| 2023_Cplt de Maths Discrètes_(MIN17101) |
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| 2023_Cplt d'Algo et Complexité_(MIN17102) |
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| 2023_Fondamentaux de l'éco_(GA1R06) |
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| 2023_Maintenance applicative_(IN6R06) |
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| 2023_Nvx paradigmes Base donné_(IN5R10A) |
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| 2023_Méthodes aide décision_(IN5R11A) |
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| 2023_Anglais_(IN5R14A) |
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| 2023_Programation avancée_(IN5R05A) |
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L'objectif de ce cours est la présentation des éléments de base pour la compréhension de l’apprentissage automatique. Ceci à l'aide des méthodes supervisées et non-supervisées avec des modèles de régression linéaire et non-linéaire. Une introduction aux réseaux de neurones et la classification avec l'analyse en composante principale est également (ACP) seront également traitées.
Ce cours met surtout l'accent sur l'aspect calcul haute performance de ces méthodes d'apprentissage. |
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| 2023_Droit numérique_(IN6R02A) |
UVSQ_2023_IN6R02A |
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