Le but de cette UE est de permettre aux étudiants de comprendre les menaces qui peuvent peser sur l’intégrité des exécutions, et la confidentialité des données stockée sur un calculateur pour des menaces liées au logiciel lui-même ou aux utilisateurs qui l’exploite. Ceci couvre donc des aspects sécurité des systèmes d’exploitation ainsi qu’une partie utilitaire visant à faire monter en compétence les étudiants sur l’usage de différents outils nécessaires à la mise en place rapide d’environnement de pentesting.

L’analyse et la conception d’attaques est nécessaire pour une meilleure maîtrise de défense ad hoc. L’ensemble des concepts, définitions et standards relatifs aux attaques et à leurs conséquences sont traités. Ces mêmes attaques sont décortiquées grâce à des référentiels tels que la CyberKill Chain ou la matrice MITRE ATT&CK. Le périmètre des attaques traitée est volontairement large : les réseaux, les applications et les infrastructures. Une taxonomie est définie. Cette unité d'enseignement couvre, une partie théorique et une partie pratique. La seconde partie de ce cours vise à présenter les outils et démarches de hacking les plus avancés et d’expérimenter des attaques de grandes envergures (par exemple des attaques de type DDOS). Un travail personnel important est demandé sur cette seconde partie.

Cette UE regroupe les outils clés pour garantir que les données et traitement que l’on souhaite réaliser sur ces dernières correspondent à l’attendu. Ceci comprend donc les logiques de contrôle d’accès, les démarches de chaines de confiance et de certificats. Dans une second temps nous serons, les architectures de cloisonnement, les protocoles de tunneling, VPN, IPSEC, les protocoles d'authentification (SSO, Kerberos,...) sont étudiés et mis en œuvre. Pour finir la dimension management du contrôle d’accès sera couverte avec la dimension gestion des accès et des identités (IAM).

Natural language processing has given rise to innumerable industrial applications.
While many new tasks have emerged in NLP and speech processing over
the last decades, methods to solve them have increasingly converged towards
a unified modeling paradigm. In this course, we will use sequence-to-sequence
modeling to delve into state-of-the-art statistical machine learning methods —
convolutional neural networks, recurrent neural networks, attention, transformers
— and apply them to major NLP and speech processing tasks — language
modeling, machine translation, speech recognition, information extraction. Students
should expect to get an in-depth understanding of these methods, through
theoretical analysis and hands-on lab sessions. Grading will involve a project,
to be carried out over the course of the class.
Topics to be covered
1. Recurrent Neural Networks
2. Hidden Markov models
3. Attention Mechanisms
4. Transformers
5. Convolutional Neural Networks
6. Language Modeling

Au cœur de très nombreux systèmes numériques (que ce soit un serveur dans un datacenter exécutant un algorithme basé sur de l'intelligence artificielle, un ordinateur plus classique exécutant un logiciel de traitement d'image, ou un système emabrqué exécutant un algorithme de traitement du signal) se trouve un processeur exécutant des applications développées dans des langages de haut niveau, orchestrées par un système d'exploitation.

Cette UE amène progressivement les étudiants à construire un processeur simple à partir de portes logiques, puis à le programmer en assembleur et en langage C pour arriver aux rôles fondamentaux d'un système d'exploitation.

Cette UE a pour objectif de donner les premières clés pour la maitrise des formalismes usuels et la résolution de problème par des constructions algorithmiques classiques. Elle vise à rattraper pour l'ensemble de la promotion les notions de théorie de l'informatique enseignées dans le programme de MPI, MP option informatique et licence d'informatique.

Ce cours est une introduction à l'utilisation des méthodes formelles pour l'analyse automatique des systèmes.

Les méthodes formelles sont des techniques basées sur logique mathématique, permettant de raisonner rigoureusement sur un programme informatique ou du matériel électronique numérique, afin de démontrer leur validité par rapport à une certaine spécification.

L’imagerie computationnelle peut se définir comme tous les traitements que l’on peut proposer sur une machine de calcul puissante afin de, soit palier des défauts du capteur physique ou encore rendre l’image plus expressive.

