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39031 Courses

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Statistical Learning Theory-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-D5SML05 RESUME COURS : See course
UE d'ouverture-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS20 RESUME COURS : See course
Computer Vision-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS10 RESUME COURS : See course
Reinforcement learning-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-D5SML25 RESUME COURS : See course
UE d'ouverture-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS03 RESUME COURS : See course
Missing data and causality-M2 Data Sciences UPSUD_2020_940_UE_OMRMA-917-O5MDS-900-O5MDS28 RESUME COURS : See course
M2-iPCS Nonlinear Physics and Dynamical Systems M2-iPCS NLP

Nonlinear systems are ubiquitous in real world. In this case the superposition principle is no more valid meaning that the response of the system is not proportional to the input it receives; the sum of different solutions is not a solution anymore. After a brief introduction, we study  systems with increasing complexity starting from one dimensional systems to multiple dimension ones. As nonlinear equations are difficult to solve, nonlinear systems are commonly approximated by linear equations using linearization about a basic state. Multiple solutions can exist that are visited through bifurcations when a parameter of the system is varied and can lead to interesting phenomena such as chaos.

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Java pour les réseaux M2RT-540

Ce cours de niveau intermédiaire s'adresse aux étudiants souhaitant apprendre la programmation en Java avec la spécialisation en réseaux informatiques. Il présuppose connues les notions de base de la programmation orientée objet (encapsulation, héritage et polymorphisme).  Le cours couvrira les aspects courants de la programmation en Java SE (entrées-sorties, annotations, classes génériques et collections, exceptions, programmation concurrentielle,  expressions lambda et pipelines, interfaces graphiques). Les étudiants vont se familiariser avec certaines bibliothèques spécifiques (traitement des expressions rationnelles, analyse lexicale de XML, sockets TCP/IP) ayant application dans la programmation pour les réseaux. La seconde partie du cours couvrira la programmation Java EE (inversion de contrôle et injection des dépendances, JPA, JSF, EJB3) sur le serveur d'application WildFly.

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Entrepôts de données - M1 ISD M1 ISD DWH See course
7B-204-FHP - Think International Level C IOGS_UE_164 See course
DU de Chirurgie Hépato-Biliaire et Pancréatique 19-20 DU_Chirurgie_Hepato_Biliaire_Pancreatique See course
Espace de PL Martin Espace_PLMartin See course
Traceurs chimiques et isotopiques dans les eaux naturelles - M2 StePE Hydrologie-Hydrogéologie Traceurs chimiques et isotopiques

Sous la forme de cours et de TD, l'Unité d'Enseignement est consacrée à une présentation des principaux outils de la géochimie élémentaire (origine et principales réactions bio-géochimiques impliquant ces éléments des eaux naturelle) et isotopique (origine de l'eau, interaction eau-roche-gaz, datation,...) . Les outils de datation des eaux font l’objet d’une attention plus particulière dans cette UE. A l'issue de le l'enseignement, l'étudiant aura acquis les savoirs lui permettant d'interpréter des données chimiques pour pouvoir démarrer une modélisation chimique.
Contenu :
Présentation des principaux traceurs chimiques et isotopiques utilisés en hydrologie et hydrogéologie.
Composés chimiques majeurs, mineurs et traces des eaux naturelles - Composés inorganiques et organiques. Gaz dissous. Origine des éléments et principaux processus.
Traçage isotopique du cycle de l’eau (18O, 2H)
Traçage isotopique des solutés et origine de la minéralisation des eaux : 13C, 34S, 15N, 11B, 87Sr/86Sr
Méthodes de datation des eaux souterraines récentes (222Rn, 3H et 3H/3He, 85Kr, CFCs, 39Ar, 226Ra, 14C, 36Cl) et applications en hydrologie
Datation des eaux anciennes (14C,36Cl)

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Electronique Numérique - Peip1 et PeipC Elec Num Peip

Le cours d'Electronique Numérique a pour objectif de donner les bases théoriques et les techniques de conception de circuits électroniques numériques combinatoires ou séquentiels.

