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Description Microscopique des Fluides (DMF) - M1 MFL Description Micro Fluides - M1 MFL See course
Programmation pour le Calcul Scientifique (PCS) - M1 MFL Programmation Calcul Scientifique - M1 MFL See course
Mécanique des Solides (MMC Solides) - M1 MFL Mécanique des Solides - M1 MFL See course
Diagnostic des écosystèmes forestiers (DEF1)_2020-21 APT_1994_2AD1N_DIAG_ECOSYST_2020_21
Botanique et dendrologie forestière (cours et sorties) : 10h
Autécologie des essences (incluant Bioclimatogie) (cours et TD) : 8 h
Diagnostic stationnel (sorties terrain : flore-pédologie-essence) : 18 h
Pédologie forestière : 12h
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Diagnostic des écosystèmes forestiers (DEF3)_2020-21 APT_2081_UC1_10_2020_21 Botanique et dendrologie forestière (cours et sorties) : 10hAutécologie des essences (incluant bioclimatogie) (cours et TD) : 8 hDiagnostic stationnel (sorties terrain : flore-pédologie-essence) : 18 hPédologie forestière : 12h See course
Faune sauvage, Forêt et Milieux naturels : interactions et gestion multifonctionnelle_2020-21 APT_2177_UC3_21_2020_21 Cette UC aborde la problématique générale des interactions entre les animaux et les végétaux dans le cadre de la gestion multifonctionnelle du territoire et plus spécifiquement des écosystèmes naturels ou peu anthropisés (forêts, prairies naturelles, ripisylves...). Des connaissances sur la biologie (cycles de développement) et le comportement des principales espèces de la faune sauvage seront apportées (ongulés sauvages : chevreuil, cerf, sanglier; grands prédateurs : loup, lynx, ours; avifaune; castor...). Les interactions complexes (positives ou négatives) faune/espèces végétales dans ces milieux seront analysées à différentes échelles spatiale et temporelle. Une attention particulière sera portée en milieu forestier avec le diagnostic et l'analyse des symptômes et des dégâts sur les arbres et les conséquences pour la gestion (aussi bien animale que forestière). Concernant la faune sauvage, les aspects réglementaires seront également abordés (gestion cynégétique et chasse). Les dynamiques animale et végétale seront également analysées en regard des différents enjeux sociétaux concernant les milieux naturels et le maintien de la biodiversité, les évolutions des pratiques de gestion, les changements climatiques... Cette UC n’abordera pas les aspects de la domestication, de la sélection (naturelle ou non) et des conséquences sur les sociétés humaines (voir UC5 « du sauvage au domestique : évolution, places et rôles de l’animal dans nos sociétés). See course
Bases d'agronomie et de zootechnie : Fonctionnement d'un système de culture et sélection, reproduction et ressources génétiques des animaux domestique_2020-21 APT_8587_1AG_DOMAINES_UC_D1_D3_PROD_2020_21 Fonctionnement d'un système de culture et sélection :La réalisation de diagnostics sur les systèmes de culture permet d'identifier les facteurs (eau, éléments minéraux, rayonnement) et conditions d'utilisation de ces facteurs (état structural, état du peuplement) à l'origine de pertes de rendement des cultures. L'azote est un des facteurs principaux du rendement mais aussi des risques de pollution des nappes qui conduit à développer des outils de gestion spécifiques sur l'ensemble du système de culture. Le diagnostic externe de l'agronome doit toutefois être confronté à un diagnostic interne permettant de confronter les résultats techniques aux objectifs propres à l'agriculteur. Ces analyses conduites à l'échelle de la parcelle et de l'exploitation agricole doivent aussi être mises en perspective du fait des risques environnementaux associés aux systèmes de culture. L'analyse de ces risques mobilise des échelles spatiales et des pas de temps complémentaires (bassin versant, temps long).Sélection, reproduction et ressources génétiques des animaux domestiques :La maîtrise de la reproduction des animaux est un préalable à toute activité d'élevage, en général, et de sélection animale, en particulier. Les biotechnologies de la reproduction (dont l'insémination maîtrisée depuis une cinquantaine d'années) et les outils de la génomique permettent une efficacité des activités de production comme de sélection. Ils interrogent également sur les limites que les humains se donnent dans leur capacité à modifier le vivant. Par ailleurs, la valorisation d'une gamme très variée de territoires et la nécessaire adaptation des populations animales à un futur mouvant rendent plus que nécessaire la gestion raisonnée de nos ressources génétiques. S'appuyant sur les connaissances acquises en SVM (physiologie animale, génétique quantitative et des populations), cet enseignement fournira les bases de la compréhension de ces enjeux et une vision des possibilités et des limites dans le domaine de la reproduction et la sélection des animaux. See course
DE IPA Oncologie et Hémato-oncologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDEIPA-910-B2IPA1-900 RESUME COURS : See course
Structures algébriques-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-OLMA202 RESUME COURS : See course
Probabilités et statistiques-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-OLMA203 RESUME COURS : See course
Physiologie animale et végétale-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLSV200 RESUME COURS : See course
Génétique et Biologie Moléculaire-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLSV201 RESUME COURS : See course
Biologie cellulaire et développement-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLSV202 RESUME COURS : See course
Analyse et convergence-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-OLMA201 RESUME COURS : See course
Analyse et géométrie-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-OLMA251 RESUME COURS : See course
Biochimie-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLSV203 RESUME COURS : See course
Algèbre linéaire 2-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-OLMA252 RESUME COURS : See course
Anglais scientifique-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLSV206B RESUME COURS : See course
Stage Bibliographique-L2 Mathématiques, Sciences de la vie UPSUD_2020_940_UE_OLDMV-900-O2DMV-900-DLMV251 RESUME COURS : See course
DIU Psychiatrie de Liaison 2020-2021 BDUPSL510 See course
GEA2-GCF-M32F06-Comptabilité approfondie H2G232F6 See course
GEA2-GCF-M32F07-Révision comptable H2G232F7 See course
L1 Economie Maths 1 (2022/2023) Eco Maths 1


