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DIU Maladies Cardiovasculaires du Sujet Agé UPSUD_2020_930_ANNEE_BDUMCA-410-BDUMS1-410 RESUME COURS : See course
DES Pharmacie option PIBM Mémoire-Thèse UPSUD_2020_920_ANNEE_AESPHBM-209-AESPI5-209 RESUME COURS : See course
4ème année DES NEPHROLOGIE UPSUD_2020_930_ANNEE_BESNP-981-BESNP4-981 RESUME COURS : See course
DIU Maladies Vasculaires Pulmonaires Chroniques UPSUD_2020_930_ANNEE_BDUMVP-810-BDUMVP-810 RESUME COURS : See course
3A DES Hépato Gastro Entérologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDES23-700-B3DS23-700 RESUME COURS : See course
DU 3R ( Réagir, Rebondir, Réussir) UPSUD_2020_901_ANNEE_UDU3R-900-UDU3R-900 RESUME COURS : See course
Programmation fonctionnelle avancée-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-DLIN311N RESUME COURS : See course
Algorithmique Avancée-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-OLIN231B RESUME COURS : See course
Informatique Graphique pour la Science des Données-DU 2 LDD2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_ODUIM-900-O2UIM-900-OLIN221 RESUME COURS : See course
SPOC Enjeux de la transition écologique-DU 2 LDD2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_ODUIM-900-O2UIM-900-USPOCTE RESUME COURS : See course
Projet Informatique-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-OLIN243B RESUME COURS : See course
Bases de données-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-DLIN212 RESUME COURS : See course
Programmation Objet et Génie logiciel-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-DLIN224B RESUME COURS : See course
Réseaux-L2 Informatique, Mathématiques UPSUD_2020_940_UE_OLDIM-900-O2DIM-900-OLIN217B RESUME COURS : See course
SPOC Enjeux de la transition écologique-L2 Mathématiques Ecole Universitaire UPSUD_2020_940_UE_OLXMAT-900-O2XMAT-900-USPOCTE RESUME COURS : See course
9P-422-PHY - Physique des détecteurs optiques - Electif IOGS_UE_259 See course
Spécialité Athlétisme L2 SPE ATHLE L2

Cours pour la théorie en Spécialité Athlétisme L2

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méthodologie universitaire méthodo

Initiation à la prise de note, à la restitution (résumé, compte rendu, synthèse) et à l'argumentation.  

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FLE débutant FLE débutant

cours FLE pour débutants A1-A2

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L3 ES TD Planification - Z. Labsy TD Planif L3 ES Z. Labsy

Présentations étudiants : planification programmation de l'entraînement

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MOB_0AT01_TP - Image Processing (Télécom Paris - Palaiseau) TPT_UE_749
The aim of this course is to give an introduction to image processing methods and applications. This course is not open to students following IMA201 course. The courses are completed by practical sessions using jupyter notebooks to help understanding the methods seen during the courses and apply them to real images. The courses are completed by seminars on some application or related domains (computer graphics, medical imaging,...). At the end of the week, a project is organized with a challenging subject that should be solved by student teams.
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MOB_0AT09_TP - Social Emergence in Complex Systems (Télécom Paris - Palaiseau) TPT_UE_455
Insect colonies, evolving species, economic communities, social networks are complex systems. Complex systems are collective entities, composed of many similar agents, that show emerging behaviour. Though the interactions between agents are too complex to be described, their collective behaviour often obeys much simpler rules. The objective of this course is to describe some of the laws that control emergent behaviour and allow to predict it. The course will address conceptual issues, at the frontier between biology and engineering. Each afternoon consists in a lab work session in which students will get an intuitive and concrete approach to phenomena such as genetic algorithms, ant-based problem solving, collective decision, cultural emergence or sex ratio in social insects. An ant colony can find the shortest path in a complex environment; a species can solve complex adaptation problems; economic agents may spontaneously reach a locally optimal allocation of resources. Simple individual acts, in each case, produce non-trivial results at the collective level. These observations constitute a rich source of inspiration for innovative engineering solutions, such as optimization using genetic algorithms, or message routing in telecom networks. The emergent behaviour of complex collective systems often goes against intuition. Its dynamics can be described through non-linear models that predict sudden transitions. Emergence is best apparent during those transitions. Its study consists in accounting for the appearance of collective patterns when individual, generally simple, behaviours are given as input. The main techniques studied in this module are: - Genetic algorithms, in which a virtual population evolves and collectively adapts to a particular problem or to a new environment. - Swarm intelligence, as a model of natural phenomena and as a class of collective algorithms. They are used to address problems in which adaptability and robustness are essential. - Emergence of phenomena like morphogenesis, cooperation, segregation through symmetry breaking, and emergence in social networks. We show how these different models can be applied to concrete problems, such as message routing in communication networks, optimal resource allocation or the emergence of communication. The notion of emergence is formally defined, as well as concepts like punctuated equilibria, scale invariance, implicit parallelism and autocatalytic phenomena.
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MOB_0AT20_TP - From cloud datacenters to mobile edge computing (MEC): architectures, innovative services, and open challenges (Télécom Paris - Palaiseau) TPT_UE_1371

