Présentation de l’UE Ecologie et statistiques, 2024-25

Cette UE comporte :

• 6*1.45 heures de cours d’écologie effectué par Elsa Bonnaud.

• 2*2 heures de cours de stat effectué par Nathalie Castelle

• 4*3 heures de TP de statistiques en salle informatique. Pour chaque TP, il s’agit d’analyser un jeu de données d’écologie.

Enseignants co-responsables : Nathalie Castelle et Edouard Maurel-Segala(CM stat), Elsa Bonnaud (CM écologie), Judith Legrand (TP de biostatistiques).

Objectifs d’apprentissage visés

*Enoncer et définir les causes principales de perte de biodiversité et les expliquer sur la base d’exemples du cours

*Décrire, analyser et interpréter un document ou un graphique basé sur des données scientifiques du domaine de l’écologie

*Choisir le test statistique approprié à l’analyse des données parmi les tests vus en cours

*Formuler les étapes des tests statistiques

*Mettre en œuvre un test avec R en adaptant et réutilisant les scripts vus en cours/TP/TD

*Interpréter du point de vue statistique et écologie les résultats des tests réalisés avec R

MCC

La note sera constituée de une note de contrôle continu (30% de la note finale) et un examen final écrit (70% de la note finale).

Le contrôle continu sera constitué de trois épreuves :

- un devoir sur table à rendre au TP2

- un contrôle d’écologie au TP3, il portera sur les notions vues en cours d’écologie

- un contrôle de biostatistiques au TP4, il portera sur le travail effectué en TP et sur les CM de statistiques, vous aurez besoin des ordinateurs (ceux des salles de TP)

L’examen écrit (EE) se déroulera en 2 parties : 1h30 de biostatistiques, 1h30 d’écologie. Il portera sur l’ensemble des notions abordées pendant l’UE : cours et TP.

La note finale sera calculée par 0.3CC+0.7EE.

A PROPOS DES COURS

Pour la partie écologie, des diapositives vous sont fournies sur e-campus, à l’avance, afin que vous puissiez prendre des notes pendant le cours. Attention, ces diapositives sont un support et non un polycopié de cours : de nombreuses notions abordées en cours ne sont pas présentées sur ces documents.

Pour la partie statistiques, un résumé du cours est disponible sur ecampus.

DEROULEMENT DES TPS

Les TP ont lieu en salle informatique (voir planning fourni sur ecampus). Pendant ces TPs, vous apprendrez à analyser des jeux de données réels. Vous apprendrez à choisir les tests statistiques appropriés pour répondre à des questions et à les mettre en œuvre avec le logiciel R. Vous apprendrez à interpréter les sorties R.

Cette UE fait suite à l’UE de statistiques du premier semestre au cours de laquelle vous avez étudié le test de conformité de Student et le test du Khi2 d’indépendance. Tout comme au premier semestre, nous vous demandons de décrire les tests en 7 points.

Cet espace PPEI vous est dédié ! 

Vous y trouverez de nombreux supports pour vous guider dans votre parcours ! 

Le Projet Personnel d'Études est en lien direct avec les compétences de l’OTLV (Orientation Tout au Long de la Vie) :

• connaissance de soi : analyse réflexive de son parcours, de ses valeurs, de ses intérêts, de sa personnalité et de ses compétences,
• connaissance de l’environnement socio-économique et de formation,
• valorisation de soi : techniques de recherche d’emploi, entretien d’un réseau professionnel, conception de portfolios présentant les compétences.

Bonne visite ! 

L’objectif de cette UE est de découvrir les principes, appréhender les notions de marché, marketing, business modèle et finance. Mais surtout, appréhender le contexte digital, les enjeux et les conséquences de l’ubérisation de l’économie, savoir aborder les études économiques avec le souci de la rentabilité et de la simplicité. Et enfin, comprendre comment le département marketing travaille, ses attentes vis-à-vis des architectes, les bénéfices que les architectes peuvent retirer de cette collaboration.

