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Bac à Sable de Guillaume Bac_a_sable Guillaume See course
UET APSA "Méditation" SUAPS UE Méditation SUAPS

Plusieurs pratiques méditatives seront abordées, avec au niveau physique des pratiques d’attention focalisée, de conscience ouverte, des pratiques corporelles (exercices de respiration, Qi Gong, etc.) ; au niveau émotionnel, l’attention aux émotions, l’acceptation et le lâcher prise, la bienveillance envers soi-même et autrui ; au niveau des pensées, l’attention à celles-ci, l’observation des croyances et habitudes. En outre, divers mécanismes biologiques et bienfaits de ces pratiques seront présentés.



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Cours test - Alice Cours test See course
DFASM1 - UE LCA1 - 2020-2021 DFASM1_UELCA See course
DFASM1 - UE Gynécologie - 2020-2021 DFASM1_UE_Gyneco_2020-2021 See course
DFASM1 - UE HGE Chirugie digestive - 2020-2021 DFASM1_UE_HGE_Chir_dig_2020-2021 See course
Polytech Paris-Sud Etudiant 3ème Année (1ère de cycle ingénieur) Tronc Commun Polytech-ET3-TC

Les cours du tronc commun de 3éme année

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TEV_Réseaux PMR, TETRA et TETRAPOL et leurs évolutions 4G du 08/10 au 09/10 - FC9OM08PA2010 TEV_FC9OM08PA2010 See course
M2 Physique et Ingénierie de l'Energie M2 PIE See course
APM_5AI14_TP - Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques, sociaux et économiques TPT_UE_15148 En même temps que se diffusent les outils et les usages de l'intelligence artificielle, les débats s'intensifient dans l'espace public. Conscient de cet état de fait, le secteur de l'intelligence artificielle s'engage vigoureusement pour défendre une "IA éthique" en produisant de nombreux manuels de recommandation. L'Union européenne est en phase finale d'adoption de l'IA Act. De fait, le perfectionnement des techniques d’apprentissage qui s’appuient sur des bases de données toujours plus volumineuses ouvre de nouvelles opportunités. Mais comme pour toute innovation technologique s’opposent des discours enthousiastes et critiques : tantôt ces technologies constituent un axe majeur d’innovation et de progrès, tantôt une menace pour l’humanité. Pour les utilisateurs, la situation est paradoxale : ils oscillent entre une perception positive des services rendus et une inquiétude face à l’exploitation de leurs traces. Les IA de nouvelle génération (foundation models, GenAI, large language models) font revivre les craintes d'une vraie "intelligence". L’objectif de ce cours est d'analyser les fondements des critiques et de les mettre en regard de ce que "font" vraiment les technologies. Autrement dit, il s'agit de prendre au sérieux les discours mais de les confronter à la réalité des usages. Seront examinés dans le cours les différents sujets de controverse : que fait l'IA à l'emploi, aux relations sociales, à la protection de la personne, aux inégalités... Le travail d'enquête permettra de sortir des discours pour examiner les problèmes réels : biais, explicabilité, équité... Des chercheurs provenant de différentes disciplines des sciences sociales (droit, économie, sociologie) et des experts de l'intelligence artificielle présenteront la question depuis leur discipline. L'enseignement sera majoritairement en français, avec quelques exceptions (Winston Maxwell). Les grands thèmes du cours sont: Introduction aux droits fondamentaux, à l’éthique et à la pondération des objectifs en conflit (test de proportionnalité) dans un projet numérique à haut risque, avec mise en situation Les différents types d’IA (symbolique, machine learning, modèles de fondation, GPT-4) et les risques inhérents à chaque type de modèle. L’équité, les biais algorithmiques et les biais humains. Les algorithmes sont biaisés, mais souvent moins que les humains. L’équité parfaite est inatteignable, que ce soit pour une machine ou un humain. Comment définir une équité imparfaite, mais acceptable? Le contrôle humain des systèmes algorithmiques - qu’est-ce qu’un contrôle humain effectif, et pour quoi faire? L’explicabilité des algorithmes - faut-il nécessairement comprendre le fonctionnement du modèle pour le déployer? La cartographie des acteurs de l’écosystème de l’IA, leurs influences, les controverses Qu’est-ce qu’une IA éthique et à quoi sert le débat éthique? L’IA Act et le RGPD pour un projet IA à haut risque (par exemple reconnaissance faciale) Les normes, et l’évaluation d’une IA “de confiance” La “responsabilisation” (accountability) et la gestion des risques pour un système IA à haut risque See course
DU Psychiatrie pour Assistants Généralistes en Psychiatrie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDUPAGP-410-BDUPA1-410 RESUME COURS : See course
DES Bio. Méd. Spécialisée 4 Biologie de la Reproduction UPSUD_2020_920_ANNEE_ADESBMS-102-AESBR4-100 RESUME COURS : See course
LP BAQ UPSUD_2020_920_ANNEE_ALPBQS-900-ALPBIS-900 RESUME COURS : See course
Structures, mécanismes et fonctions des protéines-M2 Chimie Organique UPSUD_2020_940_UE_OMRCHI-914-O5CH24-900-D5BS049 RESUME COURS : See course
UE1 Analyses structurales appliquées aux molécules-M2 Chimie Organique UPSUD_2020_940_UE_OMRCHI-914-O5CH24-900-A5MD101 RESUME COURS : See course
M2RSP - Module Épidémiologie et recherche étiologique M2RSP - ETIO See course
Projet tuteuré-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE106 RESUME COURS : See course
Entreprise 2-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE108 RESUME COURS : See course
Ingénierie et services écologiques-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE029 RESUME COURS : See course
Entreprise 1-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE105 RESUME COURS : See course
Urbanisme-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE113 RESUME COURS : See course
Milieux aquatiques :linnologie intégrative-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE039 RESUME COURS : See course
Etude paysagère appliquée-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE104 RESUME COURS : See course
Gestion de projet-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE102 RESUME COURS : See course
Nature, homme, paysage-M2 Master Biodiversité, Ecologie, Evolution : Approche Ecologique du Paysage UPSUD_2020_940_UE_OMRBE-914-O5BE14-900-D5BE115 RESUME COURS : See course
1A DES Anesthésie - Réanimation UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES16-700-B1DS16-700 RESUME COURS : See course
1A DES Ophtalmologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES11-700-B1DS11-700 RESUME COURS : See course
1A DES Pédiatrie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES38-700-B1DS38-700 RESUME COURS : See course
Cours Droit du travai - M2 R&T Alternants Droit du Travail - M2 R&T Alternants

Ce cours s'adresse sur le droit du travail à destination des étudiants en Master 2 en Réseaux et Télécom.

Le cours est une approche très concerte de l'entreprise et du droits/devoir des (fururs) salariés :
- les différents statuts dans l'entreprise et notamment le statut de "cadre"
- les différents contrats de travail (et surtout les CDI)
- le process de recrutement : de l'entretien à l'embauche (étapes et documents oblig)
- les droits et devoirs du salariés (salaire mini/cadre, durée de travail, ...) 

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ECONOMIE GENERALE 2 [UE32 M3207C] ECOGENE2


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