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  • Généralités

    Vous trouverez dans cet espace les forums d'annonces et d'aide et le carnet de notes ainsi que le lien vers la salle de TP virtuelle. Les ressources (présentations, sujets de TP, instructions pratiques) sont disponibles sur la page IntroductionScienceDonnées.

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    Les TPs ont lieu :

    • MI1 jeudis 15h45 en salle 336-O33A avec Thomas Gerald
    • MI2 jeudis 08h15 en 336-O33A avec Clémence Sebe
    • MI3 vendredis 08h15 en 336-Nautilus A avec Nicolas Thiéry
    • MI4 vendredis 08h15 en 336-309 avec Sarah Antier
    • LDD1 jeudis 15h45 en 336-Nautilus B avec Chiara Marmo
    • LDD2 jeudis 08h15 en 336-Nautilus B avec Solal Nathan
    • CPES1 jeudis 15h00 en salle LIPPS-121 avec Clémence Sebe
    • CPES2 jeudis 15h00 en salle LIPPS-311 avec Bryan Brancotte

  • Ressources Supplémentaires

    - Si vous voulez aller plus loin sur les aspects mathématiques, je vous conseille la lecture du livre "Introduction au Machine Learning" de Chloé Agathe-Azencott en francais. Ce livre est destiné aux étudiants en licence et master d'informatique et fournit les bases algorithmiques et de concepts mathématiques pour comprendre en détail les méthodes de machine learning. Chloé-Agathe Azencott est chercheuse en ML aux mines de paris.

    - Afin de démystifier ce qu'est l'intelligence artificielle je vous conseille la lecture de la BD "Comprendre l'intelligence artificielle" de Nicolas Sabouret, un professeur d'informatique à l'Université Paris-Saclay !



  • CPES