesures de productivité à l'échelle de l'arbre et du peuplement. Présentation des différentes approches de modélisation de la croissance forestière. Voir le cours
UP-14 Proj Innov-Projet d'innovation et d'utilité commune_2023-24 APT_2220_UP_14_Proj_Innov_2023_24 L'objectif consiste à participer à des projets réels menés dans les domaines de la santé, de l'environnement, de l'agroalimentaire, par des entreprises ou des startups ou des institutions ou des écosystèmes (incubateurs, etc.) afin de comprendre des théories et des méthodes pour innover, d'apprendre comment se conçoivent et s'évaluent des stratégies d'action collective (notamment au sens de la RSE), en adoptant les gestes, les outils et les postures appropriées (gestion de l'humain, des ressources, des risques, du réel, de l'imaginaire, etc.). Voir le cours
D3 BSTIE Palaiseau_2023/2024 APT_24383_2023_2024 Voir le cours
1AA-AE UC-Gde Fonct ent-Les grandes fonctions de l'entreprise_2023-24 APT_4193_1AA_AE_UC_Gde_Fonct_ent_2023_24 Les grandes fonctions de l'entreprise : fonctions opérationnelles et fonctionnelles. La structure des entreprises : par division, matricielle filières, branches dans les IAA. Mise à contribution de professionnels impliqués dans le suivi de l'apprentissage (GRH, DG etc.) Voir le cours
BIOTECH_UE_INEMI-Les interactions entre micro-organismes_2023-24 APT_5794_BIOTECH_UE_INEMI_2023_24 Candida albicans est une levure pathogène opportuniste présente chez 80% de la population. Outre des infections superficielles, Candida peut causer des infections profondes disséminées chez les patients immunodéficients qui conduisent à la mort dans 40% des cas. De nombreux facteurs prédisposent à la pathogénie de cette levure, parmi ceux-ci des protéines de surface qui vont permettre l’adhésion et favoriser la formation de biofilms. Ces protéines pourraient constituer des cibles potentielles pour le développement de traitements ; cependant une grande majorité d’entre elles restent à caractériser.Afin de tester le rôle de ces protéines de surface de C. albicans dans ses capacités à adhérer à certaines surfaces ou à interagir avec d'autres micro-organismes, des souches recombinantes de S. cerevisiae exprimant en surface (surface display) des protéines de C. albicans ont été construites. Ces souches recombinantes seront caractérisées (immunolocalisation des protéines hétérologues et analyse des modifications éventuelles des propriétés de surface), puis testées quant à leur capacité à : (i) adhérer à des surfaces abiotiques, (ii) agréger en présence d’autres cellules, (iii) former des biofilms seules ou en présence de bactérie(s) en microplaques.Cette UC comportera principalement des Travaux Pratiques dans lesquels de nombreuses techniques : immunofluorescence sur cellules, tests d’adhésion au polystyrène et de formation de biofilms, tests d'agrégation cellule-cellule, tests d'inhibition de croissance, propriétés de surface des cellules… seront développées. Voir le cours
HAB947B1-Politiques de la nature BIOGET_2023-24 APT_5983_HAB947B1_2023_24 L’objectif général est de donner aux étudiants les connaissances de base nécessaires à la compréhension de l’écopolitique internationale et des principaux paradigmes qui les sous-tendent : accords et engagements internationaux d’environnement et mise en œuvre en contexte Sud ; acteurs de la scène internationale place et rôle des bailleurs de fonds et stratégies des ONG d’environnement ; normes et instruments qu’ils tendent à diffuser. Voir le cours
UC2-03-Big Data et sciences du vivant : introduction aux méthodes de data science pour l'étude de données « -omiques »_2023-24 APT_7456_UC2_03_2023_24 Cette UC débutera par une présentation des données "-omiques" et de la façon dont elles ont été acquises. Nous présenterons ensuite les limites du modèle linéaire standard ainsi que des méthodes régularisées pour faire de la sélection de variables ou de la réduction de dimension dans les modèles linéaires en grande dimension (Lasso, Ridge, Elasticnet, PLS). Les algorithmes utilisés pour mettre en place ces méthodes et les techniques usuelles de choix de paramètres de régularisation seront également présentées (cross-validation, stability selection) ainsi que le package R glmnet. Nous expliquerons également comment étendre ces méthodes au cas multivarié et nous présenterons la notion de courbes ROC qui permet de comparer