![](https://ecampus.paris-saclay.fr/pluginfile.php/3050783/course/overviewfiles/rawcoverimage.jpg)
Objectifs :Former les étudiants au traitement statistique des données issues des études en nutrition, notamment avec les modèles linéaires.Contenu :Régression linéaire, analyse de variance, analyse en mesures répétées, modèle mixte
- Enseignant: Pierre BARBILLON
- Enseignant: Gloria Patricia BURITICA BORDA
Année: 24/25
![](https://ecampus.paris-saclay.fr/pluginfile.php/1062280/course/overviewfiles/rawcoverimage.jpg)
Objectifs:Former les étudiants au traitement statistique des données issues des études en nutrition, notamment avec les modèles linéaires.Contenu:Régression linéaire, analyse de variance, analyse en mesures répétées, modèle mixte
- Enseignant: Pierre BARBILLON
- Enseignant: Olga DAVIDENKO
- Enseignant: Claire GAUDICHON
Année: 21/22
![](https://ecampus.paris-saclay.fr/pluginfile.php/669033/course/overviewfiles/rawcoverimage.gif)
Objectifs:Former les étudiants au traitement statistique des données issues des études en nutrition, notamment avec les modèles linéaires.Contenu:Régression linéaire, analyse de variance, analyse en mesures répétées, modèle mixte
- Enseignant: Pierre BARBILLON
- Enseignant: Olga DAVIDENKO
- Enseignant: Claire GAUDICHON
Année: 20/21