L'objectif de ce module est d'approfondir les connaissances en modélisation statistique tant sur les aspects théoriques que pratiques. On s'intéressera tout particulièrement aux questions soulevées par les applications en agronomie et écologie.
- Enseignant: Liliane BEL
- Enseignant: David MAKOWSKI
Année: 24/25
Description du contenu de l'enseignementObjectifs: L'objectif de ce module est d'approfondir les connaissances en modélisation statistique tant sur les aspects théoriques que pratiques. On s'intéressera tout particulièrement aux questions soulevées par les applications en agronomie et écologie. Contenu: Après un rappel sur le modèle linéaire, les étudiants apprendront à développer et à utiliser des modèles plus complexes : modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, modèles non linéaires et modèles mécanistes. Des cours spécifiques seront également consacrés aux méthodes d'analyse de données (notamment pour la classification) et à la statistique spatiale qui jouent un rôle important en écologie. Une initiation au logiciel statistique R sera réalisée en début de module et les étudiants appliqueront les techniques enseignées à des cas concrets en agronomie et écologie au cours de séances de travaux pratiques en salle informatique.
- Enseignant: Liliane BEL
- Enseignant: Alexandra Julie JULLIEN
- Enseignant: David MAKOWSKI
- Enseignant: Safia MEDIENE
Année: 20/21