Cours
39036 Cours
| Nom complet | Nom abrégé | Résumé | |
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| Scolarité pédagogique M2 Musicologie - Enseignement et pratiques musicales | UEVE2324M_SP_M2EPMY | Voir le cours | |
| Scolarité pédagogique M2 Musicologie - Admin. de la musique et du spectacle vivant | UEVE2324M_SP_M2AMSY | Voir le cours | |
| Scolarité pédagogique M1 Musicologie - Enseignement et pratiques musicales | UEVE2324M_SP_M1EPMY | Voir le cours | |
| Scolarité pédagogique M1 Musicologie - Admin. de la musique et du spectacle vivant | UEVE2324M_SP_M1AMSY | Voir le cours | |
| Methodologie 1 - Groupes 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | UEVE2324M_GR_C1PS005D01 | Voir le cours | |
| Équipe Pédagogique DU Délégué à la protection des données personnelles | UEVE2324M_EP_U0DPOX83 | Voir le cours | |
| DFGSM2 S2 - Hormonologie-Reproduction - 2023-2024 | B2FG2-16_2023 | Voir le cours | |
| DFGSM2 S2 - Génétique médicale - 2023-2024 | B3FG3-11_2023 | Voir le cours | |
| DFGSM2 S2 - Immunologie-Immunointervention - 2023-2024 | B2FG2-15_2023 | Voir le cours | |
| DFGSM2 S2 - Reins et voies urinaires - 2023-2024 | B2FG2-14_2023 | Voir le cours | |
| DFGSM2 S2 - Revêtement cutané - 2023-2024 | B3FG3-12_2023 | Voir le cours | |
| Data Management - M2 Miage Classique | DM - M2 Miage C_1 | Voir le cours | |
| Data Management - M2 MIAGE Apprentissage | DM - M2 MIAGE Ap_1 | Voir le cours | |
| Management des systèmes d'information - M1 MIAGE Classique | MSI - M1 MIAGE C | Voir le cours | |
| Introduction aux systèmes d'information - L3 MIAGE Classique | ISI-L3 MIAGE C | Voir le cours | |
| LFR_4N400_TP - FR4-B2-G1-S1 (S1 - 2024-25) | TPT_OCC_25421 | Objectifs culturels et linguistiques :
Contenu :
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| LFR_4N400_TP - FR4-B2-G1-S2 (S2 - 2024-25) | TPT_OCC_25422 | Objectifs culturels et linguistiques :
Contenu :
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| Droit financier européen | UPSAY_2023_960_UE_JD5U247 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Métabolisme 4.0 | UPSAY_2023_920_UE_A4UL360 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| 1er conseil en infectieux | UPSAY_2023_920_UE_A4UL366 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Economie européenne et analyse de marché | UPSAY_2023_960_UE_JD5U244 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Génériques &biosimilaires | UPSAY_2023_920_UE_A4UL359 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Challenges dev vaccins | UPSAY_2023_920_UE_A4UL362 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Intelligence économique et stratégique | UPSAY_2023_960_UE_CM5U05 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Conduites dopantes | UPSAY_2023_920_UE_A4UL367 | Place du pharmacien dans la lutte contre les conduites dopantes et le dopage dans le sport RESUME COURS : | Voir le cours |
| Fiscalité & droit douanier européen | UPSAY_2023_960_UE_CD5U511 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Intelligence artificielle | UPSAY_2023_940_UE_O5IGA06 | RESUME COURS : L'Intelligence Artificielle (IA) s'intéresse à la définition de cadres formels permettant à un agent intelligent de résoudre des problèmes divers. Pour qu'un agent soit capable de s'adapter à de nouvelles situations, il est important qu'un tel cadre soit suffisamment général, afin pouvoir traiter une large palette de problèmes. Mais ce cadre doit aussi être suffisamment précis, pour que l'on puisse décrire et coder des méthodes et algorithmes permettant de résoudre les problèmes auxquels l'agent doit faire face. Ce cours présente un cadre générique, dans lequel un problème est formalisé sous la forme d'un CSP L'Intelligence Artificielle (IA) s'intéresse à la définition de cadres formels permettant à un agent intelligent de résoudre des problèmes divers. Pour qu'un agent soit capable de s'adapter à de nouvelles situations, il est important qu'un tel cadre soit suffisamment général, afin pouvoir traiter une large palette de problèmes. Mais ce cadre doit aussi être suffisamment précis, pour que l'on puisse décrire et coder des méthodes et algorithmes permettant de résoudre les problèmes auxquels l'agent doit faire face. Ce cours présente un cadre générique, dans lequel un problème est formalisé sous la forme d'un CSP (Constraint Satisfaction Problem), caractérisé par un ensemble de variables (les inconnues du problème), dont on cherche à déterminer la valeur parmi un ensemble de valeurs possibles (les domaines respectifs des variables) et de telle façon qu'un certain nombre de contraintes sur ces variables soient satisfaites. Le cours montre comment construire une telle formalisation et décrit des méthodes génériques permettant de résoudre des problèmes de ce type. Il montre comment les mettre en œuvre dans un solveur de contraintes et illustre l'utilisation de ce type d'outil pour résoudre des problèmes pratiques. Il décrit également comment de tels solveurs peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes pour l'informatique décisionnelle. , caractérisé par un ensemble de variables (les inconnues du problème), dont on cherche à déterminer la valeur parmi un ensemble de valeurs possibles (les domaines respectifs des variables) et de telle façon qu'un certain nombre de contraintes sur ces variables soient satisfaites. Le cours montre comment construire une telle formalisation et décrit des méthodes génériques permettant de résoudre des problèmes de ce type. Il montre comment les mettre en œuvre dans un solveur de contraintes et illustre l'utilisation de ce type d'outil pour résoudre des problèmes pratiques. Il décrit également comment de tels solveurs peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes pour l'informatique décisionnelle. | Voir le cours |
| Anglais | UPSAY_2023_960_UE_CD5UAN20 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Droit européen de la commande publique | UPSAY_2023_960_UE_JD5U246 | RESUME COURS : | Voir le cours |
| Gestion de projets informatiques | UPSAY_2023_940_UE_O4IGA09 | RESUME COURS : | Voir le cours |