La recrudescence de la digitalisation dans tous les secteurs d’activité impose désormais à chaque organisation d’anticiper la protection de ses données, faisant passer la cybersécurité d’un statut périphérique à un rôle stratégique.

 Il est donc important de sensibiliser nos futurs ingénieurs à ces enjeux via un cours qui introduit la Cybersécurité. L’UE Introduction à la Cybersécurité permet par ailleurs d'aborder un grand domaine d’expertise de Télécom Paris. 

Cette UE a pour objectif d’apprendre les principes de base des algorithmes quantiques et du fonctionnement d’un ordinateur quantique et de leurs applications (jours 1 à 3), puis de les mettre en œuvre en programmant un « vrai » ordinateur quantique (accessible à travers le cloud), dans la cadre d’un mini-projet /défi (2 derniers jours)

Cette UE intersemestre se situe dans la continuité des cours MDI103 et MDI104. Les principaux objectifs sont :

• Analyse : La topologie générale des espaces métriques et notamment la  notion de compacité. L’un des buts sera de démontrer le théorème d’Ascoli qui caractérise les parties compactes de l’ensemble des fonctions continues. On étudiera également les conséquences du théorème de Baire sur les opérateurs entre espaces de Banach. La notion de dualité, qui généralise le produit scalaire vu en MDI103, sera aussi étudiée. Enfin, si l’on dispose d’assez de temps, on fera une présentation de résultats classiques en analyse qui se déduisent de l’axiome du choix (théorème de Hahn Banach sur la séparabilité entre ensembles convexes et théorème Thykonov sur la compacité, qui permet ensuite de démontrer la compacité de boules de topologies faibles en refaisant le lien avec la notion de dualité).
• Probabilités : Le cours portera de manière générale sur la convergence des mesures.

On montre que l'ensemble des mesures de proba sur un espace métrique (complet séparable) est un espace métrique.

On caractérise les compacts de cet espace (théorème de Prokhorov).

A titre de conséquence, on établit le théorème central limite (admis en MDI104, il serait démontré dans ce cours), et on construit la mesure de Wiener (c'est à dire le mouvement Brownien). Cette partie du cours s’appuira sur des résultats d’analyse (première partie)

Jusqu’alors on pensait que le calcul des probabilités devait se faire avec unespace abstrait muni d’une tribu et d’une mesure de probabilité.

Paul Malliavin s’est rendu compte qu’on pouvait enrichir le triplet fondamental avec un opérateur d’un certain type, et a obtenu de cette façon des résultats profonds et nouveaux.
Le calcul d’erreur est la généralisation de son idée à d’autres cas que le mouvement brownien en interprétant le calcul de Malliavin comme une propagation de la précision à travers les calculs de probabilités.
Grâce à la simulation, facile à maîtriser par les élèves, ceux-ci seront capables par cet enseignement de travailler la précision des modèles stochastiques qu’ils construiront en télécommunication, en finance, en environnement.

Cette théorie a été développée en particulier par Nicolas Bouleau (fondateur du laboratoire de l'école des Ponts) et il pourra intervenir à la dernière séance pour répondre aux questions des plus curieux !

Une référence : Théorie des erreurs — Nicolas Bouleau, 2019, Cassini & Spartacus IDH.

Ce cours offre une approche pratique de l'astrophysique en utilisant des données de mesures astronomiques. Le cours peut s’interpréter comme une autre façon d’aborder des notions de la physique. L’idée principale de ce cours est de balayer le spectre électromagnétique pour expliquer certains exemples de phénomènes astrophysiques en utilisant la physique pour l'analyse et l'interprétation des données.

Le cours sera basé sur des travaux pratiques et projets d'application à des problèmes concrets d'astrophysique et la visualisation des propriétés de phénomènes étudiés avec les données fournies.  

Approche pratique du filtrage de signaux continus et échantillonnés par l'exemple des motifs de diffraction dans les images. Notion de réponse impulsionnelle et de système sans mémoire. Passage du domaine spatial au domaine spectral par la transformation de Fourier continue ou discrète. Choix des paramètres d'échantillonnage pour modéliser un système de prise d'image dans le domaine de validité du modèle (critère de Nyquist, repliement spectral…)

L’UE permet de développer la compétence pratique sur des outils fondamentaux à travers un exemple applicatif avec des contraintes physiques : l’astrophotographie.

