EN1999-Statistiques_2023-24

Description du contenu de l'enseignementObjectifs: L'objectif de ce module est d'approfondir les connaissances en modélisation statistique tant sur les aspects théoriques que pratiques. On s'intéressera tout particulièrement aux questions soulevées par les applications en agronomie et écologie. Contenu: Après un rappel sur le modèle linéaire, les étudiants apprendront à développer et à utiliser des modèles plus complexes : modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, modèles pour séries temporelles. Les plans d'expriences seront abordés. Les méthodes d'apprentissage statistique et d'analyse de données seront introduites : rappel de l'ACP, méthodes classiques de classification, forêts aléatoires, réseaux de neurones.Une initiation au logiciel statistique R sera réalisée en début de module et les étudiants appliqueront les techniques enseignées à des cas concrets en agronomie et écologie au cours de séances de travaux pratiques en salle informatique.