L’objectif de cette UE est de découvrir les principes généraux du droit juridique et réglementaire et d’appréhender les enjeux pour l’architecte. Savoir intégrer les aspects légaux, règlementaires dans les prescriptions d’architecture et  la gestion des données (RGPD) , c'est-à-dire les cadres d’usages des différents composants et solutions en cohérence avec la stratégie le business modèle de l’entreprise et la législation. Le processus de validation des architectures peut alors se mettre en place avec toutes ses composantes. On abordera également les aspects internationaux, les contrats et les éléments liés à l’innovation.

Les réseaux mobiles se concentrent sur les technologies de communication et de réseau de pointe actuelles qui sont utilisées pour fournir l'épine dorsale du réseau aux utilisateurs et aux applications. Cela définit principalement les efforts actuels de la 4G/LTE et de la 5G par le 3GPP, mais considère également l'intégration de diverses communications à plus courte portée telles que le Wi-Fi et le WPAN. Ce cours explorera et comparera les différentes technologies dorsales d'aujourd'hui pour les réseaux mobiles, et comment elles sont également appliquées pour introduire de nouveaux services et applications du futur.

La softwarisation est un terme courant pour définir le mouvement de ce qui était contrôlé par le matériel pour être maintenant contrôlé par le logiciel. La softwarisation permet une approche plus flexible et évolutive du contrôle de l'ensemble du système, offrant ainsi de nombreux avantages aux utilisateurs et aux développeurs. Cela implique tous les aspects de l'architecture des services IoT, de la communication (radios définies par logiciel), SDN (réseaux définis par logiciel), et également les aspects de la virtualisation à la gestion du cloud.

Une architecture IoT bien conçue, allant des petites choses aux communications et aux réseaux, et enfin au cloud et à la gestion, offre des potentiels illimités aux industries pour concevoir et présenter des applications et des services de pointe du futur. Ce cours se concentrera sur le système et l'architecture IoT globaux, et présentera de nouveaux concepts d'applications, y compris la localisation, les données mobiles, les bâtiments intelligents, etc.

L’objectif de cette UE est de présenter succinctement une introduction au domaine de l’Intelligence Artificielle. L’intelligence Artificielle, omniprésente dans notre environnement, de la reconnaissance d’image au profilage publicitaire, est un concept aux utilisations multiples et ce cours en présente les racines historiques, les principales avancées, ainsi qu’une introduction à son implémentation principale, l’apprentissage automatique (machine learning), avec une partie pratique utilisant la bibliothèque scikit-learn.

Le marché de la cybersécurité est en constante progression, boosté par la réglementation qui amène les entreprises à prendre conscience des risques liés à la transformation digitale. Dans ce cadre on aborde dans cette UE les bases de la cybersécurité. Dans ce cours, on découvre tout d'abord les bases de la cryptographie : sa définition et ses origines et le chiffrement symétrique pour protéger les fichiers et les informations, ensuite ce qui est la cryptographie asymétrique et comment assurer l'intégralité et la confidentialité des messages, notamment grâce à la création de certificats numériques et à l'utilisation d'outils pour assurer des échanges sécurisés.

L’objectif de cette UE est de donner les clefs afin de moderniser les applications et ses infrastructures en mettant le Cloud au service de sa transformation. C’est un autre moyen d'adapter une application aux structures Cloud. Cela concerne la Cloudification des réseaux, des systèmes d’exploitation, des application, etc.. Dans ce cours on traitera les aspects couts, réseaux, protection des données, virtualisation tout en prenant des exemples concrets des grands acteurs Cloud.

Appréhender le cycle de vie  des services pour découvrir la cartographie des processus de gestion (du TMN au NGOSS). Répondre à la question du "Quoi Gérer" pour identifier les composants de gestion en s'interrogeant comment  passe-t-on des aires fonctionnelles à des composants de services de gestion et aux API. Puis on répondra à la question du « Comment Gérer » dans un écosystème digital en intégrant les notions d’automatismes et d’orchestrateur.