Licence 1ère année

Cours : 36 h

Parcours : Economie

TD : 18 h

Semestre 1

ECTS : 5



L1 Economie Maths 1


Jean-Renaud PYKE

jeanrenaud.pycke@univ-evry.fr


Bureau : 3ème étage – bât. IBGBI


Programme

  • Suites

  • Etudes de fonctions à 1 variable : dérivation et intégration, recherche d’extremum, concavité et convexité

  • Algèbre linéaire 1 : système d’équations et introduction aux systèmes matriciels


Plan de cours


  1. Langage mathématique et fonctions : les bases

  2. Dérivées

  3. Suites numériques

  4. Limites et continuité.

  5. Fonctions puissance, logarithme et exponentielle.

  6. Étude locale et globale des fonctions d'une variable réelle

  7. Intégrales

  8. Introduction à l’algèbre linéaire

  9. Matrices, déterminants et systèmes d'équations linéaires



Références

Chapitres 1 à 9 de Mathématiques en économie-gestion. Stéphane Rossignol édition DUNOD.


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Nanophotonics - M2 Nanosciences/ROSP/CAT Nanophotonics - M2 Nanosciences/ROSP/CAT See course
Apprendre à utiliser e-campus quand on est étudiant ApeCampus

Je suis étudiant et je veux apprendre à utiliser eCampus ou poser des questions sur son utilisation.

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CONCERT (Concertation et action publique environnementale)_2020-21 APT_8555_PPSE_A3_2020_21   See course
DOMO (Dossiers mondiaux d'environnement)_2020-21 APT_8591_PPSE_A4_2020_21 See course
TDE (Du terrain au dossier d'environnement)_2020-21 APT_8592_PPSE_B1_2020_21 See course
DEBA (Débats clés en écologie)_2020-21 APT_8593_PPSE_B2_2020_21 Les débats qui alimentent la communauté scientifique pour la compréhension de leurs objets se retrouvent en prise directe avec l’action publique : de deux conceptions du fonctionnement du monde par les scientifiques peuvent découler deux politiques publiques aux fondements très différents. Par exemple, la politique de trame verte et bleue s’appuie essentiellement sur les résultats de l’écologie des paysages mettant en évidence la nécessité de relier différents objets paysagers par des corridors pour permettre les déplacements de certaines espèces (entre leurs différents lieux de vie et de reproduction). Cependant, une autre conception des continuités existe, où l’accent est mis sur la perméabilité du paysage dans son ensemble. Cette conception est particulièrement pertinente dans les milieux méditerranéens, tandis que la première est très instructive en milieu agricole, quand les espaces « naturels » sont plus rares.Ces relations entre science et décision ne sont pas propres à l’écologie et aux questions environnementales. Si nous nous concentrons dans le module DEBA sur celles-ci, c’est, comme pour l’introduction à l’écologie qui a lieu en début d’année, que les milieux naturels et anthropisés sont in fine le « réceptacle en dernier ressort » de l’action humaine et sont donc un lieu d’expression fort des tensions autour de l’environnement.Les travaux en sciences sociales ont contribué depuis une trentaine d’année à remettre en cause le modèle technocratique de la décision publique (où celle-ci serait principalement informée par la connaissance) et le modèle linéaire de l’expertise (où celle-ci serait principalement le résultat d’une commande des pouvoirs publics envers des sachants à même d’apporter les réponses aux questions posées). Il existe des enjeux politiques à la production des savoirs, et les décisions politiques influencent la production des connaissances. Certains auteurs parlent alors de co-production des savoirs scientifiques d’une part et de l’organisation des sociétés d’autre part (Jasanoff 2004), ou encore de « savoir-pouvoir » (Foucault) pour parler du lien étroit, voire de l’indissociabilité de ces deux concepts.Selon Granjou et ses collaborateurs (2010), l’environnement est souvent cité comme l’exemple d’un secteur d’action publique marqué par une forte demande d’expertise dans un contexte d’incertitude prononcée des savoirs (Theys et Kalaora, 1992 ; Callon, Lascoumes et Barthe, 2001) : à l’instar du domaine de la santé publique, il se distingue de secteurs plus « routinisés » dans leurs modalités d’expertise et de gestion, comme par exemple celui de la sécurité routière. Il diffère en revanche du secteur sanitaire par la multiplicité des dispositifs d’organisation de l’expertise que l’on y rencontre. Alors que dans l’action publique sanitaire, le recours aux savoirs a été nettement organisé et uniformisé sur le modèle des agences à la suite de crises et scandales récents (Granjou et Barbier, 2010 ; Benamouzig et Besançon, 2005), le recours aux connaissances pour l’action publique environnementale semble se caractériser par la coexistence de différents dispositifs parfois anciens et parfois beaucoup plus récents, dans une sorte de foisonnement expérimental. See course
ASGE (Analyse et pratique stratégique de la gestion de l'environnement)_2020-21 APT_8594_PPSE_B3_2020_21   See course