les performances de différentes méthodes. Nous présenterons également les arbres de régression et les arbres de modèles. Chaque méthode présentée sera appliquée aux données réelles associées au problème biologique de départ lors de séances en salle informatique à l'aide du logiciel R. Deux séances seront ensuite consacrées à l'interprétation biologique des résultats obtenus par les méthodes statistiques et/ou algorithmiques via la consultation de différentes bases de données. Quatre séances seront enfin réservées à la réalisation d'un travail personnel en binôme qui permettra aux étudiants d'appliquer les méthodes vues en cours à des données associées à de vraies questions biologiques et de préparer la restitution orale qui aura lieu à la fin de l'UC. Cette UC s'achèvera par les présentations orales des étudiants en binôme. Voir le cours
1AC-SIMM-UC INFORM-Informatique : programmation et bases de données_2023-24 APT_7628_1AC_SIMM_UC_INFORM_2023_24 L’informatique est au cœur de l’activité de l’ingénieur d’aujourd’hui. Elle permet d’une part la collecte, la modélisation et le stockage des données, et, d’autre part, le traitement de ces données en utilisant des algorithmes et des structures de données adaptées au besoin des utilisateurs.Cet enseignement vise à apporter aux élèves des connaissances concernant la modélisation et le stockage des données en utilisant des fichiers et des bases de données relationnelles et le traitement des données dans un langage de programmation. La mise en pratique des connaissances est réalisée à travers un mini projet. Voir le cours
1AC-SIMM-UC PHYSIQUE-Physique_2023-24 APT_7631_1AC_SIMM_UC_PHYSIQUE_2023_24 Bilans sur des systèmes ouverts de la masse totale, de la masse d'un constituant, de l'énergie totale, de l'entropie (1er et 2nd principes de la thermodynamique), de la quantité de mouvement (principe fondamental de la mécanique), de l'énergie mécanique. Expression de la production d'entropie, expression des flux, introduction à la thermodynamique des phénomènes irréversibles couplés. Analyse dimensionnelle Voir le cours
1AC-PROJET-Projet étudiant_2023-24 APT_7679_1AC_PROJET_2023_24


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EN4917-Modèles et théories de la conception innovante_2023-24 APT_8050_EN4917_2023_24 Description du contenu de l'enseignement Objectifs: Part 1 Models and Theories on innovative Design: Early in the innovation process, future top managers must know how to integrate changes of use and provide the appropriation of services and products of tomorrow by civil society. The course aims to assist students in their understanding of strategic management for innovation, from new concepts to new markets and uses. Extended knowledge and fruitful methods are proposed to individually or collectively improve strategies to face the unknown, organize and manage creative dynamics of reasoning linked with pioneering exploration cycles. Students are supposed at the end to have acquired some theoretical frameworks with corresponding applications in Firms and also strong training guidelines for future experiments. Part 2 Conception et stratégie de la supply chain: présenter aux élèves les principaux modèles d'affaires de la supply chain Contenu: Part 1 : - Innovation issues et history - A multi-view approach to design activities: management & teams organization, cognition, psycho & social, legal, business, etc. - Sciences for innovation: a comparison between standard and non-standard scientific reasoning to understand design activities, theories and methods (a best of) applied in Firms (Sciences of the Artificial, Hybridization, Reverse Engineering, Bio-mimetics, Design Thinking…) - Human dimension: knowledge management, decision making and behaviors, strategies to face the unknown, extension rules to cross undecidibility stages and make a new sense, relational frameworks (new objects, new uses, new markets), exploration routes, analysis and experimenting works on virtual and real situations, real and imaginary dimensions, … - Applications & training Part 2 : - Introduction to supply chain - inventory management and risk pooling - distribution strategies - Coordinated product and supply chain design - Cases studies Voir le cours
