| UC2-22-Gestion de l'innovation et création de l'entreprise à mission_2023-24 |
APT_10783_UC2_22_2023_24 |
Toute innovation doit, dans le domaine technique considéré, incorporer des éléments de nouveauté (stade de l'invention), au cours d’un processus dynamique dans lequel le savoir s’accumule par apprentissages et interactions. Ce processus va de la conception d’un objet, d’une idée ou d’un comportement nouveau jusqu’à son acceptation et son application généralisée, en s’étendant dans l’espace, d’un groupe humain à un autre, comme dans le temps, d’une génération à une autre (stade de l'innovation).Les fondements scientifiques de l'innovation sont applicables à des projets d'entreprises déjà existantes ou à des entreprises à créer.Nous nous intéressons aux entreprises à missions au sens de la loi Pacte (n°2019-486 du 22/05/2019). Cette loi relative à la croissance et la transformation des entreprises, a modifié le droit commun – en particulier le code civil et le code de commerce (articles 169 et 176) – pour y faire entrer le droit de la Responsabilité Sociétale des Entreprises, notamment par l’intégration des notion nouvelles de "raison d’être" et de "société à mission". |
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| METATOX_UE_CONTAM-MTox - Contaminants de l'environnement_2023-24 |
APT_12830_METATOX_UE_CONTAM_2023_24 |
Cette UE a pour objectif d’apporter aux étudiants les éléments pour comprendre les origines et le devenir des contaminants dans l’environnement en considérant tous les compartiments (eau, air, sol et biote), et des compétences sur les outils de modélisation (transfert et biodisponibilité) et d’analyse des polluants en matrice environnementale ou alimentaire complexe. L’UE inclut un TP en laboratoire et des TD de modélisation. |
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| 3A_EDEN-etps-EDEN_2023-24 |
APT_15180_3A_EDEN_etps_2023_24 |
Voici le fil rouge de l'emploi du temps de la dominante EDEN - vous retrouverez les objectifs détaillés dans le descriptif de chaque UE. |
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| 3A-IODAA-etps-Emploi du temps du tronc commun de IODAA_2023-24 |
APT_15188_3A_IODAA_etps_2023_24 |
Un test |
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| 3A_METATOX-etps-MTox - Contenus généraux_2023-24 |
APT_15193_3A_METATOX_etps_2023_24 |
Cet espace est dédié à des contenus généraux de la dominante Métatox. |
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| IODAA-UE STATS-Statistique en grande dimension_2023-24 |
APT_15199_IODAA_UE_STATS_2023_24 |
L'objectif du cours est de présenter des méthodes de statistque que l'on peut utiliser lorsque l'on se trouve dans des contextes de grande dimension où le nombre de variables explicatives est plus grand que le nombre d'observations dont on dispose. Nous présenterons différentes approches : Ridge, Lasso, Elastic Net. Ces méthodes seront présentées à la fois d'un point de vue théorique et pratique avec des illustrations à l'aide du logiciel R. |
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| BIOTECH_UE_STRATEX-Stratégies d'extraction et de séparation dans les bio-industries : évolutions et innovations_2023-24 |
APT_15279_BIOTECH_UE_STRATEX_2023_24 |
NB: cette UC sera mutualisée avec la formation de master Eurépeen Bioceb. Les enseignements auront lieu en anglais.Les opérations de séparation constituent des maillons indispensables des procédés de transformation du vivant et jouent un rôle majeur aussi bien en amont, par la préparation des matières premières, qu'au coeur d’un processus industriel (concentration, extraction, fractionnement, purification). D’une manière générale, la maîtrise de la récupération des produits d’intérêt peut être déterminante dans le coût d’un procédé, dans son impact environnemental et dans sa conformité aux exigences réglementaires. |
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| GIPE_UE_CINNOV-Conception innovante_2023-24 |
APT_1570_GIPE_UE_CINNOV_2023_24 |
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| GIPE_UE_STAPERF-Statistiques et performances industrielles_2023-24 |
APT_1574_GIPE_UE_STAPERF_2023_24 |
