Cours
39031 Cours
Nom complet | Nom abrégé | Résumé | |
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Statistical Learning Theory-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-D5SML05 | RESUME COURS : | Voir le cours |
UE d'ouverture-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS20 | RESUME COURS : | Voir le cours |
Computer Vision-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS10 | RESUME COURS : | Voir le cours |
Reinforcement learning-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-D5SML25 | RESUME COURS : | Voir le cours |
UE d'ouverture-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS03 | RESUME COURS : | Voir le cours |
Missing data and causality-M2 Data Sciences | UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS28 | RESUME COURS : | Voir le cours |
M2-iPCS Nonlinear Physics and Dynamical Systems | M2-iPCS NLP | Nonlinear systems are ubiquitous in real world. In this case the
superposition principle is no more valid meaning that the response of
the system is not proportional to the input it receives; the sum of
different solutions is not a solution anymore. After a brief
introduction, we study systems with increasing complexity starting from
one dimensional systems to multiple dimension ones. As nonlinear
equations are difficult to solve, nonlinear systems are commonly
approximated by linear equations using linearization about a basic
state. Multiple solutions can exist that are visited through
bifurcations when a parameter of the system is varied and can lead to
interesting phenomena such as chaos. |
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Java pour les réseaux | M2RT-540 | Ce cours de niveau intermédiaire s'adresse aux étudiants souhaitant apprendre la programmation en Java avec la spécialisation en réseaux informatiques. Il présuppose connues les notions de base de la programmation orientée objet (encapsulation, héritage et polymorphisme). Le cours couvrira les aspects courants de la programmation en Java SE (entrées-sorties, annotations, classes génériques et collections, exceptions, programmation concurrentielle, expressions lambda et pipelines, interfaces graphiques). Les étudiants vont se familiariser avec certaines bibliothèques spécifiques (traitement des expressions rationnelles, analyse lexicale de XML, sockets TCP/IP) ayant application dans la programmation pour les réseaux. La seconde partie du cours couvrira la programmation Java EE (inversion de contrôle et injection des dépendances, JPA, JSF, EJB3) sur le serveur d'application WildFly. |
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Entrepôts de données - M1 ISD | M1 ISD DWH | Voir le cours | |
7B-204-FHP - Think International Level C | IOGS_UE_164 | Voir le cours | |
DU de Chirurgie Hépato-Biliaire et Pancréatique 19-20 | DU_Chirurgie_Hepato_Biliaire_Pancreatique | Voir le cours | |
Espace de PL Martin | Espace_PLMartin | Voir le cours | |
Traceurs chimiques et isotopiques dans les eaux naturelles - M2 StePE Hydrologie-Hydrogéologie | Traceurs chimiques et isotopiques | Sous la forme de cours et de TD, l'Unité d'Enseignement est consacrée à une présentation des principaux outils de la géochimie élémentaire (origine et principales réactions bio-géochimiques impliquant ces éléments des eaux naturelle) et isotopique (origine de l'eau, interaction eau-roche-gaz, datation,...) . Les outils de datation des eaux font l’objet d’une attention plus particulière dans cette UE. A l'issue de le l'enseignement, l'étudiant aura acquis les savoirs lui permettant d'interpréter des données chimiques pour pouvoir démarrer une modélisation chimique. |
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Electronique Numérique - Peip1 et PeipC | Elec Num Peip | Le cours d'Electronique Numérique a pour objectif de donner les bases théoriques et
les techniques de conception de circuits électroniques numériques