8h de Cours (représentations binaires d'informations numériques, opérateurs logiques, algèbre de Boole , simplification des équations logiques, démarches de conception de circuits combinatoires et séquentiels) avec en fil conducteur la conception d'un système numérique.

8h de TD sur les points abordés en cours

16h de TP - Détail des travaux pratiques : 

Séance 1 : Conception de petits circuits combinatoires et séquentiels en utilisant des composants discrets.

Séance 2 : Conception et réalisation sur carte électronique programmable d'un circuit de contrôle d'ouverture de porte.

Séances 3 et 4 : Conception du circuit de commande d'un robot suiveur de ligne pour qu'il fasse des aller-retours sur un parcours prédéfini.



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M1 E3A M1 E3A - UFR/ENS

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TD de droit constitutionnel TD G 11 See course
MEEF Maths M2 anglais Meef Maths M2 Ang See course
5N-Anglais R. Lebbe 5NANGLEBBE See course
Méthodes d'optimisation en Mécanique MOM See course
UE 4-2 Polyvalences sportives 2 (choix -3)-L1 Portail STAPS UPSUD_2020_980_UE_ZLXSTA-900-Z1XSTA-900-ZLPOL242 RESUME COURS : See course
DU MUSICIEN INTERVENANT - Espace formateurs DUMI - Espace formateurs

Espace réservé aux formateurs du diplôme DUMI (Diplôme d'Université de Musicien Intervenant à l'école élémentaire et pré-élémentaire).

Emplois du temps, ressources pédagogiques.

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M2 Master Nuclear Energy M2 Master Nuclear Energy See course
Culture mathématique-L1 Portail Sciences UPSUD_2020_940_UE_-OLMA104E See course
Initiation à l'astrophysique-L1 Portail Sciences : L1 Mathématiques, informatique (MI) UPSUD_2020_940_UE_OLXSTS-900-O1XSTS-930-DLPH131 RESUME COURS : See course
APM_4AC02_TP - Théorie de l’information / Information Theory for networks TPT_UE_2103
Dans ce cours nous présentons les outils et résultats principaux de la théorie de l'information.
Plus spécifiquement, nous introduisons d'abord l'entropie, la divergence et l'information mutuelle.
Ensuite, nous présentons et discutons les deux théorèmes de Shannon pour la compression de source et la transmission sur un canal bruité.
Enfin, des résultats plus récents et des applications à d'autres domaines seront abordés en fonction du temps disponible.
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BGD700 - Bases de données TPT_UE_2258

Cet enseignement est consacré à l'étude des systèmes de gestion de bases de données. Il a pour objectif d'étudier le modèle relationnel, le langage de requêtes SQL et les techniques de conception de schéma de bases de données. Les systèmes de gestion de bases de données permettent de gérer des volumes importants de données, de garantir leur cohérence et leur sécurité. Ils offrent un accès optimisé aux données et assurent la fiabilité des traitements concurrents appliqués aux données.

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APM_5CL03_TP - Introduction à la théorie de l'information et de la communication TPT_UE_14991

MICAS903, addenda SI221

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APM_4AI11_TP - Optimization for Machine Learning TPT_UE_2155
Cours en anglais

Un grand nombre de problèmes d'apprentissage statistique (calcul d'un estimateur, d'un classifieur, etc.) se ramène à la minimisation d'une fonctionnelle, typiquement un risque empirique. Les méthodes d'optimisation sont donc au centre du volet « pratique » de l'apprentissage statistique.
Dans ce module, l'étudiant découvrira non seulement les fondements théoriques qui s'inscrivent dans le prolongement du cours d'optimisation suivi au P1, mais également différentes techniques permettant de traiter spécifiquement le cas des données massives.
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L3 bidisciplinaire parcours Physique Fondamentale cursus ENS UPSUD_2020_940_ANNEE_OLDMP-952-O3DMGP-901 RESUME COURS : See course
1A DES Chirurgie viscérale et digestive UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES08-700-B1DS08-700 RESUME COURS : See course