EN2102-Besoins Nutritionnels_2023-24 APT_8112_EN2102_2023_24 Objectifs: Comprendre les notions fondamentales rattachées à celle de besoin nutritionnel et les différentes approches mises en œuvre pour estimer les besoins. Illustrer les différentes situations selon le nutriment, la population, les critères et la situation physiologique. Contenu: Cadre conceptuel des besoins en nutriments ; risque nutritionnel ; évaluation des apports ; besoins en énergie et en macronutriments énergétiques ; besoins en vitamines et minéraux ; besoins de populations particulières (par ex. enfants, personnes âgées) et en situations particulières (par ex. malnutrition, agression, végétariens). Voir le cours
EN2174-Cycle de conférences de la GS Biosphera_2023-24 APT_8154_EN2174_2023_24 Objectifs:Acquérir des bases sur les interactions entre « Biodiversité, Alimentation et agriculture, Société, Environnement » dans des disciplines connexes au domaine d'étude. Rencontrer des étudiants de formations différentes pour acquérir un vocabulaire et des références communes, échanger, s'enrichir mutuellement. Contenu: Les conférenciers sont des professionnels du monde académique ou privé bénéficiant d'une reconnaissance dans leur discipline. Les conférences se rapporteront aux thématiques suivantes : Sociétés et environnement ; Economie de l'environnement ; Droit et politique de l'environnement ; Aménagement du Territoire, géographie ; Energies/Déchets ; Ecologie et biodiversité ; Biologie intégrative ; Sécurité alimentaire ; Santé et alimentation. Voir le cours
EN1982-Agronomy for global issues_2023-24 APT_8448_EN1982_2023_24  Les agronomes, contrairement aux économistes ou aux climatologues, ont commencé à travailler à l'échelle mondiale récemment. En effet, les agronomes ont un rôle à jouer pour relever les défis mondiaux dans le contexte d'une croissance rapide de la population mondiale et de l'évolution des régimes alimentaires, et de la nécessité de réduire l'empreinte écologique de l'agriculture. Afin de présenter le rôle que les agronomes peuvent jouer pour relever ces défis mondiaux, les conférences et les travaux de groupe s'articuleront autour d'une question centrale : "Doubler la production alimentaire à l'horizon 2050 ? Cette question centrale sera abordée sous plusieurs angles, en mettant en évidence les tendances passées et actuelles des principaux éléments et résultats du système alimentaire mondial (production agricole, pertes et déchets alimentaires, sécurité alimentaire) et les méthodes utilisées par les agronomes pour faire face à ces problèmes mondiaux. Voir le cours
EN1993-Régulations biologiques et biologie intégrative_2023-24 APT_8449_EN1993_2023_24 Description du contenu de l'enseignement Objectifs: Les défis du développement durable impliquent que le chercheur en agronomie et agroécologie intègre et utilise le plus efficacement possible les régulations biologiques sein d'une population végétale pour sécuriser la production agricole en quantité et en qualité tout en respectant l'environnement. Il doit pour cela participer à l'élaboration des connaissances et des méthodes nécessaires. Si la connaissance des mécanismes moléculaires et physiologiques sous-jacents aux réponses des plantes à l'environnement a considérablement progressé, l'intégration de ces processus à des échelles plus vastes bénéficie également des progrès dans les sciences informatiques. L'enjeu actuel majeur réside dans l'intégration de ces nouvelles connaissances à l'échelle des communautés végétales afin que les besoins en intrants externes soient couverts principalement par la gestion des interactions biotiques et abiotiques, c'est-à-dire le fonctionnement interne de l'agroécosystème. Basé sur l'analyse de différentes représentations de la plante et du peuplement végétal, et mobilisant les disciplines allant de la physiologie cellulaire à l'écologie fonctionnelle, ce module revisite l'écophysiologie afin que les étudiants soient à même de : 1-identifier les processus clés allant de la perception de signaux à la réponse de la population de plantes à son environnement, à des échelles d'espace (de la cellule à la population) et de temps pertinentes (du jour à l'année) pour les étudier 2-construire et utiliser des cadres pour analyser ces processus et établir des priorités parmi la diversité des traits impliqués dans les phénomènes de compétition, de facilitation et d'adaptation aux contraintes environnementales 3- analyser les formalismes de différents modèles ainsi que leur