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39031 Cursos
| Fullname | Shortname | Summary | |
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| TC1 et TC2 Chinois niveau débutant | TC1-2-Chinois-débutant | Ce cours est pour les étudiants de TC1 et TC2 de niveau débutant en chinois |
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| TC1 et TC2 chinois niveau avancé | TC1-2-chinois-avancé | Ce cours de Chinois est destiné au étudiant de tc1 et tc2 de niveau avancé |
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| Analyse | ENSPS_MATH_M1_C01 | Ce cours est une introduction à l'analyse fonctionnelle, à l'analyse harmonique et à l'analyse des équations aux dérivées partielles. Nous montrerons pour chaque thème des résultats majeurs qui pourront intéresser ceux qui se destinent à étudier l’Analyse comme ceux qui désirent passer l'agrégation. | See course |
| Mathématiques du traitement d'images | ENSPS_MATH_M1_C02 | Objectif du cours : Les activités humaines reposent en grande part sur la perception visuelle de l’environnement. Ceci est vrai dans les médias où images et vidéo coulent à flot, mais cette dépendance de la vision est encore plus frappante dans toutes les activités scientifiques, sociales et techniques : médecine, astronomie, biologie, science des matériaux, contrôle vidéo, etc. Cette dépendance a changé de caractère avec la généralisation de l’imagerie digitale il y a 25 ans. L’image, représentée numériquement laisse le champ libre aux mathématiciens et ingénieurs pour inventer des théories et des algorithmes la manipulant et l’analysant pour une gamme toujours plus étendue d’applications. Aussi le traitement et l’analyse d’images sont-ils devenus une science mathématique dans laquelle on retrouve des reformulations et usages nouveaux de nombreux outils mathématiques, ainsi que plusieurs modèles mathématiques nouveaux. Prérequis : Le cours introduira toutes ses notions mais les étudiants en retireront une perspective plus large s’ils ont des éléments d'analyse fonctionnelle, de théorie des distributions, de calcul différentiel, de probabilité discrète, d'analyse numérique des EDP. Ce cours constituera une introduction très adaptée au M2 MVA. | See course |
| Optimisation et optimisation numérique | ENSPS_MATH_M1_C03 | Contenu du cours Chap 1: Premiers éléments d'optimisation. Généralités sur les problèmes d'optimisation. Théorème de projection sur un convexe fermé. Fonctions convexe, s.c.i, elliptique. Fonction convexe sci et sup des minorantes afines sur un Hilbert. Conditions d'optimalité du premier et second ordre pour les problèmes sans contraintes Chap 2: Méthodes de descentes, gradient à pas optimal. Gradient à pas optimal, vitesse de convergence et conditionnement. Recherche linéaire (Wolfe et Armijo). Convergence des méthodes de descentes avec recherche linéaire. Chap 3: Méthodes de Newton et quasi-Newton. Convergence quadratique de la méthodes de Newton. Méthodes de quasi-Newton DFP et BFGS. Convergence dans le cas quadratique. Gradient conjugué et extension Polak Ribière. Comparaison des performances. Chap 4: Optimisation sous contraintes d'égalité. Rappels sur le TIL. Extrémas liés. Lagrangien et condition du premier ordre. Conditions nécessaires et suffisantes du second ordre. Illustrations. Théorème de sensibilité. Chap 5: Optimisation sous contraintes mixtes. Contraintes actives et qualification des contraintes. Lemme de Farkas-Minkowski. Théorème de Karush-Kuhn-Tucker (dim infinie, contraintes mixtes). Chap 6: Dualité pour les problèmes convexe. Lagrangiens et points selles. Problème primal et dual, saut de dualité. Résolution du problème primal via le problème dual. Exemples. Chap 7: Algorithmes proximaux. Sous-différentielle. Enveloppe de Moreau et approximation prox. Algorithmes du point proximal et forward-backward. Exemples. Algorithme d'Uzawa. Compléments (fonction conjuguée, décomposition de Moreau, algorithme ISTA). Chap 8: Topologie faible sur les Hilbert. Convergence faible. Compacité faible des boules fortes sur les Hilbert séparables. Coercivité et fonctions faiblement sci. Théorème d'existence. Liens entre sci faible et sci faible séquentielle. | See course |