Starlink, la mega-constellation de Elon Musk, orbites LEO, GEO, Galileo, débris spatiaux...

Vous voulez en savoir plus sur les satellites ?

Ce cours introductif est fait pour vous !

Après avoir suivi ce module les étudiants auront les connaissances  nécessaires pour comprendre comment les technologies d’intelligence artificielle permettront  d’aider à atteindre les objectifs de la cybersécurité. Ils acquerront aussi des compétences sur comment utiliser les algorithmes et outils de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.

Ce cours explore l'essor du jazz, ses triomphes et ses tribulations, son appropriation et sa place dans l'histoire de la musique. À la fin du cours, les étudiants comprendront la structure musicale du jazz, connaîtront les principaux acteurs et les raisons de leur importance, et apprécieront et comprendront mieux son importance et son influence dans l'histoire des États-Unis et du monde.

La capacité à communiquer, intervenir et interagir de manière précise, adaptée et pertinente en contexte international est un élément essentiel dans la formation des ingénieur.e.s de demain. Cet UE a pour objectif de perfectionner les compétences lexicales et syntaxiques pour améliorer l'aisance dans l'expression orale et écrite afin de gagner en fluidité et en précision. Un travail approfondi sur les structures complexes et les expressions synonymes enrichies sera proposé.

La capacité à communiquer, intervenir et interagir de manière précise, adaptée et pertinente en contexte international est un élément essentiel dans la formation des ingénieur.e.s de demain. Cet UE a pour objectif de perfectionner les compétences lexicales et syntaxiques pour améliorer l'aisance dans l'expression orale et écrite afin de gagner en fluidité et en précision. Un travail approfondi sur les structures complexes et les expressions synonymes enrichies sera proposé.

Plongez dans les profondeurs de la logique de la grammaire anglaise. Maîtrisez des points difficiles rarement abordés dans d'autres cours d'anglais. Pratiquer des structures sophistiquées dans un espace sécurisé. Comprendre les verbes à double sens, les formes abrégées et le langage informel. Il s'agit d'un cours technique et pratique.

Ce cours vise à explorer la culture américaine telle qu'elle s'exprime dans ses séries télévisées. Nous commencerons par analyser divers tropes ainsi que des aspects de la production télévisuelle et cinématographique afin de fournir un objectif à travers laquelle on peut examiner le contenu culturel. Les étudiants étudieront des articles, des extraits de documentaires, des vidéos et, bien sûr, des épisodes des séries télévisées, afin d'alimenter les discussions en classe sur les questions sociales et culturelles. Les étudiants animeront des ateliers et des discussions et rédigeront des articles sur leurs interprétations, leurs réactions personnelles et leur analyse des séries télévisées américaines.

L'objectif de ce cours est d'aider les étudiants à améliorer leur écriture formelle et académique. Les étudiants prendront confiance en leurs compétences en reconnaissant et en utilisant les expressions courantes employées dans les écrits académiques et en comprenant les fondements de ce qui rend un style d'écriture "formel" et "académique". Le cours sera actif et interactif. Les étudiants peuvent s'attendre à écrire, à discuter et à assister à de courtes conférences à chaque période de cours. Le projet final consistera à rédiger un document de recherche ou un article scientifique.

Comment certains "net-citoyens" sont-ils passés de petits groupes de discussion anonymes à la domination mondiale en si peu de temps ? Ce cours explore et analyse les personnes et les institutions les plus illustres d'Internet, y compris les influenceurs, les créateurs de mèmes, les joueurs, les sites de commerce électronique, les trolls politiques et les icônes des médias sociaux, afin de mieux comprendre les communautés en ligne qui influencent les opinions, créent des tendances et changent les économies. Les débats et les discussions porteront sur la vie privée, les identités, les escroqueries et l'évolution du langage. Les élèves devront faire des prédictions sur l'avenir d'Internet en se basant sur ce qu'ils auront exploré en classe.