Le but de ce cours est de proposer une introduction à l'analyses des séries temporelles. Cet enseignement est dispensé sous forme de cours magistraux et de séances en salle machine avec le logiciel R. La validation se fait par un compte-rendu fait en binôme correspondant à la mise en oeuvre des techniques vues en cours sur un jeu de données. |
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| _3A_GIPE_STAGE-Stage de fin d'études_2023-24 |
APT_1590__3A_GIPE_STAGE_2023_24 |
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| IDEA_UE_ENJE-Enjeux sociétaux de l'ingénierie environnementale_2023-24 |
APT_1593_IDEA_UE_ENJE_2023_24 |
Ce module est un module d'ingénierie du tronc commun de la DA IDEA.Ce module aborde une présentation des acteurs institutionnels et privés de l’environnement, le mode d’organisation des collectivités territoriales et leurs compétences dans les domaines environnementaux ainsi que l’identification et le mode de structuration des principales entreprises privées dans le domaine de l’eau et des déchets. |
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| PISTv_UE_STAT-Statistiques_2023-24 |
APT_1612_PISTv_UE_STAT_2023_24 |
Cet enseignement vise :- le renforcement des acquis du second cycle par leur mise en pratique,- la mise en perspective des démarches de l’analyse statistique vis-à-vis de problèmes rencontrés dans le cadre agronomique- des approfondissements alliant la connaissance et la compréhension de méthodes et un savoir-faire technique (programmation et informatique, analyse et interprétation de résultats).Cet enseignement doit permettre aux étudiants de conforter une compétence méthodologique pour la planification d'études et pour l’analyse statistique des résultats obtenus. |
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| GMN-GEN-UC-ConsBiodiv-Conservation de la biodiversité_2023-24 |
APT_1650_GMN_GEN_UC_ConsBiodiv_2023_24 |
L’enseignement porte sur le cadre institutionnel et juridique de la protection des espèces et des espaces naturels aux niveaux international et national. Les différents outils de protection sont abordés ainsi que les acteurs et les structures concernés. |
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| GMN-GEN-UC-ProGEN-Projet de terrain de gestion des espaces naturels_2023-24 |
APT_1651_GMN_GEN_UC_ProGEN_2023_24 |
Le projet "inventaire et gestion des espaces naturels" vise à articuler les enjeux d’aménagement des territoires et la préservation du patrimoine naturel, et ceci à l’échelle du paysage. Le projet se déroule dans un site à fort enjeu patrimonial (réserve naturelle, cœur d’un Parc National, site Natura 2000…). Le projet est mené en collaboration avec le milieu professionnel (Office National des Forêts, Parcs Naturels Régionaux, Parcs Nationaux, DREAL, bureau d’études, Conservatoire Botanique National, …). Le but de cette initiative est d’insérer notre expertise scientifique dans un contexte professionnel. L’expertise amenée par le projet porte sur la réalisation d’un diagnostic écologique, l’évaluation de la biodiversité et la proposition des mesures de gestion durable. Le projet change chaque année de lieu et de thématique permettant la prise en compte des enjeux d’aujourd’hui et les attentes des professionnels. |
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| IEVU_UE_ECOLU-Écologie urbaine_2023-24 |
APT_1752_IEVU_UE_ECOLU_2023_24 |
Les villes modifient significativement leur environnement, et affectent les conditions pédoclimatiques, le cycle de l'eau et la biodiversité. Face à ces altérations, il est nécessaire de trouver des solutions pour tendre vers la durabilité des écosystèmes urbains et de proposer des solutions d'aménagements. Une de ces solutions passe par la végétalisation des espaces urbains, qui permettent de réguler climat, innondations, mais aussi fournissent un support de pour la biodiversité, aux échelles locales et régionales.Ce module s'intéresse aux interactions entre climat et biodiversité, ainsi qu'aux services écosystémiques rendus par la végétation en ville. |
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| 1AC-Enjeuxdef - biblio-La recherche d'informations en sciences du vivant_2023-24 |