| Stages M1 | ENSPS_MATH_M1_C04 | Ce moodle regroupe les informations relatives au stage du M1 Hadamard Voie ENS. C'est le canal privilégié pour l'échange d'informations. | See course |
| Statistiques mathématiques et apprentissage | ENSPS_MATH_M1_C05 | See course | |
| Théorie du signal et de l’information | ENSPS_MATH_M1_C07 | En 1948, Claude Shannon pose les bases d’une théorie de l’information qui est aujourd’hui l’un des piliers du monde numérique dans lequel nous évoluons. En formalisant le concept d’information et en proposant une représentation binaire des signaux, sa théorie a permis de définir des limites théoriques pour la compression et la transmission sans pertes de l’information. Ces avancées mathématiques majeures trouvent des répercussions actuelles en télécommunications et traitement du signal, mais également en compression et en cryptographie. | See course |
| CSC_5DA02_TP - Explainable and Trustworthy AI | TPT_UE_15266 | See course | |
| UE2 S3Outils de la Gestion & du Management des Organisations-2eme annee DUT GEA1 option GCF | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-401-H2G1U32 | RESUME COURS : | See course |
| UE12 Outils techniques de gestion-1ere annee DUT GEA | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G1UE12 | RESUME COURS : | See course |
| Introduction à l'informatique graphique-L1 DU Management, Numérique et Science Informatique | UPSUD_2020_940_UE_UDUMNI-900-U1UMNI-900-DLIN112 | RESUME COURS : | See course |
| Outils de la Gestion des ressources humaines-2eme annee DUT GEA option GRH | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-920-H2GGRH-401-H2G1HU32 | RESUME COURS : | See course |
| UE1 S3 Management des organisations-2eme annee DUT GEA option GRH | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-920-H2GGRH-401-H2G1U31 | RESUME COURS : | See course |
| UE2 - Outils et Tech.niquesde gestion-1ere annee DUT GEA | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G1UE22 | RESUME COURS : | See course |
| UE 1.1 Environnement des organisations-1ere annee DUT GEA | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G1UE11 | RESUME COURS : | See course |
| UE1 S3 Management des organisations-2eme annee DUT GEA1 option GCF | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-910-H2GGCF-401-H2G1U31 | RESUME COURS : | See course |
| UE1-Envt des organisations-1ere annee DUT GEA | UPSUD_2020_970_UE_HUTGEA-900-H1GEA-300-H1G1UE21 | RESUME COURS : | See course |
| Sociologie Économique-L1 DU Management, Numérique et Science Informatique | UPSUD_2020_940_UE_UDUMNI-900-U1UMNI-900-JEG1U117 | RESUME COURS : | See course |
| Comprendre les Systèmes dinformation dans lentreprise-L1 DU Management, Numérique et Science Informatique | UPSUD_2020_940_UE_UDUMNI-900-U1UMNI-900-OLIN140 | RESUME COURS : | See course |
| Magistère de Physique 3ème année | PhysMag3 | Cet environnement rassemble les informations utiles pour les étudiant.e.s inscrit.e.s en troisième année de Magistère de Physique Fondamentale d'Orsay. |
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| GRH DUT GEA2 | 1A_DUT_GEA2_GRH | See course | |
| Métagénomique et Génomique des populations - M2 Ami2b | Metagenpop | See course | |
| Programmation pour le Web | Progra. Web | See course | |
| Vibrations des Solides (VS) - M1 MFL | VS - M1 MFL | See course | |
| Ondes et Acoustique dans les Fluides (OAF) - M1 MFL | OAF - M1 MFL | See course | |
| Mécanique Hamiltonienne, Systèmes Dynamiques et Instabilités (MHSDI) - M1 MFL | MHSDI - M1 MFL | See course | |
| Méthodes Numériques (MN) - M1 MFL | MN - M1 MFL | See course | |
| Traitement du Signal (TS) - M1 MFL | TS - M1 MFL | See course | |
| Méthodes Expérimentales et Mini-Projet (MEXP) - M1 MFL | MEXP - M1 MFL | See course |