Ce cours est obligatoire pour les filières MACS et SIGMA (P1), SD (en P1 si possible) ; il est recommandé pour la filière IMA.
L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l' analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux : modèles, estimateurs, estimation ponctuelle, estimation par intervalle, principes de construction (moments, vraisemblance), critères d admissibilité (biais/variance, bornes de Cramer-Rao), procédures de décision, tests d hypothèses. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques issus de l'analyse statistique de données.
L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l' analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux : modèles, estimateurs, estimation ponctuelle, estimation par intervalle, principes de construction (moments, vraisemblance), critères d admissibilité (biais/variance, bornes de Cramer-Rao), procédures de décision, tests d hypothèses. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques issus de l'analyse statistique de données.
- Enseignant: Julien Beguinot
- Enseignant: Thomas Bonald
- Enseignant: Philippe Ciblat
- Enseignant: Bruno Costacèque-Cecchi
- Enseignant: Jérémy Guérin
- Enseignant: Leonardo Leone
- Enseignant: Victor Priser