combinatoires ou séquentiels. 8h de Cours (représentations binaires d'informations numériques, opérateurs logiques, algèbre de Boole , simplification des équations logiques, démarches de conception de circuits combinatoires et séquentiels) avec en fil conducteur la conception d'un système numérique. 8h de TD sur les points abordés en cours 16h de TP - Détail des travaux pratiques : Séance 1 : Conception de petits circuits combinatoires et séquentiels en utilisant des composants discrets. Séance 2 : Conception et réalisation sur carte électronique programmable d'un circuit de contrôle d'ouverture de porte. Séances 3 et 4 : Conception du circuit de commande d'un robot suiveur de ligne pour qu'il fasse des aller-retours sur un parcours prédéfini. |
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M1 E3A | M1 E3A - UFR/ENS | Voir le cours | |
TD de droit constitutionnel | TD G 11 | Voir le cours | |
MEEF Maths M2 anglais | Meef Maths M2 Ang | Voir le cours | |
5N-Anglais R. Lebbe | 5NANGLEBBE | Voir le cours | |
Méthodes d'optimisation en Mécanique | MOM | Voir le cours | |
UE 4-2 Polyvalences sportives 2 (choix -3)-L1 Portail STAPS | UPSUD_2020_980_UE_ZLXSTA-900-Z1XSTA-900-ZLPOL242 | RESUME COURS : | Voir le cours |
DU MUSICIEN INTERVENANT - Espace formateurs | DUMI - Espace formateurs | Espace réservé aux formateurs du diplôme DUMI (Diplôme d'Université de Musicien Intervenant à l'école élémentaire et pré-élémentaire). Emplois du temps, ressources pédagogiques. |
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M2 Master Nuclear Energy | M2 Master Nuclear Energy | Voir le cours | |
Culture mathématique-L1 Portail Sciences | UPSUD_2020_940_UE_-OLMA104E | Voir le cours | |
Initiation à l'astrophysique-L1 Portail Sciences : L1 Mathématiques, informatique (MI) | UPSUD_2020_940_UE_OLXSTS-900-O1XSTS-930-DLPH131 | RESUME COURS : | Voir le cours |
APM_4AC02_TP - Théorie de l’information / Information Theory for networks | TPT_UE_2103 | Dans ce cours nous présentons les outils et résultats principaux de la théorie de l'information. Plus spécifiquement, nous introduisons d'abord l'entropie, la divergence et l'information mutuelle. Ensuite, nous présentons et discutons les deux théorèmes de Shannon pour la compression de source et la transmission sur un canal bruité. Enfin, des résultats plus récents et des applications à d'autres domaines seront abordés en fonction du temps disponible. |
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BGD700 - Bases de données | TPT_UE_2258 | Cet enseignement est consacré à l'étude des systèmes de gestion de bases de données. Il a pour objectif d'étudier le modèle relationnel, le langage de requêtes SQL et les techniques de conception de schéma de bases de données. Les systèmes de gestion de bases de données permettent de gérer des volumes importants de données, de garantir leur cohérence et leur sécurité. Ils offrent un accès optimisé aux données et assurent la fiabilité des traitements concurrents appliqués aux données. |
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APM_5CL03_TP - Introduction à la théorie de l'information et de la communication | TPT_UE_14991 | MICAS903, addenda SI221 |
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APM_4AI11_TP - Optimization for Machine Learning | TPT_UE_2155 | Cours en anglais Un grand nombre de problèmes d'apprentissage statistique (calcul d'un estimateur, d'un classifieur, etc.) se ramène à la minimisation d'une fonctionnelle, typiquement un risque empirique. Les méthodes d'optimisation sont donc au centre du volet « pratique » de l'apprentissage statistique. Dans ce module, l'étudiant découvrira non seulement les fondements théoriques qui s'inscrivent dans le prolongement du cours d'optimisation suivi au P1, mais également différentes techniques permettant de traiter spécifiquement le cas des données massives. |
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L3 bidisciplinaire parcours Physique Fondamentale cursus ENS | UPSUD_2020_940_ANNEE_OLDMP-952-O3DMGP-901 | RESUME COURS : | Voir le cours |
1A DES Chirurgie viscérale et digestive | UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES08-700-B1DS08-700 | RESUME COURS : | Voir le cours |