Était-il nécessaire d'envoyer le projet jupyter/pdf si notre binôme l'a envoyé ?
Dans mon cas, je ne l'ai pas envoyé car je ne pensais pas que c'était nécessaire de l'envoyer "en double"
Était-il nécessaire d'envoyer le projet jupyter/pdf si notre binôme l'a envoyé ?
Dans mon cas, je ne l'ai pas envoyé car je ne pensais pas que c'était nécessaire de l'envoyer "en double"
Je me doute bien que ne pas faire le projet nous donne un ZERO mais est-ce qu’il nous donne aussi le statut defaillant ?
Il manque l'installation de keras sur jupyter (s'installe avec la commande : "pip install keras").
De plus il y a des problèmes de syntaxe dans la page classifieurs partie 6 avant dernière cellule ligne 19 (juste avant le shuffle il manque une virgule )
Cordialement..
Nous n'avons pas eu d'indications si nous sommes en présentiel ou distanciel demain en séance de TP pour la dernière séance pour avancer sur le mini-projet2 !?
Merci d'avance pour votre réponse.
je viens juste de voir qu'un quiz non noté était obligatoire et il a été fermé hier... Est-ce qu'il serait possible de laisser un petit délai supplémentaire pour le faire ou est-ce que vous pouvez faire un petit résumé de ce qu'il disait s'il vous plait ?
Merci beaucoup
j'ai du faire une mauvaise manip en essayant de faire le projet.
mon fichier s'est supprimé et quand j'essaye de le fetch, j'ai un dossier vide qui apparait;
et ce message : "The notebook list is empty. "
Dans la feuille "arcimboldo.ipynb" , dans une des questions bonus, on nous demande d'écrire une fonction qui calcule la corrélation de chaque pixel d'une image, avec une couleur donnée.
J'ai écris ce code, cf. screenshot, le code me semble correct (les résultats aussi), néanmoins l'exécution est très lente et je ne sais pas si mon algorithme est trop complexe pour rien, ou si c'est normal étant donné le grand nombre de calculs de corrélation ?
Pour ce qui est du "Homework", la feuille "VIDEO.ipynb" ne fonctionne pas de mon côté, le constructeur de la classe "ani_img" utilise la fonction "get_files" qui semble venir de la librairie Keras.
NB: L'ensemble du code est push sur mon GitLab, https://gitlab.u-psud.fr/nelson.proia/SCIENCE_DONNEES_TP_03.
J'ai remarqué qu'il y a quasi à chaque fois des bugs dans la notation automatique, je me demandais donc comment serait comptabilisée cette note au final (pour éviter les mauvaises surprises) ?
Bugs dans la Semaine6 (à savoir que mon dépôt est à jour avec la branche errata, "Errata: colorbars, ..." commit: 117fdadb):
- Le fichier "images.ipynb" est encore dans la notation automatique.
- Erreurs dans des cellules sans consignes ou code à compléter (cf. screens), et elles sont comptabilisées dans la notation automatique.
J'ai aussi beaucoup de cellules avec des 0.0/x, je suppose que celles-ci ne rentre pas dans la notation automatique mais dans la notation manuelle. Cependant la cellule évoquée ci-dessus n'en fait pas partie et est bien comptabilisée dans la note automatique finale).
depuis un moment quand j'essaie de le faire j'ai cette erreur;
! [rejected] master -> master (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to
En faisant des recherches, certaines fonctionnalités d’OpenCV semblent correspondre à nos besoins, par conséquent pouvons nous les utiliser ?
Pour rendre notre travail pour le test 3, on nous demande de convertir la feuille Jupyter en PDF et de la signer, malheureusement la compilation en LaTeX ne passe pas.
Le message d'erreur est à rallonge donc je ne le poste pas mais c'est des erreurs de fermeture de balise, etc.
Je n'arrive pas à charger mes propres photos pour le tp, je les ai mises dans un sous dossier data dans le répertoire Semaine3, j'ai fais
from intro_science_donnees import data_dir
dataset_dir = os.path.join(data_dir,'data')
or en faisant ls(dataset_dir) ça affiche '[]', si quelqu'un peux m'aider...
Merci d'avance
Bonjour,
une question sur l'importation de photos
Comment importer nos propres photos dans le programme (avec l'instruction from xxx import xxx) après avoir les importés sur JupyterHub (si par exemple le chemin est ~/AlgorithmeEtStructure/Semaine3/Images, où Images est un repertoire contenant tous les photos dont on a besoin)
Il m'est impossible d'ouvrir le "code review notebook" de la feuille data_analysis, situé dans la partie conclusion (à la fin).
je vous joint mon screen.
J'ai donc lancé la correction automatique sans vraiment y faire attention, et il me manque le point sur cette feuille Jupyter que je ne peux pas ouvrir :/
Je pense avoir un "problème" avec le dernier exercice de la feuille "data_analysis". Mon "threshold" semble inversé par rapport à l'exemple des diapositives, je n'ai pas les mêmes training et test set je me demandais si cela pouvait venir de là ?
Cordialement,
J'ai terminé et ai validé tous les exercices de la fiche etude_statistique sur jupyter.
Néanmoins lorsque je clique sur "validate" le message d'erreur suivant s'affiche (je précise que je ne me souvient pas avoir modifié la zone de texte):
Merci d'avance!
En continuant les feuilles Jupyter je me suis rendu compte qu'il y avait un petit bout de "code" nbgrader qui trainait dans la feuille "tableaux.ipynb" dans la section "Statistiques simples sur les tableaux" :
# nbgrader:
# grade: false
# grade_id: cell-e979baa940e6f47d
# locked: true
# schema_version: 3
# solution: false
# ---
Je ne sais pas si cela pose problème pour l'auto-évaluation ou même ailleurs.
Il y a également des erreurs dans la notation automatique, voir les captures d'écran ci-jointes. J'obtiens une note de 1.00/2.00 pour la feuille "jupyter.ipynb" alors qu'il n'y a aucune erreur, que tous les tests passent et le "Validate" également. On peut aussi voir que la feuille "jupyter.ipynb" est noté sur /2.00 alors que dans le fichier "jupyter.html" on peut voir une note /3.00.
Merci d'avance.
Il m'est impossible de submit mon travail sur le gitlab. J'avais essayé pendant le TP mais j'avais eu un énorme soucis. Finalement, j'ai réessayé chez moi, et rien ne fonction mon git-lab ne retient pas le submit...
merci pour votre aide !
S'il vous plaît je veux savoir si le cours commence demain (Mercredi) ou bien la semaine prochaine.
Merci et Bonne journée.