Cursos

Nuevo filtro
Nuevo filtro

41341 Cursos

Fullname Shortname Summary
Integrative microbiology copie 1 CT2025_2024_Integrative microbiology_1 RESUME COURS : See course
Initiation à la recherche copie 1 CT2025_2024_Initiation à la recherche See course
Ecologie & statistiques appliquées copie 3 CT2025_2024 Eco & stat



Présentation de l’UE Ecologie et statistiques, 2024-25

Cette UE comporte :

  • 6*1.45 heures de cours d’écologie effectué par Elsa Bonnaud.

  • 2*2 heures de cours de stat effectué par Nathalie Castelle

  • 4*3 heures de TP de statistiques en salle informatique. Pour chaque TP, il s’agit d’analyser un jeu de données d’écologie.


Enseignants co-responsables : Nathalie Castelle et Edouard Maurel-Segala(CM stat), Elsa Bonnaud (CM écologie), Judith Legrand (TP de biostatistiques).


Objectifs d’apprentissage visés

*Enoncer et définir les causes principales de perte de biodiversité et les expliquer sur la base d’exemples du cours

*Décrire, analyser et interpréter un document ou un graphique basé sur des données scientifiques du domaine de l’écologie

*Choisir le test statistique approprié à l’analyse des données parmi les tests vus en cours

*Formuler les étapes des tests statistiques

*Mettre en œuvre un test avec R en adaptant et réutilisant les scripts vus en cours/TP/TD

*Interpréter du point de vue statistique et écologie les résultats des tests réalisés avec R


MCC

La note sera constituée de une note de contrôle continu (30% de la note finale) et un examen final écrit (70% de la note finale).

Le contrôle continu sera constitué de trois épreuves :

- un devoir sur table à rendre au TP2

- un contrôle d’écologie au TP3, il portera sur les notions vues en cours d’écologie

- un contrôle de biostatistiques au TP4, il portera sur le travail effectué en TP et sur les CM de statistiques, vous aurez besoin des ordinateurs (ceux des salles de TP)


L’examen écrit (EE) se déroulera en 2 parties : 1h30 de biostatistiques, 1h30 d’écologie. Il portera sur l’ensemble des notions abordées pendant l’UE : cours et TP.

La note finale sera calculée par 0.3CC+0.7EE.


A PROPOS DES COURS

Pour la partie écologie, des diapositives vous sont fournies sur e-campus, à l’avance, afin que vous puissiez prendre des notes pendant le cours. Attention, ces diapositives sont un support et non un polycopié de cours : de nombreuses notions abordées en cours ne sont pas présentées sur ces documents.

Pour la partie statistiques, un résumé du cours est disponible sur ecampus.


DEROULEMENT DES TPS

Les TP ont lieu en salle informatique (voir planning fourni sur ecampus). Pendant ces TPs, vous apprendrez à analyser des jeux de données réels. Vous apprendrez à choisir les tests statistiques appropriés pour répondre à des questions et à les mettre en œuvre avec le logiciel R. Vous apprendrez à interpréter les sorties R.

Cette UE fait suite à l’UE de statistiques du premier semestre au cours de laquelle vous avez étudié le test de conformité de Student et le test du Khi2 d’indépendance. Tout comme au premier semestre, nous vous demandons de décrire les tests en 7 points.




See course
Cancérologie fondamentale et clinique copie 1 CT2025_2024_Cancérologie fondamentale et clinique See course
Microbiologie médicale : thérapeutiques anti-infectieuses et biotechnologies copie 3 CT2025_2024_Microbiologie médicale : thérapeutiques anti-infectieuses et biotechnologies See course
Neurobiology of emotions and decision making copie 2 CT2025_2024_Neurobiology of emotions and decision making_1 See course
Analyse numérique avec Python copie 2 CT2025_2024_Analyse numérique avec Python_1 RESUME COURS : See course
UE Lipids and Membranes in Pathophysiology copie 3 CT2025_2024_UE Lipids and Membranes in Pathophysiology See course
UE Trafic Intracellulaire copie 3 CT2025_2024_UE Trafic Intracellulaire See course
Mathématiques, informatique pour la biologie copie 2 CT2025_2024_Mathématiques, informatique pour la biologie See course
Projet tutoré de biomathématiques copie 3 CT2025_20248Projet tutoré de biomathématiques See course
Microbiologie appliquée copie 2 CT2025_2024_Microbiologie appliquée See course
Outils Biotechnologiques - Analyse de données multi-omiques copie 3 CT2025_2024_Outils Biotechnologiques - Analyse de données multi-omiques See course
Advanced Deep Learning copie 3 CT2025_2024_Advanced Deep Learning See course
Méthodes d'analyse structurale (MAS) copie 3 CT2025_24-25-Méthodes d'analyse structurale (MAS) See course
Transformations de la matière copie 2 CT2025_2024_Transformations de la matière See course
Méthodes d'analyse structurale (MAS) copie 4 CT2025_2024_Méthodes d'analyse structurale (MAS) See course
2025 - SPOC Société de l'information et médias numériques - L2 Physique Chimie copie 3 CT2025_SPOC_Info-media_25_L2_PC See course
Biochimie des régulations métaboliques copie 2 CT2025_24-25-OLSV368 See course
Electromagnétisme 1 copie 4 CT2025_24-25-Electromagnetisme1_1 RESUME COURS : See course
UE444 - Programmation systèmes et réseaux copie 3 CT2025_UE444

M1 E3A - UE444 - Programmation systèmes et réseaux

Site web du cours


Partie Système

La partie système porte sur les appels systèmes Linux, une couche logicielle d'accès aux fonctionnalités noyau du système d'exploitation. Elle se présente sous la forme d'une bibliothèque de fonctions, nommées appels système, que l'on classe généralement par thèmes. On distingue ainsi :

  1. Les appels d'entrées/sorties sur fichiers et sur répertoires
  2. Les appels de gestion de processus et de threads
  3. Les appels de communications inter-processus et inter threads
  4. Les appels de gestion de concurrence


See course
Algèbre linéaire 2 copie 3 CT2025_24-25-OLMA252 _1 RESUME COURS : See course
Projet de Programmation Fonctionnelle Avancée copie 2 CT2025_DLIN362

Projet de programmation Fonctionnelle avancée, L3 Informatique et LDD3 Magistère Info


https://usr.lmf.cnrs.fr/~kn/ppfa_en.html

See course
Magistère de biologie 24-25 copie 3 CT2025_magistere_bio_24_25 See course
Formation au numérique et PIX L1BCST copie 3 CT2025_2024_Formation au numérique et PIX L1BCST See course
Machine learning et deep learning avec python pour les sciences du vivant copie 3 CT2025_2024_Machine learning et deep learning avec python pour les sciences du vivant See course
Neurobiology of integrated systems copie 3 CT2025_D4BS314N See course
Immunologie Moléculaire et Cellulaire 2024-2025 copie 3 CT2025_D4BS346 See course
Neurobiology of integrated systems copie 4 CT2025_2024_Neurobiology of integrated systems See course
Analyse et Géométrie copie 3 CT2025_24-25-OLMA251 See course