APM_5CL01_TP - Introduction à l'optimisation convexe

Ce cours offre une introduction à la théorie de l'optimisation convexe et non-convexe, appliquées au machine learning. Le cours vise les aspects mathématiques de l'optimisation convexe et non-convexe, les méthodes d'optimisation determistes et stochastiques, tel que les methodes du gradient stochastique, et les methodes SA et BCD pour l'optimization non-convexe.