# Mise en place pour le TD de fairness

## Création d'un dossier pour le cours

` mkdir ~/Documents/Fairness`

## Création d'un env virtuel avec python >= 3.9

```
cd ~/Documents/Fairness
python3.X -m venv myenv
```

## Installer les packets nécessaires dans l'env virtuel

```
cd ~/Documents/Fairness
source myenv/bin/activate
which python
```

Vérifier que cela soit bien une version >=3.9

```
cd ~/Documents/Fairness
source myenv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install numpy==1.25 fairlearn==0.9.0 plotly==5.24.1 nbformat==5.10.4 ipykernel==6.29.5 aif360['inFairness']==0.6.1 causal-learn==0.1.4.0
```

## Ensuite il est préférable d'utiliser VSCode pour ouvrir les notebooks

Lancer VSCode, il est installé sur les machines de l'université.
`code`

Ensuite fates "Fichier/Ouvrir un dossier" choisissez le dossier ~/Documents/Fairness.

Mettez dans ce dossier les notebooks du module, ensuite une fois le notebook ouvert, vous pouvez choisir en haut à droite l'environnement d'execution.