L'algèbre linéaire numérique est un composant essentiel du calcul scientifique. Elle intervient dans une grande variété de domaines et d'applications: modélisation numérique en physique et ingéniérie, traitement de l'image, analyse de données... Il est important de connaître et comprendre les principes des principaux types d'algorithmes existant dans ce domaine, de façon à mettre en oeuvre des solutions adaptées aux caractéristiques des problèmes à résoudre et les appliquer de façon optimale. Ce cours présente les méthodes et algorithmes corresponant aux principaux types de calcul numérique matriciel: méthodes directes ou itératives pour les systèmes linéaires, problèmes de moindres carrés, valeurs et vecteurs propres des grands systèmes, compression et approximation de systèmes linéaires mal conditionnés.
- Enseignant: Sophie ALFEROFF
- Enseignant responsable de l'UE: Frédérika AUGÉ-ROCHEREAU
- Enseignant responsable de l'UE: Laurent BOURGEOIS
- Enseignant responsable de l'UE: Luiz FARIA