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GEA2-GCF - M41F12C - Fiscalité approfondie 2021-H2G2F418 See course
TC1 - Ressource 2.05 - Coûts, marges et prix d'une offre simple 2021-HT1R205 See course
TC1 - Res 2.07 - Langue A - Anglais du commerce - 2 2021-HT1R207 See course
TC2 - Ressource 2.05 - Coûts, marges et prix d'une offre simple 2021-HT2R205 See course
Théorie géométrique de la mesure ENSPS_MATH_L3_C15 See course
PPEI - Zombie CO et Tournoi des Lumières TdL

PPEI - Préparation du Tournoi des Lumières

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1AMapp-AA-Accompagnement des apprentis_2021-22 APT_4222_1AMapp_AA_2021_22 Cette UE spécifique vise à atteindre plusieurs objectifs :-       consolider certains enseignements-       partager les expériences vécues en entreprise.analyser  les compétences acquises à l’école et en entreprise et traduction en termes de bilan de compétences. See course
BUT1 R 2.2 - Dimensionnement des structures S2 UEVE2122_M2GP008 See course
BUT1 R 2.7 - Introduction à la gestion des stocks S2 UEVE2122_L2LT013 See course
Echange étudiants Passerelle Etupass See course
OLCH372 Réactivité et Mécanismes réactionnels UPSAY_2021_940_UE_OLCH372 RESUME COURS : See course
MEC_4MS13_TA - Matériaux énergétiques (S2-2A - 2024-25) ENSTA_OCC_7828 See course
MEC_4MF10_TA - Introduction aux méthodes Lattice Boltzmann (S2-2A - 2024-25) ENSTA_OCC_3394

Depuis une vingtaine d’année la méthode de Boltzmann sur Réseau (ou LBM pour Lattice Boltzmann Method) a fait ses preuves dans le domaine de la simulation numérique et a vue de nouveaux acteurs industriels émerger dans le secteurs des logiciels de calcul. Cette technique basée sur des approches différentes des méthodes Navier-Stokes classiques de type volumes finis ou éléments finis a montré qu’elle était en très bonne adéquation avec les technologies de calcul actuelles et a montré des performances particulièrement intéressantes dans le secteur de l’aérodynamique instationnaire basse vitesse et de l’aéroacoustique. Dès lors, il devient capital pour les futurs ingénieurs de connaître les éléments importants qui caractérisent ces approches afin de mieux répondre aux besoins de plus en plus complexes des calculs de demain.
L’objet de ce cours est donc de comprendre les éléments théoriques qui distinguent cette approche des méthodes classiques et ce qui en fait aujourd’hui un outil incontournable dans le paysage des méthodes numériques utilisées industriellement.
Le cours est découpé en séances théoriques et en séances pratiques sous la forme de TP numériques en python destinés à bien comprendre les articulations de la méthode, ses points forts et ses limitations.

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2021 M2DFE - Fluides Compressibles Numériques 2021M_M2DFE- FCN See course
G.ESCOT TD6 LV1 GEA2 copie 1 G.ESCOT TD6 LV1_1 See course
LDD2 STAPS SPI Anglais STAPS 2 Anglais



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Knowledge discovery in Graph Data - M2DS KGInGraphs

This course is about knowledge discovery in graphs intended for students in the data science track. 


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FC9BD10 - Traitement automatique du langage naturel (NLP) et des données textuelles (text-mining) TPT_UE_17401 See course
FC9BD14 - Intelligence Artificielle : Attentes économiques et défis scientifiques TPT_UE_15359 See course
DU Analyse bioinformatique interprétation clinico-biologique UPSAY_2021_920_ANNEE_ADUBIO-900-ADUBIO-900 RESUME COURS : See course
FC9TR07 - Mobilité intelligente pour la ville TPT_UE_17402 See course
FL9BD04-05 - Apprentissage non supervisé et applications TPT_UE_17407 See course
FL9BD04-06 - Apprentissage profond TPT_UE_17408 See course
FL9BD04-07 - Visualisation de données TPT_UE_17409 See course
FL9BD04-08 - Cloud Computing et infrastructures Big Data TPT_UE_17410 See course
FL9BD04-09 - Gestion de projet Data et IA TPT_UE_17411 See course
FL9BD04-10 - Stratégie Data (Elearning) TPT_UE_17412 See course
FL9BD04-11 - Soutenances des projets TPT_UE_19423 See course
FL9BD04-03 - Fondamentaux de l’IA et du Machine Learning TPT_UE_17405 See course
FL9BD04-04 - Apprentissage supervisé et applications TPT_UE_17406 See course