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ECO_0EL30_TP - Economie du numérique TPT_UE_2610
L'objectif du cours est de préparer les étudiants aux métiers du conseil en économie de l'Internet, des média et des données. Le cours aborde la discrimination par les prix, l'économie de protection de la vie privée, le commerce électronique, l'économie de la propriété intellectuelle, l'économie des médias et de la publicité, les business modèles du numérique. 
Ce cours représente également pour les étudiants les plus motivés une base scientifique pour démarrer un programme de doctorat en France ou à l'étranger.

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ECO_4MO11_TP - Econometrics - MODS202 - S1P1 - B1 (S1-P1 - 2024-25) TPT_OCC_12252
 
L'objectif de ce cours est d'offrir aux étudiants intéressés par les méthodes statistiques en gestion, marketing, économie et finance, les outils de l'économétrie permettant de tester et de prévoir des relations entre variables économiques.Le cours est construit autour des problèmes spécifiques aux types de données utilisées. Il contient également une initiation aux outils informatiques de l'économétrie.

A l'issue du cours, l'étudiant est en mesure de comprendre les bénéfices et les limites des méthodes proposées, ce qui lui permettra de faire une analyse critique des résultats présentés par les logiciels. Les connaissances acquises dans cette brique seront évaluées par un projet où l'étudiant devra démontrer sa compréhension de l'analyse économétrique.

L'enseignement est construit autour de modules qui utilisent les connaissances statistiques et informatiques de l'élève pour lui permettre de conduire un projet d'analyse économétrique. Les problèmes spécifiques à chaque base de données sont analysés d'un point de vue théorique et au moyen de logiciels statistiques.

Site pédagogique : https://sitepedago.telecom-paristech.fr/front/frontoffice.php?SP_ID=3317&#R3381
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ECO_0EL30_TP - Economie du numérique (SES-A) - S1P2 - D2 (S1-P2 - 2024-25) TPT_OCC_12450
L'objectif du cours est de préparer les étudiants aux métiers du conseil en économie de l'Internet, des média et des données. Le cours aborde la discrimination par les prix, l'économie de protection de la vie privée, le commerce électronique, l'économie de la propriété intellectuelle, l'économie des médias et de la publicité, les business modèles du numérique. 
Ce cours représente également pour les étudiants les plus motivés une base scientifique pour démarrer un programme de doctorat en France ou à l'étranger.

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Intervention en entreprise UPSAY_2023_940_UE_O5ER008 RESUME COURS : See course
Immunologie-Virologie UPSAY_2023_940_UE_OLSV308B RESUME COURS : See course
Transformations sociales et mutations du travail UPSAY_2023_940_UE_O5ER013 RESUME COURS : See course
Analyse statistique de données 2 UPSAY_2023_940_UE_O5ER015 RESUME COURS : See course
Sciences des données en biologie UPSAY_2023_940_UE_OLSV376B RESUME COURS : See course
Bioinformatique en sciences du vivant UPSAY_2023_940_UE_OLSV307 RESUME COURS : See course
Genetics UPSAY_2023_940_UE_OLSV340 RESUME COURS : See course
UE Socle : Fondamentaux UPSAY_2023_940_UE_D4BS621 RESUME COURS : See course
L'intervention en ergonomie : agir sur l'activité UPSAY_2023_940_UE_O5ER002 RESUME COURS : See course
Concepts et méthodes aux frontières de l'ergonomie UPSAY_2023_940_UE_O5ER003 RESUME COURS : See course
Mathématiques renforcées UPSAY_2023_940_UE_OLMA208F RESUME COURS : See course
L'intervention : un projet à conduire dans l'entreprise UPSAY_2023_940_UE_O5ER001 RESUME COURS : See course
Intervention ergonomique encadrée : pratiques en débat UPSAY_2023_940_UE_O5ER004 RESUME COURS : See course
Communiquer à l'international 2 UPSAY_2023_940_UE_O5ER017 RESUME COURS : See course
Développement UPSAY_2023_940_UE_OLSV306 RESUME COURS : See course
Training in genetics 2023-DLSV308-Training In Genetics RESUME COURS : See course
Open data en science UPSAY_2023_940_UE_OLSV335 La science des données (data science) regroupe l’ensemble des savoir-faire permettant d’aborder une problématique scientifique (ici biologique) via i) la collecte, ii) l’analyse, iii) la représentation et iv) l’interprétation/compréhension de jeux de données hétérogènes (quantitatifs ou qualitatifs). L’objectif de cette séance est de discuter le métier de « data scientist ». En quoi ce métier est-il utile à la Biologie d’aujourd’hui et quelles sont les compétences nécessaires. Des mises en situation sont proposées aux élèves (recherches sur Internet, projets, etc.). See course
Principe d'une chaine de valeur UPSAY_2023_940_UE_O5ER006 RESUME COURS : See course
DFASM2 - UE Pharmacologie - 2023-2024 DFASM2_UE_Pharma_2023 See course
M2 Connaissance du milieu professionnel : la chaîne numérique S0 UEVE2324_S0IS003 See course
M2 Anglais S9 UEVE2324_G9ASAN0 See course
LP Conception Assistée par Ordinateur (CAO) S5 UEVE2324_G5MT025C01 See course
L3 Systèmes d'exploitation et temps réel S6 UEVE2324_G6EA005C01 See course
L3 Systèmes d'exploitation S5 UEVE2324_G5IA015C01 See course
L3 Matériaux S5 UEVE2324_G5IA007C01 See course
L3 L'atelier du moderniste : sources & problématiques XVIIIe s. TD Groupe 01 S5 UEVE2324_H5GD005D01 See course
L3 L'atelier du moderniste : problématiques de histoire urbaine TD Groupe 01 S6 UEVE2324_H6HS001D01 See course