Cours
41340 Cours
Nom complet | Nom abrégé | Résumé | |
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Modélisation copie 2 | CT2025_2024_Modélisation | Voir le cours | |
Integrative microbiology copie 1 | CT2025_2024_Integrative microbiology_1 | RESUME COURS : | Voir le cours |
Initiation à la recherche copie 1 | CT2025_2024_Initiation à la recherche | Voir le cours | |
Ecologie & statistiques appliquées copie 3 | CT2025_2024 Eco & stat |
Présentation de l’UE Ecologie et statistiques, 2024-25 Cette UE comporte :
Objectifs d’apprentissage visés *Enoncer et définir les causes principales de perte de biodiversité et les expliquer sur la base d’exemples du cours *Décrire, analyser et interpréter un document ou un graphique basé sur des données scientifiques du domaine de l’écologie *Choisir le test statistique approprié à l’analyse des données parmi les tests vus en cours *Formuler les étapes des tests statistiques *Mettre en œuvre un test avec R en adaptant et réutilisant les scripts vus en cours/TP/TD *Interpréter du point de vue statistique et écologie les résultats des tests réalisés avec R
MCC La note sera constituée de une note de contrôle continu (30% de la note finale) et un examen final écrit (70% de la note finale). Le contrôle continu sera constitué de trois épreuves : - un devoir sur table à rendre au TP2 - un contrôle d’écologie au TP3, il portera sur les notions vues en cours d’écologie - un contrôle de biostatistiques au TP4, il portera sur le travail effectué en TP et sur les CM de statistiques, vous aurez besoin des ordinateurs (ceux des salles de TP)
La note finale sera calculée par 0.3CC+0.7EE. A PROPOS DES COURS Pour la partie écologie, des diapositives vous sont fournies sur e-campus, à l’avance, afin que vous puissiez prendre des notes pendant le cours. Attention, ces diapositives sont un support et non un polycopié de cours : de nombreuses notions abordées en cours ne sont pas présentées sur ces documents. Pour la partie statistiques, un résumé du cours est disponible sur ecampus.
Les TP ont lieu en salle informatique (voir planning fourni sur ecampus). Pendant ces TPs, vous apprendrez à analyser des jeux de données réels. Vous apprendrez à choisir les tests statistiques appropriés pour répondre à des questions et à les mettre en œuvre avec le logiciel R. Vous apprendrez à interpréter les sorties R. Cette UE fait suite à l’UE de statistiques du premier semestre au cours de laquelle vous avez étudié le test de conformité de Student et le test du Khi2 d’indépendance. Tout comme au premier semestre, nous vous demandons de décrire les tests en 7 points.
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Cancérologie fondamentale et clinique copie 1 | CT2025_2024_Cancérologie fondamentale et clinique | Voir le cours | |
Microbiologie médicale : thérapeutiques anti-infectieuses et biotechnologies copie 3 | CT2025_2024_Microbiologie médicale : thérapeutiques anti-infectieuses et biotechnologies | Voir le cours | |
Neurobiology of emotions and decision making copie 2 | CT2025_2024_Neurobiology of emotions and decision making_1 | Voir le cours | |
Analyse numérique avec Python copie 2 | CT2025_2024_Analyse numérique avec Python_1 | RESUME COURS : | Voir le cours |
UE Lipids and Membranes in Pathophysiology copie 3 | CT2025_2024_UE Lipids and Membranes in Pathophysiology | Voir le cours | |
UE Trafic Intracellulaire copie 3 | CT2025_2024_UE Trafic Intracellulaire | Voir le cours | |
Mathématiques, informatique pour la biologie copie 2 | CT2025_2024_Mathématiques, informatique pour la biologie | Voir le cours | |
Projet tutoré de biomathématiques copie 3 | CT2025_20248Projet tutoré de biomathématiques | Voir le cours | |
Microbiologie appliquée copie 2 | CT2025_2024_Microbiologie appliquée | Voir le cours | |
Outils Biotechnologiques - Analyse de données multi-omiques copie 3 | CT2025_2024_Outils Biotechnologiques - Analyse de données multi-omiques | Voir le cours | |
Advanced Deep Learning copie 3 | CT2025_2024_Advanced Deep Learning | Voir le cours | |
Méthodes d'analyse structurale (MAS) copie 3 | CT2025_24-25-Méthodes d'analyse structurale (MAS) | Voir le cours | |
Transformations de la matière copie 2 | CT2025_2024_Transformations de la matière | Voir le cours | |
Méthodes d'analyse structurale (MAS) copie 4 | CT2025_2024_Méthodes d'analyse structurale (MAS) | Voir le cours | |
2025 - SPOC Société de l'information et médias numériques - L2 Physique Chimie copie 3 | CT2025_SPOC_Info-media_25_L2_PC | Voir le cours | |
Biochimie des régulations métaboliques copie 2 | CT2025_24-25-OLSV368 | Voir le cours | |
Electromagnétisme 1 copie 4 | CT2025_24-25-Electromagnetisme1_1 | RESUME COURS : | Voir le cours |
UE444 - Programmation systèmes et réseaux copie 3 | CT2025_UE444 | M1 E3A - UE444 - Programmation systèmes et réseauxSite web du coursPartie SystèmeLa partie système porte sur les appels systèmes Linux, une couche logicielle d'accès aux fonctionnalités noyau du système d'exploitation. Elle se présente sous la forme d'une bibliothèque de fonctions, nommées appels système, que l'on classe généralement par thèmes. On distingue ainsi :
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Algèbre linéaire 2 copie 3 | CT2025_24-25-OLMA252Â _1 | RESUME COURS : | Voir le cours |
Projet de Programmation Fonctionnelle Avancée copie 2 | CT2025_DLIN362 | Projet de programmation Fonctionnelle avancée, L3 Informatique et LDD3 Magistère Info |
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Magistère de biologie 24-25 copie 3 | CT2025_magistere_bio_24_25 | Voir le cours | |
Formation au numérique et PIX L1BCST copie 3 | CT2025_2024_Formation au numérique et PIX L1BCST | Voir le cours | |
Machine learning et deep learning avec python pour les sciences du vivant copie 3 | CT2025_2024_Machine learning et deep learning avec python pour les sciences du vivant | Voir le cours | |
Neurobiology of integrated systems copie 3 | CT2025_D4BS314N | Voir le cours | |
Immunologie Moléculaire et Cellulaire 2024-2025 copie 3 | CT2025_D4BS346 | Voir le cours | |
Neurobiology of integrated systems copie 4 | CT2025_2024_Neurobiology of integrated systems | Voir le cours |