aptitude à répondre à une question de recherche finalisée Contenu: Le module comporte deux parties complémentaires : 1 -Analyse des interactions multiples dans la plante et entre plantes avec un environnement physique, chimique et biologique variable (6DJ): vers une typologie des facteurs et conditions environnementales, des réponses adaptatives de la plante et des couverts et des interactions population x environnement (sol x climat x pratiques) dans un objectif d'extrapolation à d'autres situations. -De la réception d'un signal environnemental à son effet (contraintes physiques, chimiques ou biologiques) -Réponses au stress de la cellule au couvert : analyse de stress biotiques et abiotiques (lumière, température, phosphore, insectes etc…) -Réponse intégrée des plantes et peuplements à un ou plusieurs stress: processus intégratifs tels que la sénescence, recyclage des nutriments… 2 -Modélisation des interactions pour divers objectifs de recherche(6DJ): intérêts et limites de différents modèles écophysiologiques pour aboutir aux intérêts et limites des traits fonctionnels dans la modélisation des agroécosystèmes -Construction et utilisation d'indicateurs de fonctionnement des plantes pour décorréler les impacts en cas de multi stress -Comparaison de modèles physiologique, biophysiques, écophysiologique et écologiques (dont FSPM Functional-Structural Plant Modelling) pour analyser et prédire les processus de compétition et facilitation au sein d'un peuplement végétal -Elaboration de protocoles de simulation + Visite(s): Phénotypage haut débit de traits et modélisation multispécifiques. Voir le cours
EN1998-Séminaire : Trajectoires Agroécologiques_2023-24 APT_8453_EN1998_2023_24 Description du contenu de l'enseignementObjectifs: L'objectif pour les étudiants est de comprendre les débats qui existent sur l'agroécologie et notamment sur (i) ses rapports avec d'autres disciplines dont l'agronomie, (ii) son rapport à l'action, (iii) ses implications épistémologiques. Les étudiants devront acquérir au cours des séances les arguments et références nécessaires pour développer un raisonnement scientifique et rigoureux sur des questions d'agroécologie. Contenu: L'UE est composée de deux parties complémentaires: une séquence introductive donnant des rappels sur les concepts et méthodes (dispositifs de recherche, modélisation) de l'agronomie et de l'écologie. Une visite d'une station expérimentale de l'INRA de Grignon (essais longue durée) sert de support à la présentation et discussion des méthodes et démarches en agronomie. La visite est complétée par deux conférences sur les systèmes de culture et l'étude du fonctionnement des exploitations agricoles. un cycle de conférences données par des personnalités reconnues en lien avec l'agronomie et l'agroécologie (pratiques, société ou science) Des lectures d'articles et des séances de réflexion (brainstorming) permettent de préparer ces conférences. L'ensemble assure l'animation pédagogique du parcours et accompagne la réflexion collective des étudiants sur l'agroécologie. Voir le cours
EN1999-Statistiques_2023-24 APT_8454_EN1999_2023_24 Description du contenu de l'enseignementObjectifs: L'objectif de ce module est d'approfondir les connaissances en modélisation statistique tant sur les aspects théoriques que pratiques. On s'intéressera tout particulièrement aux questions soulevées par les applications en agronomie et écologie. Contenu: Après un rappel sur le modèle linéaire, les étudiants apprendront à développer et à utiliser des modèles plus complexes : modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, modèles pour séries temporelles. Les plans d'expriences seront abordés. Les méthodes d'apprentissage statistique et d'analyse de données seront introduites : rappel de l'ACP, méthodes classiques de classification, forêts aléatoires, réseaux de neurones.Une initiation au logiciel statistique R sera réalisée en début de module et les étudiants appliqueront les techniques enseignées à des cas concrets en agronomie et écologie au cours de séances de travaux pratiques en salle informatique. Voir le cours
EN2000-Anglais_2023-24 APT_8455_EN2000_2023_24 Description du contenu de l'enseignement Objectifs: Entretenir le niveau d'anglais des étudiants à l'oral ; Acquérir de nouvelles compétences liées à l'utilisation de l'anglais par un chercheur Contenu: Réalisation et présentation orale d'un poster en lien avec le travail bibliographique réalisé pour le module de Régulations biologiques ; présentation d’un pitch. Voir le cours