Le cours TPT20 présente en 10 demi-journées les principes de base du Cloud Computing et de ses évolutions. Le Cloud Computing repose sur la coopération de grands centres de données (datacenters) interconnectés entre eux à l'échelle de la planète par des réseaux optiques longue distance à très haut débit. Des dizaines de milliers d'usagers peuvent envoyer quasi simultanément via l'Internet des requêtes de calcul vers le portail d'accès d'un Cloud Service Provider (CSP) tel que Google, Amazon, Yahoo! etc. Ce portail a pour rôle d'aiguiller chacune des requêtes client vers le datacenter puis la machine physique les plus adaptés. Le cours TPT20 décrit les principes de l'architecture matérielle et fonctionnelle d'un datacenter. Outre le fait qu'il s'agit d'optimiser le taux d'utilisation des serveurs disponibles, un CSP doit accorder la plus grande attention à la dissipation thermique au sein de ses datacenters. Toute dérive en la matière peut se traduire par un effondrement de l'ensemble du système. En résumé, l'ordonnanceur d'un CSP doit affecter en quasi temps-réel une machine virtuelle (VM) à chaque requête client et ce, à très grande échelle. Le premier objectif du cours est de décrire les principes de base d'une VM et de sa migration. Ensuite, nous décrivons l'architecture matérielle et fonctionnelle d'un datacenter type. Les caractéristiques des réseaux optiques longue distance utilisés pour interconnecter les datacenters d'un même CSP sont étudiées. En comparaison, d'autres technologies de commutation optique ont dû être développées pour assigner une machine physique à chaque requête client à l'intérieur d'un même datacenter. Un intérêt particulier est accordé à la virtualisation des infrastructures au moyen de la technique SDN (Software Defined Networking). Dans sa dernière partie, le cours TPT20 aborde le sujet prospectif du Mobile Edge Computing (MEC). Celui est considéré aujourd'hui comme une évolution nécessaire de l'architecture des réseaux radio-mobiles de 5ème génération (5G). Le cours se conclue sur la présentation des principale technique de tarification des services Cloud.

 

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TP39 - Accelerator Design With OpenCL (Télécom Paris - Palaiseau) TPT_UE_12281 See course
INFMDI722 - Séminaires - Séminaires Big Data (les jeudis après-midi) (S2-P3 - 2020-21) TPT_OCC_16955

Séminaire « Data Science » du jeudi

Chaque jeudi à 13h30, des experts du secteur de l’industrie ou des services sont invités à venir exposer aux étudiants en Mastère Spécialisé un sujet autour d’applications ou de problèmes divers : infrastructures de stockage/calcul, briques technologiques, cybersécurité, réorganisation des DSI, publicité en-ligne, etc. Le format est à la discrétion de l’intervenant (1h, 1h30, 2h…) et l’exposé n’est pas nécessairement technique, il doit surtout permettre aux élèves de comprendre les enjeux et les moyens mobilisés.

Des comptes rendus rédigés par les étudiants sont régulièrement mis en ligne.

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SE765 - Projet Fil Rouge (MS OCT - MARS - 2021-22) TPT_OCC_13481

Cet enseignement consiste en la réalisation d’un projet se déroulant tout au long du cursus, en parallèle avec les autres UE. Les élèves sont distribués en groupes constitués de 4 à 6 élèves. Chaque groupe  est chargé d’un projet proposé par un professionnel du monde de l’entreprise (grand groupe ou start-up) en concertation avec le responsable de l’UE. Chaque projet porte sur un problème représentatif du domaine des systèmes embarqués. Il s’agit d’une mise en situation professionnelle, où le professionnel agit comme un Chef de Projet et fait bénéficier les élèves de son expertise.
La thèse professionnelle peut être le prolongement du Projet Fil Rouge.

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TP39 - Accelerator Design With OpenCL (Télécom Paristech) - S1 (ATH-S1 - 2022-23) TPT_OCC_13336 See course
MOB_0AT42_TP - Fundamentals of Data Compression and Data Transfer S1 (ATH-S1 - 2024-25) TPT_OCC_14934

This is an introductory information theory course that articulates around the question “How to store and transmit information efficiently?”. The course will also survey state-of-the-art code constructions and algorithms.

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DU Réanimation du nouveau né en salle de naissance UPSUD_2020_930_ANNEE_BDURSN-610-BDURSN-610 RESUME COURS : See course
DU Recherche clinique en cancérologie UPSUD_2020_930_ANNEE_BDURCC-410-BDURE1-410 RESUME COURS : See course