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39035 Cursos

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FL9BD04-00 - Présentation / lancement de la formation TPT_UE_19424 See course
LDD3 Staps-Spi Anglais LDD3 Staps See course
2022 Tests Positionnement MP, MI et LDD associées 2022_TP_MP See course
FC9OG01 - Réglementation appliquée des télécommunications TPT_UE_19433 See course
FE9CS01 - Comprendre la cybersécurité pour dialoguer avec les experts TPT_UE_19432 See course
3A SUB_ISAE - 3A Cursus substitution ISAE-Supaéro (3A/Master - 2021-22) ENSTA_OCC_6516 See course
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SAE 2.23 2021_IUTCachan_BUT1A_SAE223 See course
Préparation aux épreuves orales ENSPS_EEA_FESUP_S_C05 See course
EUGLOH-Summer School in Neuroscience 2023 "From Neural Stem Cells to Artificial Intelligence" SSNeuroscience23

From Neural Stem Cells to Artificial Intelligence

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EUGLOH Summer School on Large-Scale Facilities for Global Health 2022 Eugloh summer school 2022 See course
2022 Enjeux de la Transition Ecologique 2022_SPOC_transition_ecologique See course
Accompagnement à la découverte de la programmation du calcul et des données avec Jupyter UPSAY_2021_980_Prog See course
FE9OC57P - Interconnexion entre les réseaux fixes, mobiles et de nouvelle génération TPT_UE_19351 See course
Demo Telecom-Paris Exed - Candriam TEV_Candriam See course
Formation des nouveaux enseignants TEV_FORM NEO See course
Formations eCampus (cours vide) UPSAY_2023_FORMATIONS eCampus See course
FC9CS21 - Comprendre l'informatique quantique TPT_UE_19448 See course
Formation des nouveaux (exemple) TEV_Formation des nouveaux (2) See course
2021-2022 M1 Master MEEF 1er degré UPSAY_2021_980_ANNEE_MEEF1_1erDeg RESUME COURS : See course
Ingénierie formation UEVEM_ingefor See course
Réanimation du nouveau-né - Module d'auto-formation ReaNN-Theorie

Réanimation du nouveau-né - Module d'auto-formation

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Département Informatique - Sciences Orsay Dept Informatique FSO

Espace pour le partage d'informations au niveau du département informatique de la faculté des Sciences d'Orsay

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Restauration du cours en cours copie 10 Restauration_10 See course
LSSO310N-Sociologie : demographie LSSO310N See course
HILISIT - Réactivité en Chimie Organique HILIST See course
DFASM1 - Formation aux Gestes Elémentaires - 2022 DFASM1_FGE_2022 See course
FE9TR50 - Comprendre la Cybersécurité du véhicule connecté TPT_UE_19461 See course
ECO_4MO14_TP - Digital Finance TPT_UE_12232

C e cours familiarise l'étudiant avec les outils de la finance et analyse des applications Fintech

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APM_0EL05_TP - Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes TPT_UE_17414
Ce cours est recommandé aux élèves suivant la filière IMA ou IGR et à tout étudiant voulant acquérir les fondamentaux mathématiques de l'apprentissage.

Ce cours aborde certains aspects fondamentaux de l'apprentissage et de l'inférence statistique. Il traite dans un premier temps les questions "Que veut dire apprendre?", "Que peut être appris?", "Qu'est-ce qu'un apprentissage efficace?" d'un point de vue mathématique et unifié. Dans un deuxième temps, on aborde des aspects algorithmiques pour des problématiques centrales en apprentissage supervisé et non-supervisé. 
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