EN1966-Diagnostic agronomique et paysager à l'échelle de l'exploitation agricole_2023-24 APT_8514_EN1966_2023_24 Description du contenu de l'enseignement Objectifs: L'UE, centrée sur l'exploitation agricole, propose de montrer, par la théorie et par l'expérience, les atouts et les contraintes d'une démarche pluridisciplinaire visant à saisir les articulations et les synergies entre deux approches, agronomique et paysagère : celles de l'analyse de la structure et du fonctionnement des exploitations agricoles, et celles de la lecture de paysage. Ainsi seront abordés dans un premier temps les enjeux théoriques et méthodologiques d'un tel rapprochement : les systèmes d'exploitation s'adaptent aux milieux mais aussi les aménagent, ce qui a un rapport étroit avec la démarche du paysagiste. De même, le paysage est pour l'agriculture, en particulier dans les paradigmes de l'agroécologie, une ressource essentielle à saisir dans la question de la conception spatiale de systèmes agroécologiques. Ce sont toutes ces connexions et ces mises en relation entre milieux (biophysiques), paysages (composantes et structures visibles mais aussi perceptions et représentations sociales) et activités agricoles, que les participants à cette UE esquisseront dans un second temps, par un exercice sur le terrain. Contenu: L'UE sera composée d'apports de connaissances et de méthodes sur l'analyse du fonctionnement des exploitations agricoles et de leurs relations avec le milieu biophysique d'une part, les différents modes (discursif, graphique, photographique, …) de représentation du paysage et la conception spatiale des agroécosystèmes d'autre part. Une journée de terrain permettra aux étudiants de mettre en œuvre différents outils de diagnostic (lecture du paysage, diagnostic agronomique par l'observation et l'enquête). Les informations collectées lors du terrain seront analysées en groupe lors d'un TD afin d'étudier les relations entre activités agricoles et paysage. Voir le cours
UC4-19-Modèles d'affaires innovants dans la santé, l'alimentation et les biotechnologies : introduction aux sciences de l'innovation_2023-24 APT_8589_UC4_19_2023_24 Il existe de nombreuses définitions d'un modèle d'affaires ou Business Model.- Un modèle d'affaires « décrit les principes selon lesquels une organisation crée, délivre et capture de la valeur (Osterwalder et Pigneur, 2011, p.14-15). « Comprendre un modèle économique exige de connaître les éléments qui le composent mais aussi de saisir les interdépendances entre ces éléments (…) 4 grandes dimensions, clients, offre, infrastructure, viabilité financière. Le modèle économique s’apparente au schéma directeur du déploiement d’une stratégie dans les structures, processus et systèmes d’organisation. » (Ibid, p.152).- Un modèle d'affaires est « une tentative de décrire, en pensant les systèmes, comment la mission de l’organisation sera réalisée. » (Magretta (2002, p. 91).- « Le Business Model est une structure utile pour lier les décisions techniques aux résultats économiques. Même si le terme business model est habituellement appliqué dans le contexte de firmes entrepreneuriales, il a aussi de la valeur pour comprendre comment les entreprises de toutes tailles peuvent convertir leur potentiel technologique en valeur économique » (Chesbrough (2003, p. 63) « Les fonctions d’un Business Model sont les suivantes : la proposition de valeur, le segment de marché, la structure de la chaîne de valeur, la structure des coûts, la position de l’entreprise dans le réseau de valeur la stratégie concurrentielle » (Ibid, p. 64-65).- « Un business model est, à la fois, le résultat d’une logique stratégique. Et une représentation opérationnelle et économique pour mieux agir. Il permet de comprendre comment se génère la valeur. » (Dauchy D., 2013, p. 2).Les modèles d'affaires "innovants" désignent les modèles d'affaires fondés sur l'économie circulaire, collaborative, sociale et solidaire, numérique, la bio-inspiration, etc.L'évaluation notamment financière des modèles d'affaires "innovants" est également un enjeu stratégique.  Voir le cours
PPSE B4-TGSE (Théories de la gestion sociale de l'environnement)_2023-24 APT_8595_PPSE_B4_2023_24   Voir le cours