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Anonymous User

Semaine 1: TP: scores incorrects

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Bonjour je me permets de reposter mes questions,


En continuant les feuilles Jupyter je me suis rendu compte qu'il y avait un petit bout de "code" nbgrader qui trainait dans la feuille "tableaux.ipynb" dans la section "Statistiques simples sur les tableaux" :

# nbgrader:

#   grade: false

#   grade_id: cell-e979baa940e6f47d

#   locked: true

#   schema_version: 3

#   solution: false

# ---

Je ne sais pas si cela pose problème pour l'auto-évaluation ou même ailleurs.

Il y a également des erreurs dans la notation automatique, voir les captures d'écran ci-jointes. J'obtiens une note de 1.00/2.00 pour la feuille "jupyter.ipynb" alors qu'il n'y a aucune erreur, que tous les tests passent et le "Validate" également. On peut aussi voir que la feuille "jupyter.ipynb" est noté sur /2.00 alors que dans le fichier "jupyter.html" on peut voir une note /3.00.

Merci d'avance.





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  1. Post by Nicolas Thiéry
    Semaine 1: TP: scores (apparemment) incorrects
    Bonjour,

    Le TP 1 n'est pas noté, pour roder la procédure pour vous comme pour nous.
    Il n'y a donc pas d'enjeu. Je ne vous en remercie pas moins pour la remontée
    qui permet de polir tout cela pour les séances ultérieures.

    Pour le premier point (code nbgrader qui trainait): cela a été corrigé dans la
    version du vendredi; cela n'a pas d'incidence pour ceux qui ont eu leur séance
    jeudi.

    Pour le deuxième point: le score obtenu est en deux partie: l'un venant de
    la correction automatique, l'autre de correction manuelle. Comme nous n'avons
    pas (encore?) fait de correction manuelle, il est normal que vous n'ayez à ce stade
    que la première partie du score.

    Mais vous avez raison: il y a encore un bug (connu) dans la génération du rapport
    qui n'indique pas clairement ce qui relève de la correction manuelle et de la
    correction automatique. Je vais retoucher cela.

    Bonne fin de semaine!
    Nicolas
    1 reply
  2. Reply to Nicolas Thiéry from Anonymous User Parent of this post↑
    Re : Semaine 1: TP: scores (apparemment) incorrects
    Bonjour Monsieur,


    Je me permets de revenir vers vous car j'ai l'impression que je me suis mal exprimé sur les bugs.
    En effet je parle bien de bugs de la correction automatique, je sais bien qu'il y a une correction manuelle en plus, cependant dans le rapport il est affiché : automatique 1.00/2.00 pour la feuille "jupyter.ipynb" (toujours les mêmes "bugs" que dans mon post précédent). En vérifiant le détail c'est sur une cellule ou il faut entrer son nom et une autre ou il faut enter une somme (s = 3 + 4), je ne pense pas que cela relève d'une correction manuelle pour des exemples aussi triviaux (peut-être que je me trompe, mais j'aimerais en être sur).
    Qui plus est, le bout de code nbgrader que vous m'aviez indiqué comme "fix" est toujours présent, du moins dans la Semaine1 du groupe MI4 (en se référant au dépôt gitlab, voir pièces-jointes), peut-être avez vous confondu avec un autre.

    Cordialement,





    1 reply
  3. Reply to Anonymous User from Nicolas Thiéry Parent of this post↑
    Re : Semaine 1: TP: scores (apparemment) incorrects
    Pour le premier point: merci de relire mon message: «il y a encore un bug (connu) dans
    la génération du rapport qui n'indique pas clairement ce qui relève de la correction manuelle
    et de la correction automatique». Après, on pourrait discuter de la pertinence
    pédagogique de corriger la cellule s = 4 + 3 à la main ou automatiquement; ce point
    changera d'ailleurs probablement l'année prochaine. Mais que ce soit l'un ou l'autre, cela
    n'a pas d'incidence pour vous.

    Pour le deuxième point: les corrections après publication initiale du dépôt sont dans la branche
    `errata` que les étudiants du vendredi ont téléchargé:

    https://gitlab.u-psud.fr/L1InfoIntroScienceDonnees/2020-2021/Semaine1/blob/errata/tableaux.ipynb
    1 reply
  4. Reply to Nicolas Thiéry from Anonymous User Parent of this post↑
    Re : Semaine 1: TP: scores (apparemment) incorrects
    Merci
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