Today, we are experiencing an unprecedented production of resources, published as Linked Open Data (LOD, for short). This is leading to the creation of knowledge graphs (KGs) containing billions of RDF (Resource Description Framework) triples, such as DBpedia, YAGO and Wikidata on the academic side, and the Google Knowledge Graph or eBay Knowledge Graph  on the commercial side.  They contain knowledge that is typically expressed in RDF, i.e., as statements of the form  <Macron, presidentOf, France>. Sometimes, the various types and relations are represented in an OWL2 (Web Ontology Language) ontology, which defines their interrelations and axioms such as, subsumption, disjunction and functionality of properties. 

However, the existing KGs are far from being complete and consistant. Hence, different methods are needed to be developed on top of these existing KGs. In one hand, methods that aim to expanding and enriching KGs, in the other hand, methods addressing the problem of validating the content of the KGs. In this course we will focus on the identity problem which consists in finding and validating identity links between resources and knowledge discovery problem (e.g. key axioms, logical rules) from RDF data. For each problem, we will provide the literature review, present technical details for some representative methods and give some open challenges. This course will also reserve place to some feedback from applications using knowledge graphs and ontologies such as bio-informatics, agronomy and IoT. 

L’UE : Gestion d’un projet en IA, traite de la question du développement de projet en intelligence artificielle à travers les
problématiques de l’acquisition et la modélisation des connaissances, et plus précisément à l’ingénierie de la connaissance qui s’intéresse à ce que doit résoudre un cogniticien. Au confluent de plusieurs disciplines : informatique, logique, linguistique, sciences cognitives, recherche opérationnelle, et systèmes complexes, les caractéristiques essentielles de l’IA, apparaissent dans la nature même des informations et des problèmes qu’elle souhaite résoudre, ainsi que de la manière de les représenter.
Le but étant d’arriver à cerner l’essentiel de ce qui définit l’IA aujourd’hui, à comprendre ses enjeux, ses opportunités, ses risques et ses dérives potentielles. Le tout porté par des projets applicatifs permettant aux apprenants d’asseoir concrètement les connaissances liées aux thématiques traitées et de développer des expertises transverses, grâce à une méthodologie d’approche et de développement de projets liés à la pratique des systèmes complexes.

Espace de cours des étudiants du Diplôme d'Université de Musicien Intervenant - Promotion 34, parcours "semaine".

cours magistral dans le domaine du Radar pour les élèves de A3

Ce cours de niveau master présente les principaux aspects de la sécurité des réseaux. Le programme du cours inclut :

Méthodes et algorithmes de la cryptographie moderne

Chiffrement et authentification aux différents niveaux d'architecture OSI

Les aspects pratiques de la sécurité de réseaux