
Ce cours vous apportera les concepts fondamentaux des technologies impliquées dans la transition énergétique. Il décrit les avancées technologiques et de Recherche pour la production, le stockage et la distribution de l’énergie. Il vous permettra de comprendre les challenges de la transition énergétique en lien avec votre parcours d’étudiant ou de professionnel. Vous aurez les clés pour comprendre les perspectives de l’énergie de demain.
Vous serez formés sur :
- La conversion de l’énergie par des technologies comme le photovoltaïque, l’éolien, la géothermie, la biomasse…
- Les technologies de production d'hydrogène, comme l'électrolyse et la photo-électrolyse de l'eau.
- Le stockage et la distribution de l'hydrogène et comment utiliser ce vecteur d'énergie.
- Les systèmes de conversion électrochimique de l'énergie, en particulier les batteries et les supercondensateurs, incluant leur recyclage.
- Les dimensions économiques, juridiques et politiques liées aux nouvelles technologies pour la transition énergétique.
L’essentiel
Du 2 novembre 2027 au 21 décembre 2027
À distance, en autonomie
Environ 20 heures
2-3 ECTS
Tout public
Jusqu’au 19 octobre 2027
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que ce MOOC peut être choisi et validé dans le cadre de vos UE libres.
À la fin de ce cours, vous saurez :
- Identifier les technologies clés pour la mise en œuvre des énergies renouvelables
- Comprendre les enjeux sociétaux dans le contexte de la transition énergétique
- Définir les avancées de la Recherche pour la production, le stockage et la distribution de l’énergie
Ce MOOC est destiné à un public étudiants de niveau licence et master, de techniciens ou ingénieurs, ou tout simplement pour les personnes intéressées par les applications énergétiques.
Des notions de base en chimie, physiques ou sciences de l’ingénieur sont tout de même requises. Deux parcours vous sont proposés selon votre niveau. Pour vérifier vos connaissances, un test rapide est proposé au début du Mooc pour évaluer vos connaissances.

Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.
Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.
Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).
Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.
Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).
L’essentiel
Du 14 septembre 2027 au 3 novembre 2027
À distance, en autonomie
Environ 25 heures
2-3 ECTS
Tout public
Jusqu’au 19 octobre 2027
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que ce MOOC peut être choisi et validé dans le cadre de vos UE libres.
À la fin de ce cours, vous saurez :
- comprendre les principes de base de la statistique
- identifier les méthodes statistiques les plus couramment utilisées
- utiliser le logiciel libre R
Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.

Le MOOC Comprendre les nanosciences a pour objectif d’enrichir votre vision du domaine.
Le MOOC donnera à tous de bonnes connaissances dans les différentes disciplines des nanosciences en allant de la Chimie et la Physique jusqu’aux Biotechnologies et la Médecine. Nous répondrons aux questions que vous vous posez concernant les enjeux sociétaux, sanitaires et environnementaux associés aux nanotechnologies.
Ce sont 50 enseignants et chercheurs de l’Université Paris-Saclay spécialistes du domaine, qui ont à coeur de vous transmettre leurs connaissances au travers de nombreuses vidéos de cours, d'expériences filmées en laboratoire, de témoignages d’acteurs des nanos et de documents d'accompagnement.
Entièrement à distance, la formation est suivie sur la plateforme FUN-MOOC. Elle associe des ressources pédagogiques, des activités interactives et des évaluations à réaliser en autonomie.
L’essentiel
Du 21 mars 2027 au 23 mai 2027
À distance, en autonomie
Environ 30 heures
2-3 ECTS
Étudiantes et étudiants scientifique de niveau Bac+2 Bac+3 recommandé
Jusqu’au DATE LIMITE
Assurez-vous auprès de votre formation ou de votre composante que ce MOOC peut être choisi et validé dans le cadre de vos UE libres.
- Thème 1 : Introduction aux nanos - Posons les bases et les grands concepts des nanos
- Thème 2 : Comment observer et fabriquer les nanos ? Nous verrons quels outils sont utilisés pour observer la matière à ces échelles et quelles techniques le scientifique a à sa disposition pour fabriquer des objets de quelques milliardièmes de mètres.
- Thème 3 : La Nanochimie - Du carbone aux solides poreux en passant par la synthèse de nanoparticules : des propriétés et applications du domaine
- Thème 4 : La Nanophysique - Des composants de la nanoélectronique, des structures pour guider la lumière et des nanocapteurs et d'autres propriétés et applications du domaine
- Thème 5 : Nanobiologie, Nanomédicaments, Micro-nanofluidique - Etudier et manipuler des molécules, traiter des maladies avec des nanomédicaments, manipuler des liquides sur des puces pour le diagnostique médical et bien d'autres propriétés et applications du domaine
- Thème 6 : Nanosciences et Société : Les nanotechnologies sont elles dangereuses ? Nous traiterons des enjeux sociétaux, sanitaires et environnementaux.
Ce MOOC s'adresse autant à un public de niveau Bac+2 ou Bac+3 scientifique ou aux curieux qui cherchent à découvrir, se former ou à acquérir des connaissances particulières dans certains domaines des nanosciences.