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Ce cours comporte deux parties.
 
1. Optimisation continue

Apprendre à reconnaître et à modéliser des problèmes d'optimisation continue. Prendre conscience des enjeux économiques et environnementaux de ces problèmes.
Apprendre à utiliser les principaux outils de l'optimisation continue pour des problèmes avec ou sans contraintes: méthodes de gradients, algorithmes, notion de dualité.
Le cours s'appuiera sur des exemples concrets du domaine des énergies.
Les différentes méthodes seront présentées du point de vue de leur utilité et de leur utilisation.
 
2. Optimisation discrète

A partir d'un problème concret, la localisation d'équipements, on apprendra à modéliser des problèmes de recherche opérationnelle, plus spécifiquement, d'optimisation combinatoire en variables entières ou 0-1. Les principaux outils de la RO seront présentés et utilisés : programmation linéaire, branch and bound,  heuristiques, relaxation, linéarisation.
L'un des objectifs du cours est de faire prendre conscience des enjeux économiques et environnementaux de ces problèmes.

Le cours s'appuiera sur des exemples concrets du domaine des énergies.
Les différentes méthodes seront présentées du point de vue de leur utilité et de leur utilisation.
 
Deux conférences seront assurées par des industriels du secteur (EDF et/ou ENGIE et/ou Air Liquide et/ou RTE et/ou CEA).
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