APT_17538_1AC_Enjeuxdef___biblio_2023_24 |
Les étudiants doivent acquérir une démarche professionnelle dans la recherche et le traitement de l'information afin d'obtenir des informations fiables, validées et exhaustives.Ils doivent maîtriser la recherche des sources pertinentes, la méthodologie de recherche documentaire et, en particulier, l'interrogation des bases de données bibliographiques, la validation des informations utilisées, la rédaction des références bibliographiques. |
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| IEVU_UE_ANGL-Anglais_2023-24 |
APT_1757_IEVU_UE_ANGL_2023_24 |
Cours de perfectionnement en anglais portant notamment sur le vocabulaire spécifique de la DA et les capacités de présenter et défendre des projets en anglais |
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| PPSE G-Infos générales PPSE_2023-24 |
APT_17663_PPSE_G_2023_24 |
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| EN maths-Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données de biologie moléculaire_2023-24 |
APT_17733_EN_maths_2023_24 |
Le but de ce cours au sein du M2 MathSV est de proposer une extension de la méthode Lasso qui est très fréquemment utilisée à un cadre multivarié en grande dimension. Le cours contient à la fois des résultats théoriques qui sont démontrés ainsi qu'une implémentation en R de la méthode et une application à des données de biologie moléculaire. Cet enseignement est dispensé sous forme de cours magistraux et de séances sur machine avec le logiciel R. La validation se fait par un exposé en binôme au cours duquel les étudiants doivent présenter soit la mise en oeuvre des techniques vues en cours sur un jeu de données fourni soit en présentant les résultats d'un article de recherche en lien avec le sujet du cours. |
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| M1Bioceb UE Decision-Decision Aiding, Operation Research and Sciences for innovation_2023-24 |
APT_17748_M1Bioceb_UE_Decision_2023_24 |
In a digital age, Facing up the complexity of science-based decision-making, in an organization that is adapting its internal environment to its external environment.Understanding the process of innovation (leading from a new idea, a new object, a new tool or a new behavior to its widespread acceptation and application) and the ability to develop a new business model.Group-work aptitude |
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| BIOTECH_UE_MAGE-Manipulation génétique des ressources végétales_2023-24 |
APT_1830_BIOTECH_UE_MAGE_2023_24 |
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| BIOTECH_UE_3B-Biomolécules, biomatériaux, bioénergies_2023-24 |
APT_1840_BIOTECH_UE_3B_2023_24 |
L’UE s’inscrit dans le contexte de l’essor mondial de la chimie verte en réponse à des enjeux socio-économiques, environnementaux et technologiques conduisant à exploiter la biomasse végétale pour la production de molécules et matériaux d’intérêt. Les biotechnologies constituent l’un des principaux leviers d’innovation dans ce secteur, à la fois pour l’optimisation de la qualité de la biomasse et pour la mise au point d’outils de bioconversion technologiquement performants et respectueux de l’homme et de l’environnement.Cette UE s’adresse à la fois aux étudiants souhaitant découvrir les applications des biotechnologies (végétales et industrielles) à la chimie verte et aux étudiants ayant déjà suivi une formation en bioraffinerie et chimie verte souhaitant acquérir une formation pratique en biochimie végétale et rencontrer des acteurs professionnels.L'UE, mutualisée entre la DA Biotech et le M2 BEB du Master européen Bioceb, offre par ailleurs une occasion de suivre un enseignement en langue anglaise dans un contexte interculturel. |
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| BIOTECH_UE_CODEME-De la plante au médicament - Substances naturelles d'intérêt biologique et écologique_2023-24 |
APT_1842_BIOTECH_UE_CODEME_2023_24 |
L’objectif de cet enseignement est d’apporter des connaissances sur la diversité des métabolites trouvés dans le règne végétal et microbien et sur l’utilisation de ces substances naturelles pour concevoir de nouvelles molécules actives d'un point de vue thérapeutique et écologique. |
