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39036 Cursos

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Scolarité pédagogique M2 Musicologie - Enseignement et pratiques musicales UEVE2324M_SP_M2EPMY See course
Scolarité pédagogique M2 Musicologie - Admin. de la musique et du spectacle vivant UEVE2324M_SP_M2AMSY See course
Scolarité pédagogique M1 Musicologie - Enseignement et pratiques musicales UEVE2324M_SP_M1EPMY See course
Scolarité pédagogique M1 Musicologie - Admin. de la musique et du spectacle vivant UEVE2324M_SP_M1AMSY See course
Methodologie 1 - Groupes 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 UEVE2324M_GR_C1PS005D01 See course
Équipe Pédagogique DU Délégué à la protection des données personnelles UEVE2324M_EP_U0DPOX83 See course
DFGSM2 S2 - Hormonologie-Reproduction - 2023-2024 B2FG2-16_2023 See course
DFGSM2 S2 - Génétique médicale - 2023-2024 B3FG3-11_2023 See course
DFGSM2 S2 - Immunologie-Immunointervention - 2023-2024 B2FG2-15_2023 See course
DFGSM2 S2 - Reins et voies urinaires - 2023-2024 B2FG2-14_2023 See course
DFGSM2 S2 - Revêtement cutané - 2023-2024 B3FG3-12_2023 See course
Data Management - M2 Miage Classique DM - M2 Miage C_1 See course
Data Management - M2 MIAGE Apprentissage DM - M2 MIAGE Ap_1 See course
Management des systèmes d'information - M1 MIAGE Classique MSI - M1 MIAGE C See course
Introduction aux systèmes d'information - L3 MIAGE Classique ISI-L3 MIAGE C See course
LFR_4N400_TP - FR4-B2-G1-S1 (S1 - 2024-25) TPT_OCC_25421

Objectifs culturels et linguistiques :

  • Découvrir différents aspects de la culture française mais aussi des autres cultures du groupe.
  • Apprendre à maîtriser la langue pour la réalisation d'objectifs de communication complexes et précis.
  • Acquérir des savoir-faire linguistiques dans les 4 compétences de communication (cf. CECR).

Contenu :

  • Consolidation des structures et constructions syntaxiques.
  • Révision et approfondissement des bases grammaticales.
  • Enrichissement lexical.
  • Compréhension de documents authentiques (écrits, audio et vidéo) 
  • Travail sur la rédaction de textes ou documents simples.
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LFR_4N400_TP - FR4-B2-G1-S2 (S2 - 2024-25) TPT_OCC_25422

Objectifs culturels et linguistiques :

  • Découvrir différents aspects de la culture française mais aussi des autres cultures du groupe.
  • Apprendre à maîtriser la langue pour la réalisation d'objectifs de communication complexes et précis.
  • Acquérir des savoir-faire linguistiques dans les 4 compétences de communication (cf. CECR).

Contenu :

  • Consolidation des structures et constructions syntaxiques.
  • Révision et approfondissement des bases grammaticales.
  • Enrichissement lexical.
  • Compréhension de documents authentiques (écrits, audio et vidéo) 
  • Travail sur la rédaction de textes ou documents simples.
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Droit financier européen UPSAY_2023_960_UE_JD5U247 RESUME COURS : See course
Métabolisme 4.0 UPSAY_2023_920_UE_A4UL360 RESUME COURS : See course
1er conseil en infectieux UPSAY_2023_920_UE_A4UL366 RESUME COURS : See course
Economie européenne et analyse de marché UPSAY_2023_960_UE_JD5U244 RESUME COURS : See course
Génériques &biosimilaires UPSAY_2023_920_UE_A4UL359 RESUME COURS : See course
Challenges dev vaccins UPSAY_2023_920_UE_A4UL362 RESUME COURS : See course
Intelligence économique et stratégique UPSAY_2023_960_UE_CM5U05 RESUME COURS : See course
Conduites dopantes UPSAY_2023_920_UE_A4UL367 Place du pharmacien dans la lutte contre les conduites dopantes et le dopage dans le sport RESUME COURS : See course
Fiscalité & droit douanier européen UPSAY_2023_960_UE_CD5U511 RESUME COURS : See course
Intelligence artificielle UPSAY_2023_940_UE_O5IGA06 RESUME COURS : L'Intelligence Artificielle (IA) s'intéresse à la définition de cadres formels permettant à un agent intelligent de résoudre des problèmes divers. Pour qu'un agent soit capable de s'adapter à de nouvelles situations, il est important qu'un tel cadre soit suffisamment général, afin pouvoir traiter une large palette de problèmes. Mais ce cadre doit aussi être suffisamment précis, pour que l'on puisse décrire et coder des méthodes et algorithmes permettant de résoudre les problèmes auxquels l'agent doit faire face. Ce cours présente un cadre générique, dans lequel un problème est formalisé sous la forme d'un CSP L'Intelligence Artificielle (IA) s'intéresse à la définition de cadres formels permettant à un agent intelligent de résoudre des problèmes divers. Pour qu'un agent soit capable de s'adapter à de nouvelles situations, il est important qu'un tel cadre soit suffisamment général, afin pouvoir traiter une large palette de problèmes. Mais ce cadre doit aussi être suffisamment précis, pour que l'on puisse décrire et coder des méthodes et algorithmes permettant de résoudre les problèmes auxquels l'agent doit faire face. Ce cours présente un cadre générique, dans lequel un problème est formalisé sous la forme d'un CSP (Constraint Satisfaction Problem), caractérisé par un ensemble de variables (les inconnues du problème), dont on cherche à déterminer la valeur parmi un ensemble de valeurs possibles (les domaines respectifs des variables) et de telle façon qu'un certain nombre de contraintes sur ces variables soient satisfaites. Le cours montre comment construire une telle formalisation et décrit des méthodes génériques permettant de résoudre des problèmes de ce type. Il montre comment les mettre en œuvre dans un solveur de contraintes et illustre l'utilisation de ce type d'outil pour résoudre des problèmes pratiques. Il décrit également comment de tels solveurs peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes pour l'informatique décisionnelle. , caractérisé par un ensemble de variables (les inconnues du problème), dont on cherche à déterminer la valeur parmi un ensemble de valeurs possibles (les domaines respectifs des variables) et de telle façon qu'un certain nombre de contraintes sur ces variables soient satisfaites. Le cours montre comment construire une telle formalisation et décrit des méthodes génériques permettant de résoudre des problèmes de ce type. Il montre comment les mettre en œuvre dans un solveur de contraintes et illustre l'utilisation de ce type d'outil pour résoudre des problèmes pratiques. Il décrit également comment de tels solveurs peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes pour l'informatique décisionnelle. See course
Anglais UPSAY_2023_960_UE_CD5UAN20 RESUME COURS : See course
Droit européen de la commande publique UPSAY_2023_960_UE_JD5U246 RESUME COURS : See course
Gestion de projets informatiques UPSAY_2023_940_UE_O4IGA09 RESUME COURS : See course