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[ISD] Projet 2

[ISD] Projet 2

by Fanny Pouyet -
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Bonjour à toutes et à tous,


J'espère que vos partiels se sont bien passés. Nous nous retrouvons la semaine prochaine pour poursuivre le Projet 2. Pour bien préparer vos images afin de finir le projet à temps, voici ce que vous devez faire d'ici à mercredi (prévoir ~ 1h) :

1. Choisissez une problématique et collectez votre jeu de données = vos images (30 max par classe)

Conseil important : Choisissez des images qui sont toutes dans la même orientation (carrée, portrait ou paysage) car avoir un mélange rend la préparation des données plus complexe.

2. Déposez votre jeu de données dans un sous-dossier data dans IntroSciencesDonnees. Sur JupyterHub, vous pouvez utiliser le bouton Téléverser en haut à droite.

3. Renommez vos fichiers et suivez les mêmes conventions de nommage que lors du premier projet:
a01.jpga02.jpg, ... pour les images de la première classe;
b01.jpgb02.jpg, ... pour les images de la deuxième classe.


4. Vérifiez la taille individuelle des images:

      a) ouvrez un terminal et tapez:

      cd ~/IntroScienceDonnees/data
              ls -lh


    b) si les images dépassent 50 ko, réduisez leur résolution pour limiter les temps de calcul et la taille de votre dépôt avant de démarrer le projet 2.



Comment réduire la résolution des images rapidement ?

Dans le terminal toujours et dans le dossier data, utilisez la commande ci-dessous, disponible sur JupyterHub et en salles de TP. Cette commande s'applique à  toutes les images jpg ( *.jpg) , si vous avez des png changez l'extension des fichiers surlesquels vous voulez appliquez mogrify (*.png):

      mogrify -geometry 256x256 *.jpg 



Vos données sont prêtes pour le projet 2, vous pourrez ensuite les redimensionner et les recadrer en Python, comme vu en séance 6.


Bonne fin de semaine et bon week-end,
A mercredi en amphi pour parler de réseau de neurones,
Fanny Pouyet

In reply to Fanny Pouyet

Re: [ISD] Projet 2

by Fanny Pouyet -
Bonjour,

Précision suite à des questions de ce matin: la préparation des données est à faire AVANT le TP. En TP, il faudra faire le projet.

Cordialement
Fanny Pouyet