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| BIOTECH_UE_CEMEX-Concepts et méthodes expérimentales en biotechnologie_2023-24 |
APT_1844_BIOTECH_UE_CEMEX_2023_24 |
Cet enseignement constitue le tronc commun de la DA BIOTECH. Il a pour but d'apporter, en début de formation, des bases communes aux biotechnologies, au travers de cours, de conférences, de visites et d'une séquence importante de travaux pratiques (45h). |
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| NUTRI_UE_PROJ-Projet en nutrition humaine_2023-24 |
APT_1863_NUTRI_UE_PROJ_2023_24 |
Le projet d'ingénieur en nutrition humaine est un travail réalisé en binôme/trinôme de septembre à février sur une problématique proposée par un partenaire extérieur (entreprise, agence publique, organisation non-gouvernementale) et durant lequel les étudiants mobilisent les connaissances et savoir faire acquis durant leur formation au sein de l'établissement, en autonomie et sous la supervision d'un enseignant chercheur |
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| 2ASIMM-STATS-Sciences des données : apprentissage statistique_2023-24 |
APT_1978_2ASIMM_STATS_2023_24 |
La première partie est consacrée à des méthodes d’apprentissage non supervisé afin d’aider à la manipulation et à la visualisation de données. Une méthode classique de statistiques exploratoires -- l’analyse en composantes principales -- et des méthodes de classification non supervisée telles que les k-means et la classification ascendante hiérarchique sont présentées dans cette première partie.La seconde et majeure partie est consacrée à des méthodes d’apprentissage supervisé afin de fournir des outils de modélisation et d’interprétation de données. Le modèle linéaire -- qui regroupe la régression linéaire, l’analyse de la variance à un et deux facteurs et l’analyse de la covariance --, la régression logistique et la méthode des k plus proches voisins sont présentés dans cette partie.Cette UE comporte des cours magistraux, des travaux dirigés et des TD informatiques sur le logiciel R. |
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| 2ASIMM-MMC-Mécanique des milieux continus_2023-24 |
APT_1979_2ASIMM_MMC_2023_24 |
Approche eulérienne des écoulements et transferts dans les fluides monophasiques newtoniens. Approche filaire. Introduction à des phénomènes plus complexes (sans introduction d'un formalisme général): matériaux multiphasiques et/ou anisotropes, approche multi-échelle, turbulence. Analyse et résolution numériques de problèmes d'écoulement, de déformation et/ou de transfert par simulation numérique (approche filaire et approche 2D) sur des exemples dépendant du domaine. |
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| 2ASESG-AN-FIN-Analyse financière_2023-24 |
APT_1982_2ASESG_AN_FIN_2023_24 |
- Rappels comptables - Rentabilité - Solvabilité - Financement - Démarche d'analyse financière et stratégie d'entreprise |
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| 2A-D1P-Domaine "Productions, filières, territoire pour le développement durable"_2023-24 |
APT_1986_2A_D1P_2023_24 |
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| 2A-D1P-UC1-CARACT CHAMP CULTIV-UC1 Palaiseau - Caractérisation du champ cultivé ; Elaboration des constituants animaux_2023-24 |
APT_1992_2A_D1P_UC1_CARACT_CHAMP_CULTIV_2023_24 |
L'UC1 s'intéresse aux déterminants de la production agricole. Elle se décline en deux sous UC, l'une axée sur la production végétale (UC1.1), l'autre sur la production animale (UC1.2). UC 1.1 Caractérisation du champ cultivé. Rappels sur le principe et la méthode du diagnostic agronomique puis application à travers l'observation du profil cultural et la réalisation d'un diagnostic prairial à Grignon. Ouverture sur l'utilisation de ces méthodes. UC 1.2 Élaboration des constituants des denrées animales Mécanismes de la croissance du tissu adipeux et du muscle (déterminants nutritionnels et hormonaux). Relation entre alimentation et croissance animale. Modélisation mécaniste des phénomènes de la croissance. Cours sur la physiologie de la lactation. |
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